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Factors influencing the degradation of Okole wetland in Lira city, Northern Uganda

Este estudo revela que, apesar da elevada consciência comunitária sobre os benefícios das zonas húmidas, o Pantanal de Okole, na Cidade de Lira, está severamente degradado, primordialmente devido à produção de álcool, o que torna necessários esforços de conservação liderados pela comunidade mais fortalecidos.

Morris Chris Ongom, Okello Denis Ogwal, Samson Omara, Benedict Arebo, Irene Janet Achen2026-07-27
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Development of a Regional Landslide Forecast Model for Slowly Moving Landslides in the Western Canada Sedimentary Basin

Este artigo apresenta o desenvolvimento e a validação de um modelo regional de previsão de deslizamentos para a Bacia Sedimentar do Oeste do Canadá, que integra décadas de dados de deslocamento de infraestrutura com condicionantes hidroclimáticos para criar um índice de atividade capaz de realizar o retrocálculo de eventos passados e prever riscos futuros de deslizamentos para a mitigação proativa de infraestruturas.

Michael Porter, Corey Froese, Caio Stringari, Vincenzo Coia2026-07-27
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Global warming increases lightning activity over Brazil regardless of the trend in cloud ice content simulated by a GCM

Utilizando dados observacionais e projeções climáticas, este estudo demonstra que o aquecimento global aumentará significativamente a densidade de raios no Brasil até o final do século — particularmente na Amazônia — independentemente das incertezas no conteúdo de gelo das nuvens simuladas, elevando, assim, o risco de incêndios florestais iniciados por raios.

Caio Lucas Texeira Ferraz De Oliveira, Kleber Pinheiro Naccarato2026-07-27
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Evidence of organic–metal decoupling in textile wastewater from Bangladesh's largest export processing zone

Este estudo exploratório de seis instalações têxteis na Zona de Processamento de Exportação de Chattogram, em Bangladesh, revela um desacoplamento entre a conformidade orgânica e a de metais pesados, onde excessos frequentes dos limites de DBO, DQO e cor contrastam com a adesão universal às regulamentações de chumbo e cromo, sugerindo fontes de poluentes e vias de tratamento distintas.

Sabbir Ahmed, Muhammad Saidur Rahman2026-07-27
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A Catchment Information System to Advance Systems-Based Management of Large Tropical River Basins

Este artigo apresenta o Sistema de Informação da Bacia do Congo (CB-CIS), uma infraestrutura hidrológica digital unificada que integra diversas fontes de dados e uma estrutura de bacias aninhadas para preencher lacunas de informação e permitir a gestão adaptativa e sistêmica dos recursos hídricos em toda a Bacia do Rio Congo, uma região com escassez de dados.

Raphael M. Tshimanga, Landry N. Nkaba, Felly K. Ngandu, Genie K. Lutonadio, Augustin L. Likenge, Victor K. Kadiata, Chri (…)2026-07-27
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Stakeholder-informed prioritization of cropland ecosystem services for spatial optimization in the Yangtze River Delta

Este estudo integra as preferências das partes interessadas identificadas em 902 domicílios com análise espaço-temporal e simulações de redes bayesianas de crença para mapear compensações entre os serviços ecossistêmicos prioritários das terras cultiváveis e delinear zonas de otimização espacial para o planejamento sustentável do uso da terra no Delta do Rio Yangtze.

XueQing Wang, Yue Su, Di Wang, Jingjing Qian, Ran Yu, Sinan Li, Congmou Zhu, Chen Li, Shengnan Xing2026-07-27
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Degradation exacerbates C and P limitations of soil microorganisms in the wetland ecosystems

Este estudo revela que a degradação de áreas úmidas exacerba a co-limitação de carbono e fósforo do metabolismo microbiano do solo nos humedais do baixo Rio Amarelo, impulsionada principalmente por mudanças induzidas pela degradação nas características da comunidade vegetal, na condutividade elétrica do solo e na disponibilidade de nutrientes.

Mingli Zhang, Yike Huang, Xinyu Li, Zhiwei Mao, Kexin Chen, Mei Liu, Yadong Xu, Wenkai Chen, Lin Wang, Ming Dou, Junxian (…)2026-07-27
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Hybrid Statistical–Machine Learning Framework for Trend Analysis and Extreme Rainfall Frequency Modeling in Delhi

Este estudo apresenta uma estrutura integrada de estatística e aprendizado de máquina para Delhi que combina análise de frequência tradicional, detecção de tendências e modelagem preditiva avançada para desenvolver relações de Intensidade–Duração–Frequência (IDF) robustas e melhorar a estimativa de chuvas extremas para o gerenciamento de riscos de inundação urbana.

Owais Ahmad Parray, Adnan Ilahi Bhat, Ajmal Hussain, Shahbaz Ahmad, Mujib Ahmad Ansari2026-07-27
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Technology modularity shapes latecomer cost convergence in renewables

Este estudo demonstra que a modularidade tecnológica molda criticamente a convergência de custos de retardatários em renováveis, revelando que economias emergentes alcançam reduções de custos mais rápidas do que nações desenvolvidas em energia solar fotovoltaica modular devido à transferência global de conhecimento, mas enfrentam um progresso mais lento em energia eólica onshore específica de cada local, necessitando, portanto, de estratégias de financiamento climático específicas para cada tecnologia em vez de curvas de aprendizado globais uniformes.

Jing Meng, Litiao Hu, Jack Harris, Zongwei Ma, Jun Bi2026-07-27