Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
Este estudo avalia cinco algoritmos de aprendizado de máquina para prever o carbono orgânico do solo em florestas de decíduas secas de Telangana, identificando a floresta aleatória como o modelo mais eficaz e a umidade do solo como a variável preditiva mais crítica.