SimCast-S2S: An Efficient Generative Model for Subseasonal Precipitation Forecasting via Transfer Learning from Climate Simulations
O SimCast-S2S é um novo framework de difusão latente que aproveita o aprendizado por transferência de simulações climáticas para gerar eficientemente previsões probabilísticas de precipitação subestacional, superando baselines de aprendizado profundo e competindo com sistemas operacionais de última geração ao operar em um espaço latente compacto.