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Este artigo apresenta uma rede neural parametrizada e informada pela física que prevê de forma eficiente campos térmicos transientes e a geometria da poça de fusão em Fusão em Leito de Pó a Laser de SS316L, combinando dados gerados por FEM com regularização de condução de calor para superar as limitações computacionais das simulações convencionais.
Este artigo analisa as características do canal e o desempenho da comunicação de longa distância baseada em indução magnética através da terra, estabelecendo um modelo de circuito equivalente, avaliando o ruído e as respostas de frequência sob diversas condições e determinando esquemas de modulação ideais para aumentar a confiabilidade do sistema.
Este artigo propõe uma estrutura de otimização bayesiana de kernel de sequência ponderada por posição que projeta eficientemente sequências de empilhamento de laminados compostos sob restrições de fabricação, ao aproveitar uma métrica de distância especializada para substitutos de processo gaussiano para maximizar o desempenho de flambagem enquanto minimiza a redundância de candidatos.
Este artigo propõe o FSMSN, uma rede multiescala leve que integra prioris de frequência de falha física em mecanismos de atenção de canal para alcançar um diagnóstico de falhas de rolamentos robusto e de alta precisão sob interferência severa de ruído com significativamente menos parâmetros do que as linhas de base de aprendizagem profunda existentes.
Este estudo caracterizou fisicamente um dispositivo de estimulação vibrotátil facial ao quantificar o deslocamento mecânico dependente do sítio e a vibração não uniforme na superfície de contato, estabelecendo que o estímulo não pode ser descrito acuradamente por um único valor nominal antes da avaliação clínica.
Este artigo propõe um sistema de avaliação multimodelos estável, modular e adaptável que integra abordagens dinâmicas, estáticas e híbridas para avaliar com precisão a eficiência energética de edifícios verdes através de diversos climas e escalas, alcançando uma taxa de erro de modelo híbrido inferior a 6%, ao mesmo tempo que suporta tanto a otimização de edifícios individuais quanto a gestão de portfólios de grande escala.
Este estudo utiliza simulações TCAD para demonstrar que o aumento da distância entre o portão e o canal em HEMTs de InAlAs/InGaAs/InP geralmente reduz as densidades espectrais de ruído e a capacitância entre o portão e o dreno, enquanto aumenta a condutância de saída e a capacitância entre o portão e a fonte, ao passo que a variação da polarização do portão produz efeitos distintos, frequentemente opostos, nas características de ruído de corrente e de tensão.
Este artigo propõe o framework RECINAT para avaliar e aumentar a resiliência das redes elétricas nórdicas contra riscos naturais, como deslizamentos de terra, ao utilizar a otimização multiobjetivo para implantar estrategicamente Usinas Virtuais de Energia, reduzindo, assim, as perdas econômicas e melhorando a redundância do sistema.
Este artigo propõe e avalia um framework adaptativo consciente do canal para redes marítimas híbridas RF/FSO/THz que utiliza modelagem baseada em física e aprendizado de máquina para otimizar a seleção de canais, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade crítica de cenários de treinamento diversos para garantir robustez contra variações ambientais e erros de medição.
Este artigo apresenta o projeto e a otimização de um modelo de túnel de vento em escala reduzida apresentando um inovador simulador eletricamente alimentado (EPS) para uma configuração de aeronave com ingestão de camada limite (BLI) montada na parte traseira, o qual alcança uma eficiência isentrópica de 80% e fornece uma plataforma confiável para validar previsões numéricas de interações complexas entre célula e propulsão.