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Driven geospatial artificial intelligence modeling for climate change impact assessment: a global perspective

Este estudo fornece uma revisão cientométrica e sistemática abrangente das aplicações de Inteligência Artificial Geoespacial (GeoAI) na avaliação do impacto das mudanças climáticas, analisando os avanços metodológicos atuais, identificando desafios críticos, como limitações de dados e interpretabilidade de modelos, e propondo uma agenda de pesquisa estratégica para o desenvolvimento de sistemas de GeoAI escaláveis e equitativos.

Francis Quayson, Ishmael Yaw Dadson2026-06-26
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Segregated by Risk: Caste-Based Exposure and the Feminization of Flood Vulnerability in Gopalganj District of Bihar, India

Este estudo revela que em Gopalganj, Bihar, o sistema de castas confina sistematicamente as Castas e Tribos Agendadas a zonas de inundação de alto risco, onde a migração masculina de saída intensificou ainda mais a vulnerabilidade ao deixar para trás uma população desproporcionalmente feminina para enfrentar perigos ecológicos.

Ajit Prasad, Suchitra Sudhakar Pardeshi2026-06-26
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Climate change scenarios reveal inselbergs as refugia for endemic plant species in Northeastern Brazil

Este estudo demonstra que os inselbergs no Planalto da Borborema serviram como refúgios históricos para espécies de plantas endêmicas através de oscilações climáticas passadas, mas enfrentam uma contração significativa de habitat sob as mudanças climáticas, ressaltando a necessidade urgente de estratégias de conservação para proteger essas linhagens especializadas.

Antônia Larissa Maia, Joilson Viana Alves, Clarisse Palma-Silva, Rafael Louzada2026-06-26
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Determination of the metal uptake and sorption mechanisms in the tissues of Faxonius limosus (Rafinesque, 1817) (Decapoda: Cambaridae) found in Danube river basin of Serbia

Este estudo demonstra que o lagostim invasor *Faxonius limosus* no Danúbio sérvio acumula níveis significativos de metais tóxicos (Cd, As, Pb e Hg) em seus tecidos, destacando seu papel duplo como bioindicador de poluição de sedimentos e um potencial vetor para riscos na cadeia alimentar.

Rajko Roljić, Suzana Gotovac-Atlagić, Smiljana Paraš, Vesna Đikanović, Katarina Zorić, Vanja Marković, Predrag Ilić, Ste (…)2026-06-26
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Temporal evaluation of statistical and machine-learning models for forecasting wildfire carbon emissions in the Canadian boreal forest

Este estudo demonstra que uma estrutura temporalmente validada utilizando Extreme Gradient Boosting supera modelos de base e outros modelos estatísticos na previsão das emissões mensais de carbono por incêndios florestais na floresta boreal canadense, alcançando alta habilidade preditiva mesmo durante temporadas de incêndios extremos como a de 2023.

Saba Asadolah¹, Peter L. Jackson¹2026-06-26
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Delineation of Groundwater Potential Zones (GWPZs) using remote sensing (RS), geographic information systems (GIS), and Analytic Hierarchy Process (AHP): a Case Study from Selekleka River Catchment, Tigray, Northern Ethiopia

Este estudo demonstra que a integração de sensoriamento remoto, SIG e o Processo de Hierarquia Analítica é um método eficaz para delinear zonas de potencial de águas subterrâneas na Bacia do Rio Selekleka, Tigray, revelando que aproximadamente 41,6% da área possui potencial de bom a muito bom, um achado validado pela concentração de poços existentes nessas zonas.

Gizachew Beyene, Ermias Hagos, Freweini Mekonen, Fithawi Berhe, Yosef Yohannes2026-06-26
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Contributions of Water Surface Area and Evaporation Intensity to Long- Term Reservoir Evaporation Loss Changes Across China

Este estudo analisa 36 anos de dados de mais de 3.000 reservatórios chineses para revelar que, embora as perdas por evaporação dos reservatórios estejam aumentando, a intensidade da evaporação atmosférica contribui mais para essas mudanças do que a expansão da área de superfície, destacando a necessidade de estratégias de gestão que abordem ambos os fatores.

Shun Ma, Chao Liu, Huaili Liu2026-06-26
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Integrating Lichen Community Structure and Lead (Pb) Bioaccumulation to Assess Atmospheric Pollution Across Anthropogenic Landscape in Sleman, Indonesia

Este estudo demonstra que a integração da estrutura da comunidade de líquens epífitos e da bioacumulação de chumbo fornece um método robusto e de baixo custo para avaliar a poluição atmosférica em Sleman, Indonésia, revelando que a pressão do tráfego e a arquitetura da árvore hospedeira moldam significativamente a diversidade de líquens, enquanto espécies específicas servem como indicadores eficazes de alta contaminação por chumbo em ambientes urbanos tropicais.

Wahida Aulia Rahma, Andhika Puspito Nugroho2026-06-26
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Evolution of Spatial Heterogeneity and Convergence of Social-Ecological System Resilience in the Alpine Grasslands of the Qinghai-Tibetan Plateau

Utilizando dados em painel de 2000 a 2024 abrangendo 21 unidades de nível de prefeitura, este estudo revela que a resiliência do sistema socioecológico nas pastagens alpinas do Planalto Qinghai-Tibete está evoluindo para uma redução da polarização e uma convergência significativa por meio da difusão espacial e do efeito de recuperação, impulsionada por diferenças interregionais e influências de cidades centrais, necessitando, portanto, de políticas diferenciadas e de um fortalecimento da governança transregional para o desenvolvimento equilibrado.

Tianlong Guo, Ling Zhao, Yin Tang2026-06-26
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Impacts of climate change on the distribution of Critically Endangered Saurauia punduana in Northeast India

Este estudo utiliza modelos de aprendizado de máquina de conjunto para prever que, sob cenários climáticos futuros (especificamente o SSP5-8.5 até 2060), o habitat adequado para a árvore criticamente em perigo *Saurauia punduana* no nordeste da Índia encolherá drasticamente para apenas 2,88% da região, fornecendo dados críticos para orientar seus esforços de conservação e reabilitação.

Puranjoy Mipun, Kuladip Sarma, Jintu Sarma, Deiji Narah, Baby Doley, Bijay Singh Mipun2026-06-26