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Esta revisão sistemática de 156 estudos de 2018 a 2025 demonstra que a IA aumenta significativamente a precisão preditiva e a automação em seis domínios fundamentais de Fintech, ao mesmo tempo em que destaca desafios críticos como o viés algorítmico e a explicabilidade, oferecendo, por fim, uma agenda de pesquisa e insights regulatórios para as partes interessadas.
Este artigo demonstra que, embora a Binance lidere a descoberta de preço de futuros perpétuos de BTC na Hyperliquid em média, uma minoria persistente de carteiras da Hyperliquid exibe um fluxo informado antecipatório que precede os movimentos de preço na plataforma centralizada dominante.
Utilizando uma estrutura ARDL com dados de Malawi de 2013 a 2017, este estudo demonstra que a depreciação da taxa de câmbio e as condições monetárias são impulsionadores críticos da inflação alimentar, destacando a necessidade de políticas integradas que abordem tanto a estabilidade cambial quanto a transformação agrícola para aumentar a segurança alimentar.
Este estudo revela que, embora a volatilidade dos preços da energia não detenha uniformemente o investimento estrangeiro direto na Europa Central e de Leste, seu impacto negativo é significativamente mitigado por altos níveis de capacidade digital, que atua como um mecanismo de resiliência estratégica que permite às economias internalizar melhor os riscos energéticos e sustentar as entradas de capital.
Este estudo demonstra empiricamente que, embora a maturidade digital aumente significativamente a eficiência operacional nas PMEs da África Subsaariana, o seu impacto transformador é amplificado pela agilidade e pelas pressões institucionais em vez das competências internas, necessitando de uma estratégia sinérgica que priorize o desenvolvimento de capacidades juntamente com a implementação tecnológica.
Este estudo analisa os dados da Índia de 1990–2024 utilizando os métodos ARDL-ECM e de causalidade de Granger para confirmar uma Curva de Kuznets Ambiental em formato de U invertido, demonstrando que as energias renováveis e a inovação reduzem significativamente as emissões de gases de efeito estufa, enquanto o IDE não apresenta impacto ambiental prejudicial, embora uma ligação causal bidirecional entre o crescimento econômico e as emissões ressalte a necessidade de intervenções políticas direcionadas.
Este estudo utiliza um modelo ARDL para demonstrar um equilíbrio significativo de longo prazo e uma causalidade unidirecional do investimento islâmico para o investimento socialmente responsável na UEMOA, revelando que estas formas de finanças éticas convergem mais fortemente durante crises e destacando a liderança e o potencial de diversificação do mercado regional.
Este estudo propõe uma estrutura estruturada que integra a Análise de Impacto de Negócios com a Análise de Modos de Falha e Seus Efeitos para aumentar a resiliência operacional na fabricação farmacêutica, identificando funções críticas, priorizando investimentos baseados em risco e abordando interdependências sistêmicas nos domínios da qualidade, da cadeia de suprimentos e regulatório.
Este estudo de 1.468 empresas europeias listadas revela que, embora a inovação ambiental reduza consistentemente a intensidade de carbono, o impacto da orientação para a economia circular no desempenho de carbono depende de se as emissões são medidas em termos absolutos ou de intensidade, destacando a importância crítica da seleção de métricas na avaliação da sustentabilidade corporativa.
Este estudo utiliza Análise Fatorial Exploratória, MICMAC e ISM em dados de pesquisa primária para identificar e mapear os fatores de condução e dependentes que influenciam as decisões de compra online da Geração Z indiana, fornecendo, assim, às empresas insights acionáveis para estratégias de direcionamento de e-commerce mais eficazes.