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Este estudo apresenta um quadro de atribuição demonstrando que as reduções no rendimento das colheitas causadas pelas alterações climáticas em zonas rurais do Burkina Faso já aumentaram mensuravelmente a mortalidade infantil e a migração de agricultores, sublinhando a necessidade urgente de políticas de adaptação ambiciosas no Sahel.
Este estudo utiliza Sensoriamento Remoto e SIG para analisar a dinâmica espaço-temporal da Temperatura da Superfície Terrestre, precipitação e vegetação em Tamil Nadu entre 2015 e 2020, revelando correlações negativas moderadas entre temperatura e precipitação e destacando a eficácia das tecnologias geoespaciais para o manejo ambiental sustentável.
Este estudo demonstra que a restauração ativa de um recife de ostras europeias de águas rasas na Baía Alemã iniciou com sucesso a recuperação do ecossistema dentro de cinco anos, evidenciada pelo crescimento constante da população de ostras e aumentos significativos na riqueza e abundância de espécies bentônicas, validando, assim, o seu potencial para a gestão de áreas marinhas protegidas e medidas compensatórias.
Este estudo demonstra a eficácia do processamento de dados magnéticos terrestres de alta resolução, incluindo Redução ao Equador, Deconvolução de Euler 3D e Imagem de Parâmetros de Fonte, na delineação de alvos de mineralização de ouro rasos e estruturalmente controlados dentro da área de Itagunmodi do Cinturão de Xisto de Ilesha, Nigéria.
Este estudo analisa as perspectivas das partes interessadas sobre a sustentabilidade da água urbana em Parramatta, Sydney, em rápido crescimento, revelando que, embora diversos grupos reconheçam objetivos amplos de sustentabilidade, a gestão atual é dificultada pela governança fragmentada e pelas restrições de infraestrutura, necessitando de uma abordagem integrada e baseada no lugar, alinhada com as metas globais de sustentabilidade.
Este estudo revela que a aceleração do derretimento da camada de gelo da Groenlândia impulsiona mudanças na circulação atmosférica hemisférica que exacerbam ondas de calor euro-mediterrâneas, ondas de calor marinhas e tempestades convectivas destrutivas, um mecanismo em cascata atualmente negligenciado pelos modelos climáticos devido à sua incapacidade de simular com precisão o adensamento de água doce no Atlântico Norte, sugerindo que os riscos futuros estão sendo significativamente subestimados.
Este estudo utiliza uma combinação de modelos OLS, Getis-Ord e MGWR para analisar a incidência de malária no Senegal de 2000 a 2020, revelando um declínio geral significativo impulsionado pelo aumento da cobertura de ITNs, ao mesmo tempo em que destaca pontos críticos persistentes no sul e determinantes climáticos e ambientais espacialmente variáveis que necessitam de estratégias de controle geograficamente direcionadas.
Os autores desenvolveram o ILS-Japan-1km, um modelo de superfície terrestre integrado de alta resolução (1 km) que acopla o MATSIRO e o CaMa-Flood para simular processos físicos terrestres sobre o Japão para avaliar os impactos das mudanças climáticas e informar estratégias de adaptação.
Este estudo emprega uma abordagem de modelagem integrada para demonstrar que, embora a área de piso dos edifícios urbanos da China continuará a crescer até 2060, a futura demanda de energia térmica variará significamente entre suas 336 cidades devido a diversos fatores socioeconômicos e climáticos, necessitando de políticas customizadas que aproveitem o desenvolvimento urbano compacto e a eficiência energética para mitigar as mudanças substanciais causadas pelo aquecimento global.
Este artigo avalia cinco modelos de aprendizado de máquina baseados em regressão utilizando dados históricos da Estação Meteorológica de Sikta, no Nepal, para identificar o XGBoost como o preditor mais preciso para o prognóstico de chuvas intensas e secas, apoiando, assim, o melhor planejamento agrícola e a gestão dos recursos hídricos em áreas rurais.