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Este estudo sobre os bancos comerciais etíopes revela que a eficácia, a metodologia e a qualidade da auditoria de TI influenciam significativamente o desempenho das empresas, destacando a importância estratégica do fortalecimento das práticas de auditoria de TI, apesar das limitações na generalização devido ao desenho transversal e à amostra específica.
Esta análise bibliométrica quantitativa de 2.128 publicações sobre governança de dados de 2012–2024 revela um desequilíbrio temático persistente onde a ciência da computação domina enquanto as dimensões econômicas e organizacionais permanecem subexploradas, juntamente com um padrão de difusão de conhecimento que é fortemente acadêmico em vez de orientado para políticas ou patentes.
Este estudo utiliza a análise PLS-SEM de 252 clientes de fast-food halal na Indonésia para demonstrar que dimensões específicas de qualidade de serviço, particularmente tangibilidade e empatia, influenciam significativamente a satisfação do cliente e a percepção holística do gestalt da marca halal, estendendo, assim, a teoria do gestalt da marca para além das explicações funcionais e baseadas em certificação.
Este estudo demonstra empiricamente que, embora as Tecnologias de Habilitação de RegTech, como IA e big data, aumentem significativamente a lucratividade dos bancos indianos, particularmente das grandes instituições privadas, a Tecnologia Regulatória Principal funciona primordialmente como uma salvaguarda operacional dispendiosa, sem impacto positivo estatisticamente significativo nos retornos globais.
Utilizando dados de larga escala de projetos de P&D financiados pelo governo da Coreia, este estudo constata que, embora as colaborações nacionais e estrangeiras aumentem significativamente o desempenho da transferência de tecnologia (medido pela receita de royalties), esses efeitos positivos não variam significativamente entre diferentes campos tecnológicos, sugerindo que a geografia do parceiro influencia a natureza qualitativa do valor colaborativo em vez do seu rendimento monetário e apoiando políticas de colaboração agnósticas ao campo.
Este estudo constata que empresas do S&P 500 com maior desempenho ambiental pré-crise sofreram perdas de capital menos severas durante a crise de 2026 no Estreito de Ormuz, sugerindo que atributos ESG fortes, particularmente no pilar ambiental, servem como um amortecedor contra choques agudos de segurança energética.
Este estudo empírico de 400 clientes em Kerala, Índia, utiliza a Modelagem de Equações Estruturais para revelar que, embora os Correspondentes de Negócios sejam preferidos para serviços financeiros, suas operações atualmente falham em alcançar a plena inclusão financeira devido a lacunas significativas em disponibilidade, acessibilidade, conscientização e acessibilidade financeira.
Este artigo analisa artigos de periódicos em língua inglesa de 2018 a 2025 para demonstrar que, embora a distância linguística dificulte consistentemente a colaboração científica internacional em todas as margens da rede, a distância geopolítica influencia primordialmente a alocação de parceiros, a entrada e a intensidade dos vínculos, com os dois fatores apresentando uma sobreposição substancial, exceto em relação à saída da colaboração.
Este estudo avalia a eficiência do desenvolvimento do turismo de lazer florestal da China utilizando modelos econométricos e de aprendizado de máquina avançados para revelar que seu crescimento é impulsionado principalmente por melhorias de eficiência, baseia-se em configurações complementares de fundamentos turísticos e qualidade ecológica, e exibe transbordamentos espaciais significativos que exigem estratégias regionais coordenadas.
Este estudo propõe um framework de pesquisa em dois estágios que integra a análise de redes sociais SAGraph em larga escala com uma abordagem de Modelagem de Equações Estruturais (SEM) orientada por teoria para investigar empiricamente como a influência em rede, o ajuste contextual e a credibilidade do influenciador impulsionam o engajamento do consumidor e a eficácia publicitária, ao mesmo tempo em que distingue explicitamente entre os benchmarks computacionais existentes e um protocolo preparado para o futuro para inferência de variáveis latentes.