Incentive Design with Spillovers

O artigo desenvolve uma generalização de agentes múltiplos para a otimização de contratos em projetos de equipe, demonstrando que a alocação ótima de incentivos exige igualar o produto entre produtividade individual, centralidade organizacional e sensibilidade a incentivos monetários, permitindo analisar questões aplicadas como a recompensa à capacidade versus colaboração e o impacto das complementaridades na dispersão salarial.

Krishna Dasaratha, Benjamin Golub, Anant ShahFri, 13 Ma📈 econ

A Note on Assortativeness Measures

Este artigo apresenta um contraexemplo que invalida a axiomatização original do índice de razão de verossimilhança agregada proposta por Chiappori et al. (2025), identifica a classe correta de índices caracterizados por esses axiomas, propõe axiomas adicionais para recuperar a caracterização desejada, aponta erros em outras axiomatizações do mesmo estudo e generaliza a razão de chances para mercados com múltiplos tipos.

Kenzo Imamura, Suguru Otani, Tohya Sugano, Koji YokoteFri, 13 Ma📈 econ

Stochastic Optimization and Coupling

Este artigo estabelece a equivalência entre quatro propriedades fundamentais de ordens estocásticas integrais, demonstrando que a existência de acoplamentos preservadores de ordem, a convexidade do gráfico da correspondência de soluções e a afinidade da função valor são condições necessárias e suficientes para caracterizar comparações de experimentos e generalizar o teorema de Blackwell em contextos de design de informação e teoria da decisão.

Frank Yang, Kai Hao YangFri, 13 Ma📈 econ

Persistence, patience and costly information acquisition

O artigo analisa como um agente que observa sinais de um processo AR(1) gaussiano escolhe sequencialmente a precisão desses sinais para equilibrar custo e informatividade, descobrindo que, embora maior persistência possa afetar variavelmente a precisão das crenças, ela sempre reduz o bem-estar devido aos custos de informação mais elevados, enquanto maior paciência aumenta o bem-estar ao permitir que o agente se beneficie de mais informações geradas por seus "eus" passados.

Benjamin DaviesFri, 13 Ma📈 econ

Menu Pricing of Large Language Models

Este artigo desenvolve um quadro teórico para a precificação ótima de menus de orçamentos de tokens por provedores de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), demonstrando que a heterogeneidade dos usuários pode ser resumida em um índice escalar que leva a contratos de gasto comprometido, cujas previsões teóricas encontram correspondência direta nas práticas de mercado observadas em empresas como OpenAI e Anthropic.

Dirk Bergemann, Alessandro Bonatti, Alex Smolin2026-03-10📈 econ

Artificial Intelligence in Team Dynamics: Who Gets Replaced and Why?

Este estudo desenvolve um modelo de produção em equipe sequencial para demonstrar que a alocação ótima de IA substitui estocasticamente os trabalhadores nas extremidades do fluxo de trabalho (e não no meio, para preservar a monitorização por pares), podendo levar a uma subutilização da capacidade de IA disponível, ao mesmo tempo que aumenta os salários médios e reduz a desigualdade salarial intraequipe.

Xienan Cheng, Mustafa Dogan, Pinar Yildirim2026-03-10📈 econ

Dynamic Decoupling in Multidimensional Screening

Este artigo demonstra que, em contextos de triagem sequencial multidimensional com informações privadas iniciais, um monopolista pode extrair integralmente as rendas de informação do comprador antes da realização das valorações, permitindo que o mecanismo ótimo se reduza à oferta independente de mecanismos de triagem sequencial para cada bem, o que justifica esquemas de pagamentos de adesão seguidos por vendas separadas observados em diversas indústrias.

Eric Gao2026-03-10📈 econ