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Este estudo apresenta a primeira avaliação abrangente e de alta resolução dos riscos futuros de ciclones tropicais no Sul da África, utilizando narrativas baseadas em probabilidade para ilustrar cenários sem precedentes, como chegadas de Categoria 5 à terra, e orientar estratégias de adaptação para eventos sem precedentes.
Este estudo apresenta uma análise zooarqueológica de um rico conjunto de roedores de grande porte da Gruta de Valdegoba, demonstrando que, embora o acúmulo tenha resultado de uma mistura complexa de processos naturais e de carnívoros, a presença de marcas de corte em castores e marmotas fornece evidência rara da exploração neandertal dessas espécies de presas de médio porte durante a transição do final do MIS 6 para o início do MIS 5.
Utilizando um conjunto de modelos multi-modelo de alta resolução, este estudo projeta que, embora a precipitação extrema vá geralmente declinar em todo o Noroeste da África sob todos os níveis de aquecimento global, as Montanhas do Atlas marroquinas experienciarão uma resposta única de dois estágios, caracterizada por chuvas intensificadas a 1,5–2°C de aquecimento, seguidas de secamento em níveis mais elevados.
Este estudo desenvolve um mapa de suscetibilidade a inundações baseado em Random Forest para a Metrópole de Yola, Nigéria, utilizando preditores de terreno e uso do solo com validação cruzada espacial aninhada para identificar a elevação como o fator dominante e classificar 92,24% da área como risco de baixo a moderado, fornecendo uma ferramenta de triagem reprodutível para o planejamento de desastres em contextos urbanos com escassez de dados.
Esta revisão sistemática e análise bibliométrica sintetiza 68 estudos de 2004 a 2026 para demonstrar como a integração de Radar de Abertura Sintética, sensoriamento remoto de múltiplas fontes e aprendizado de máquina avançou a estimativa da biomassa acima do solo e do estoque de carbono, ao mesmo tempo em que destaca uma lacuna crítica de pesquisa na aplicação desses frameworks robustos e escaláveis em ambientes urbanos heterogêneos de árvores.
Este estudo utiliza imagens de satélite Landsat e um novo Índice de Estabilidade Pós-Fogo, derivado das métricas espectrais NBR e NBR2, para detectar incêndios florestais e monitorar trajetórias de recuperação da vegetação na região de Sidi Bel Abbés, no noroeste da Argélia, entre 2013 e 2020.
Simulações de modelos dinâmicos de alta resolução projetam que, sob um cenário de altas emissões, os Estados Unidos experimentarão um aumento na atividade tornádica e na variabilidade interanual até meados do século, particularmente no Meio-Oeste durante um pico de primavera antecipado impulsionado pelo aumento da energia potencial convectiva disponível (CAPE).
Este estudo revela que os locais de habitação subsidiada dentro da Iniciativa Choice Neighborhoods exibem uma vulnerabilidade climática cumulativa significativamente maior do que as áreas circundantes, impulsionada principalmente pela desvantagem socioeconômica e pelas cargas de doenças crônicas, em vez de apenas pela exposição a perigos, ressaltando a necessidade de estratégias de resiliência que integrem melhorias sociais e de saúde com a mitigação física.
Este estudo aborda o desafio de integrar dados heterogêneos para analisar como a pressão populacional, a mudança no uso da terra e as anomalias climáticas impactam a qualidade da água nos campos de refugiados de Cox's Bazar, resultando na disponibilização de um banco de dados harmonizado e de acesso aberto seguindo os princípios FAIR.
Este estudo transversal de 620 agregados familiares na zona rural de Uganda revela que, embora a exposição a desastres seja substancial e as atitudes pró-ambientais sejam fortes, a preparação real e as práticas de gestão de água climaticamente inteligentes permanecem baixas, sendo o treinamento de resposta a desastres e a conscientização sobre alertas precoces identificados como impulsionadores fundamentais para melhorar a prontidão dos agregados familiares.