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Physics-Informed Neural Networks for solving 2D Shallow Water Equations: Accuracy Assessment Through Dambreak Benchmark Problems

Este artigo demonstra que uma estrutura unificada de Redes Neurais Informadas pela Física, que incorpora as equações de águas rasas 2D diretamente em sua função de perda, alcança alta precisão (R² > 0,98) em quatro benchmarks complexos de ruptura de barragem, estabelecendo-a como uma alternativa livre de malha viável aos solvers tradicionais para a avaliação rápida de riscos de inundação.

Abdelkader Bemmoussat, Noureddine Maref, Zakaria Mahfoud, Khaled Korichi2026-07-24
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Simulation Study on Defeat Formation of a Novel Highly Integrated Die- Casting Process

Este estudo utiliza uma simulação de malha dinâmica tridimensional refinada para elucidar os mecanismos de formação de defeitos em um novo processo de fundição sob pressão altamente integrado (HIDC), revelando que uma porcentagem de preenchimento de 60% e um aumento na velocidade de injeção lenta de 0,16 m/s são ideais para minimizar defeitos de porosidade em fundidos de liga de alumínio ADC12.

Bingwei Wu, Bing Ye, Zhiguo Lin, Qiang Gao, Qigui Wang, Wenying Yang, Wenhao Pu2026-07-24
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Identification and Graded Restoration of Composite Damage in Silk Paintings under Semantic Constraints

Este artigo propõe uma estrutura de restauração digital multiestágio e com restrição semântica para pinturas de seda tradicionais que prioriza a proteção de elementos do patrimônio cultural ao integrar detecção de danos interpretável, roteamento de restauração sensível ao contexto e mecanismos de reversão com controle de qualidade para equilibrar a remoção eficaz de danos com a preservação de evidências históricas e textura do material.

Zhihao Zhang, Ying lLiu, Xing Zhang, Jiayuan Liu, Jialiang He2026-07-24
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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

Este estudo emprega análise bibliométrica e de caminho principal para mapear a evolução tecnológica dos sistemas de energia geotérmica, destacando seu papel crítico no fornecimento de energia de base estável e no avanço das transições sustentáveis de baixo carbono por meio de inovações como ciclos de Rankine orgânicos, aplicações geotérmicas rasas, extração baseada em CO₂ e integração híbrida de renováveis.

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Este artigo apresenta um novo modelo numérico e um critério de balanço de momento para prever a produção de areia em arenitos fracamente consolidados, demonstrando que a abordagem coincide precisamente com dados experimentais e revela que a redução das taxas de produção pode mitigar significativamente a erosão da areia e o seu impacto na porosidade e permeabilidade do entorno do poço.

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

Este estudo propõe uma nova estrutura de previsão de desgaste de ferramenta que integra um modelo mecanístico de momento de flexão de corte com um modelo de difusão via Modulação Linear por Características para gerar sinais sintéticos fisicamente consistentes, melhorando significativamente a precisão da previsão sob condições não vistas, ao mesmo tempo em que reduz drasticamente a necessidade de extensos dados de treinamento do mundo real.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Este artigo apresenta um amplificador de transimpedância de baixa potência projetado para receptores ópticos de 40 Gbps utilizando tecnologia CNTFET de 32 nm, o qual emprega uma estrutura cascode regulada com reforço de ganho (gain boosting) e uma saída com diodo conectado para alcançar um ganho de transimpedância de 51,4 dBΩ, largura de banda de 28,3 GHz e consumo de potência de 368 µW.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Este estudo propõe uma estrutura baseada em redes neurais de grafos utilizando dados de múltiplas fontes para identificar e classificar unidades de assentamentos rurais de granularidade fina em Dangyang, China, revelando sua estrutura de rede espacial e os principais fatores determinantes para permitir uma governança diferenciada além das escalas tradicionais de vilas administrativas.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
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Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Este estudo demonstra experimentalmente que, para a moldagem por injeção de PP-R de parede espessa, moldes de liga de CuBe usinados convencionalmente superam os moldes de fusão por laser seletiva (SLM) com resfriamento conformacional em todas as métricas econômicas, oferecendo uma redução superior no tempo de ciclo e economia de custos, apesar de um investimento inicial mais elevado, enquanto ambos os conceitos avançados produzem com sucesso peças que atendem aos padrões de qualificação funcional.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24