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Remaining useful life prediction using a nonlinear state-space model under random stress

Este artigo propõe um modelo de espaço de estados não linear combinado com um filtro de partículas auxiliar adaptativo aprimorado e otimização bayesiana de hiperparâmetros para prever com precisão a vida útil remanescente de rolamentos de giro de turbinas eólicas sob condições de estresse aleatórias, caracterizando efetivamente as interações entre múltiplas características de degradação e carregamento aleatório.

Mingjun Liu, Zengshou Dong, Zhensen Gao2026-09-21
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Evaluation and Optimization Method for Urban Signal Control Performance Based on Automatic Vehicle Identification Data

Este artigo propõe uma metodologia de malha fechada que aproveita dados de Identificação Automática de Veículos (AVI) para inferir registros de controle de sinais, realizar a avaliação de desempenho em nível de ciclo de forma detalhada e otimizar a temporização por meio de um algoritmo de Otimização de Crescimento de Raiz de Planta (PRGO), reduzindo efetivamente os atrasos dos veículos e permitindo uma transição do controle de sinais urbanos baseado em experiência para o baseado em dados.

Han Bai, Senyang Xiong, Liang Zhao, Tianzheng Wei, Jian Lu, Xiuguang Wang2026-09-21
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Do AI dream of P and S picks? Multimodal LLMs applied to visual seismological analysis

Este estudo demonstra a viabilidade de aplicar Modelos de Visão-Linguagem multimodais à análise sismológica visual ao introduzir um novo framework de visão foveada e um sistema de prompts que replica heurísticas de especialistas para o reconhecimento de padrões, enquanto aborda modos de falha críticos por meio de um protocolo de abstenção morfológica, permitendo, em última análise, implantações de IA locais transparentes e soberanas em geociências.

Raffaele Di Stefano, Valentino Lauciani, Fabrizio Bernardi, Daniele Bailo, Maddalena Michele, Maria Grazia Ciaccio, Simo (…)2026-09-21
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Solar Sail Interplanetary Transfer: Part II- Hybrid Layered Evolving Neural Network Based Global Optimization

Este artigo propõe um método de otimização de rede neural evolutiva em camadas híbrida que combina redes neurais artificiais e algoritmos evolutivos para resolver problemas complexos de trajetória de velas solares, alcançando ótimos globais com tempos de voo significativamente reduzidos (7%–18,956%) em comparação com referências convencionais.

Amirul Fiqri Abdullah, Renuganth Varatharajoo, Koju Hiraki, Ahmad Salahuddin Mohd Harithuddin, Vladimir Razoumny2026-09-21
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A Petrel-Based Reproducible Workflow for Integrated Static Reservoir Characterization Using Synthetic Seismic and Well-Log Data

Este artigo introduz o Fluxo de Trabalho de Modelagem Integrada de Reservatório Reproduzível (RIRMW), uma estrutura baseada no Petrel que formaliza a caracterização estática de reservatórios em uma cadeia modular e documentada de entradas e transformações para aumentar a auditabilidade, a transferibilidade e a reprodutibilidade da modelagem geológica utilizando dados sísmicos sintéticos e perfis de poços.

Innocent J. Aluka2026-09-21
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A High-Frequency Transformer(HFT) design for a Dual Active Bridge(DAB) converter

Este artigo apresenta uma metodologia de projeto abrangente para um transformador de alta frequência de 1 kW e 100 kHz projetado para um conversor de ponte ativa dupla, enfatizando o papel crítico do controle da indutância de dispersão e utilizando simulações do ANSYS Maxwell para otimizar as estruturas do núcleo e dos enrolamentos para um sistema de 400/48 volts.

RAJESH SETHURAMAN, Mageshvaran rudhramoorthy2026-09-21
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Design and Fabrication of a Laboratory Scale Hydromechanical Surface Floating Waste Collector Using River Flow

Este estudo apresenta o projeto, a fabricação e a validação experimental de um sistema hidromecânico autossuficiente, movido pelo fluxo de rios, que alcança até 83% de eficiência na coleta de resíduos, demonstrando sua viabilidade como uma solução sustentável para a remoção de detritos flutuantes em rios.

Niloofar Mahpouya, Mohamadreza Massoudinejad, Saeed Motasaddi Zarandi, Mehran Taghipour2026-09-21
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Comparative optimization of multi-objective algorithm for mixing dynamics and thermal protection on exhaust pipe

Este estudo aprimora a proteção térmica e a furtividade infravermelha de tubos de escape militares ao comparar algoritmos de otimização multiobjetivo para determinar que o ajuste da razão de massa e das dimensões de entrada para otimizar as razões de velocidade do fluido melhora significamente a uniformidade da temperatura da mistura, enquanto minimiza os aumentos na temperatura da parede.

Yuanji Li, Xinyu Gao, Jinwang Zhang, Gao Shu, Xiaohu Yang, Chang Su2026-09-21
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Microstructure homogeneity control of GH4706 superalloy turbine disc prepared by integral hot forming

Este estudo propõe e valida uma estratégia de controle orientada à homogeneidade para discos de turbina de superliga GH4706 ultra-grandes que prioriza a otimização da geometria da matriz de pré-forjamento em detrimento dos ajustes tradicionais de temperatura para eliminar grãos mistos grosseiros e alcançar microestruturas uniformes por meio de uma estrutura de design experimental e de simulação multiescala.

deyu zheng, lielong wang2026-09-21