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Este estudo utiliza imagens Landsat multitemporais processadas via Google Earth Engine e um modelo CA-Markov para analisar a rápida expansão urbana de Tabriz, Irã, de 1972 a 2021 e projetar seu crescimento contínuo e impacto sobre as terras agrícolas até 2030.
Este artigo apresenta uma estrutura de modelagem probabilística que combina modelos hierárquicos bayesianos e engenharia de características de metadados para curar, harmonizar e validar três décadas de dados globais de ciência cidadã sobre qualidade da água, transformando observações ruidosas de base em insights acionáveis para a tomada de decisão ambiental.
Este estudo demonstra que o recuo da plataforma de gelo Pine Island entre 2017 e 2020 criou o Glaciar Piglet, um tributário destacado cujo rápido avanço para o interior e afinamento dinâmico intensificado revelam como o dano à plataforma de gelo e a atrição da margem de cisalhamento podem propagar o estresse de forma eficiente para amplificar a perda de massa e fragmentar o sistema de drenagem mais amplo da Antártida Ocidental.
Utilizando modelagem de alta resolução de dados de pesquisas domiciliares, este estudo revela que mais de 2 bilhões de pessoas em países de baixa e média renda dependem de fontes de água subterrânea não canalizadas, um componente crítico, porém amplamente invisível, da segurança hídrica global que está atualmente ausente de grandes bases de dados e avaliações de vulnerabilidade.
Este estudo analisa 259 espécies de plantas com flores em seis montanhas subtropicais na Província de Jiangxi para revelar que os padrões de tempo de floração são impulsionados por uma complexa interação de tendências climáticas dependentes da elevação, perturbação do habitat e traços funcionais das plantas, com a massa das sementes identificada como o principal determinante das mudanças fenológicas.
Este estudo apresenta uma estrutura baseada em SIG utilizando ferramentas móveis e bancos de dados espaciais para padronizar a coleta de dados ambientais em locais de vigilância de áreas úmidas, aumentando, assim, o monitoramento de One Health e a análise epidemiológica da Influenza Aviária Altamente Patogênica (IAAP).
Este estudo qualitativo propõe um sistema de gestão de riscos utilizando uma matriz de probabilidade e impacto para enfrentar os desafios das mudanças climáticas no setor da construção, visando avançar os objetivos de desenvolvimento sustentável e promover práticas de construção verde.
Este estudo avalia vários modelos climáticos de alta resolução e produtos de escala reduzida para simular a precipitação da estação chuvosa no sul da Flórida, constatando que, embora o downscaling estatístico capture melhor os padrões observados, a resolução nominal de 25 km isoladamente é insuficiente devido a vieses persistentes na intensidade e frequência da chuva que requerem processos aprimorados de convecção e acoplamento ar-mar.
Ao integrar dados de InSAR de alta resolução e GNSS, este estudo revela que falhas intra-bloco acomodam uma porção significativa da deformação de cisalhamento dentro do bloco central-oriental de Bayan Har, desafiando a cinemática de blocos rígidos e apoiando um modelo de falha de estante (bookshelf-fault) semi-confinado e não rígido para a compreensão da deformação continental e dos riscos sísmicos no Tibete.
Este estudo utiliza observações multitemporais do ECOSTRESS para caracterizar a heterogeneidade espacial e os fatores determinantes da intensidade da Ilha de Calor Urbana Noturna em Chongqing, revelando condições de ilha de resfriamento geralmente fracas com pontos quentes localizados e demonstrando que os indicadores de superfície subjacentes explicam a variabilidade térmica de forma mais eficaz do que a topografia nesta cidade montanhosa.