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Este artigo apresenta uma arquitetura de hardware autoorganizável de inspiração cerebral que utiliza mecanismos eletroquímicos para permitir o aprendizado e a memória in-materia através da coevolução da dinâmica estrutural e da conectividade funcional, alcançando assim inteligência incorporada por meio de redes memristivas dendríticas adaptativas.
O UniCast é um modelo de previsão meteorológica de aprendizado profundo universal que resolve o conflito temporal entre as atualizações rápidas de precipitação e a previsão de níveis superiores de longo prazo ao empregar uma estratégia semiautoregressiva com componentes especializados generalistas e especialistas para entregar previsões precisas, de múltiplos tempos de antecedência e específicas por modalidade, enquanto reduz o custo computacional.
Este estudo propõe uma Rede Totalmente Convolucional guiada pela física que incorpora informações de atenuação como uma entrada auxiliar para melhorar significativamente a precisão e a robustez da reconstrução do modelo de velocidade viscoacústica em comparação com abordagens convencionais baseadas em dados, demonstrando também a sensibilidade do método à precisão dos dados de atenuação.
Este artigo apresenta uma estrutura de co-simulação modular e particionada que acopla solvers estruturais e acústicos isogeométricos diretamente na geometria CAD para análise vibroacústica externa, apresentando aceleradores de convergência complexos inovadores que garantem soluções robustas e precisas tanto para problemas fracamente quanto fortemente acoplados.
Este estudo demonstra que as métricas convencionais baseadas em variância fornecem uma validação tautológica e enganosa da harmonização ComBat, pois falham em detectar padrões não lineares persistentes específicos de cada fabricante e a perda de sinal biológico, necessitando, portanto, do uso de testes de separabilidade não linear independentes para avaliar verdadeiramente a comparabilidade entre fabricantes.
Este estudo utiliza o Tekla Structures para demonstrar que, entre três configurações de contraventamento concêntrico para um edifício de aço de dez pavimentos sob cargas de vento da ASCE 7–16, o contraventamento em X proporciona a rigidez lateral superior e o desvio mínimo em comparação aos sistemas de contraventamento em V invertido e em K.
Este artigo apresenta a verificação do projeto e a análise do rendimento óptico de um dispositivo fotônico-plasma multimodal que integra quatro modalidades não ionizantes em um protocolo de tratamento sequencial para abordar infecções cutâneas resistentes a antimicrobianos, confirmando a viabilidade de engenharia de fornecer fluências terapêuticas independentes dentro de um sistema implantável em clínica.
Este artigo analisa a gestão de riscos e a mitigação de atrasos no Projeto de Expansão do Abastecimento de Água de Hargeisa para demonstrar que estratégias eficazivas em estados frágeis e pós-conflito exigem ir além das estruturas técnicas convencionais para abordar a fragilidade institucional, as falhas de empreiteiros e as dinâmicas sociopolíticas por meio de governança adaptativa e mecanismos de coordenação personalizados.
Este artigo propõe um framework robusto para estimar origens de ondas a partir de dados de matrizes de sensores, combinando filtragem Butterworth, uma transformada de Hough 3D aleatorizada para identificação de candidatos e ajuste de modelo por mínimos quadrados para lidar eficazmente com condições ruidosas e heterogêneas.
Este artigo apresenta um sistema de corte de carga doméstica automatizado simulado em MATLAB que utiliza um Algoritmo Genético para otimizar dinamicamente o gerenciamento de energia solar e armazenamento de baterias, reduzindo com sucesso o tempo de apagão de 8 horas para 1 hora e aumentando a disponibilidade de energia para 95,83% em comparação com abordagens não otimizadas e estáticas.