Mapping California's Urban Forest at Scale: An Error-Adjusted Canopy Time Series for Monitoring Change
Este estudo apresenta uma estrutura de aprendizado profundo escalável e ajustada a erros para monitorar a copa das árvores urbanas da Califórnia, revelando um declínio estadual estatisticamente indistinguível de zero entre 2016 e 2022 e destacando que mais da metade da copa urbana reside em terrenos residenciais privados, o que sublinha a necessidade de estimativa rigorosa de incerteza para um acompanhamento preciso das políticas.