Does Complexity Improve Forecasting Accuracy? Evidence from Single and Multi-Layer LSTM Models for the BIST 100 Index
Este estudo demonstra que, para a previsão do índice BIST 100 utilizando variáveis técnicas e macroeconômicas, arquiteturas LSTM de camada única mais simples superam modelos de múltiplas camadas mais complexos, sugerindo que a parcimônia melhora a generalização na previsão financeira.