331 artigos
O artigo apresenta o DUFWI, um método de inversão de onda completa profunda e física que permite a reconstrução em tempo real da velocidade do som para detecção de edema com alta qualidade e eficiência computacional, superando as técnicas convencionais em simulações e experimentos com hardware.
Este artigo analisa o impacto da resposta em frequência da estimativa de fasores baseada em DFT com janela na observabilidade de oscilações subsíncronas, derivando uma função de ganho complexo que permite corrigir atenuações e deslocamentos de fase para recuperar com precisão a amplitude e a fase reais dos dados de unidades de medição fasorial (PMUs).
Este artigo propõe uma abordagem sustentável para as ondas de sinal de 6G que integra ortogonalidade e não ortogonalidade, destacando o formato SC-NOFS(2D) como uma solução versátil e superior para atender aos requisitos de alta taxa de dados, baixa latência e alta mobilidade, garantindo ao mesmo tempo compatibilidade com padrões existentes.
Este artigo propõe um método de adaptação de sotaque para modelos fundamentais de fala que identifica e controla diretamente a variabilidade de sotaque no espaço de ativações, demonstrando que as informações de sotaque se concentram em uma faixa estreita das camadas intermediárias e permitindo a redução do erro de reconhecimento sem necessidade de ajuste de parâmetros.
O artigo apresenta o ImKWS, um método de adaptação em tempo de teste para detecção de palavras-chave que supera o desequilíbrio de classes entre comandos raros e ruído de fundo, utilizando uma abordagem de ramificação de entropia e consistência em transformações para garantir atualizações estáveis do modelo.
Este artigo revisa o estado da arte das Metasuperfícies Inteligentes Empilhadas (SIMs), que realizam processamento de sinais no domínio da onda para melhorar a comunicação e a computação em redes de próxima geração, destacando suas aplicações, potenciais e os desafios futuros para sua adoção como um novo paradigma de processamento.
Este artigo analisa a origem da má condicionamento na reconstrução de materiais baseada em CSI em sistemas ISAC, demonstrando que restringir a região de interesse (ROI) melhora o número de condição e o limite inferior de Cramér-Rao, validando uma abordagem de programação quadrática que oferece melhorias significativas na estabilidade, complexidade e robustez em comparação com formulações de domínio completo.
Este artigo apresenta uma abordagem pós-processamento e sem treinamento que utiliza o direcionamento de ativação durante a inferência para neutralizar sotaques em modelos de síntese de fala zero-shot, preservando simultaneamente a identidade vocal do falante original.
Este artigo propõe um framework de estimação de canal consciente do condicionamento para sistemas MIMO de banda média superior assistidos por superfícies inteligentes reconfiguráveis, que transforma problemas mal condicionados em subproblemas bem condicionados através de agrupamento de colunas e design de fase por partes, superando as limitações dos métodos convencionais em regimes de propagação de campo próximo e espalhamento transitório.
Este artigo propõe uma estratégia de alocação ótima de energia baseada em aprendizado por reforço para maximizar o desempenho de segurança em redes de repetidores subaquáticos com colheita de energia e transmissão híbrida óptico-acústica, superando abordagens gananciosas e ingênuas ao adaptar-se dinamicamente às condições do canal e à disponibilidade da energia.
Este artigo propõe um quadro unificado de localização por impressão digital assistido por recuperação que integra projeção de canal, recuperação eficiente e redes de atenção gráfica para superar as limitações de complexidade e escalabilidade dos métodos tradicionais de localização sem fio baseados em CSI.
Este trabalho apresenta o MAD, um novo conjunto de dados multimodal com anotações hierárquicas que integra sinais fisiológicos sincronizados (como EEG e ECG) e vídeos faciais RGB-D de 18 participantes, permitindo a análise abrangente de emoções a partir de perspectivas neural, fisiológica e comportamental para avançar a computação afetiva e a modelagem neurofisiológica.
Este artigo apresenta um novo conjunto de dados de BCG-ECG baseado em travesseiro e propõe um framework de detecção de picos J baseado em previsão de conjuntos que supera os métodos tradicionais de segmentação densa, oferecendo maior precisão e eficiência computacional para monitoramento não intrusivo da frequência cardíaca durante o sono.
Este estudo apresenta uma análise cross-linguística da fala de crianças autistas e não autistas em finlandês, francês e eslovaco, demonstrando que, embora existam marcadores acústicos parcialmente compartilhados, a classificação eficaz requer modelagem específica para cada língua devido à heterogeneidade dos resultados entre os idiomas.
Este estudo analisa um corpus multilíngue de finlandês, francês e eslovaco e revela que crianças autistas apresentam um perfil prosódico distintivo e complexo, caracterizado por maior variabilidade de intensidade, voz menos ofegante e menor dinâmica temporal, sugerindo marcadores independentes da língua que desafiam modelos baseados em déficits.
Este artigo apresenta um sistema robusto e de código aberto que combina diarização neural (EEND-VC) e reconhecimento de fala adaptado (Qwen3) para extrair condições médicas de diálogos clínicos em Hinglish com fala sobreposta, alcançando o primeiro lugar no desafio DISPLACE-M.
Este artigo apresenta um novo modelo de regressão baseado na Transformada Cosseno Discreta (DCT) dentro de uma formulação lagrangiana unificada, demonstrando que essa abordagem, que utiliza a DCT como restrição, oferece vantagens computacionais e propriedades de convergência superiores em comparação com métodos polinomiais tradicionais.
Este artigo propõe um quadro unificado de formas de onda multicarreadoras para as redes móveis de sexta geração (6G) e além, analisando os princípios de projeto, desempenho e desafios de modulações unidimensionais e bidimensionais para orientar sua seleção e adoção em futuras padronizações.
Este artigo propõe um sistema DFRC MIMO assistido por RIS híbrido que otimiza simultaneamente o desempenho de radar e comunicação através de um projeto conjunto de vetores de beamforming e configuração do RIS, utilizando um método de otimização alternada com busca em grade e relaxação semidefinida para maximizar a razão sinal-interferência-ruído do radar enquanto garante requisitos de comunicação.
Este artigo propõe uma abordagem inovadora para estimar grafos de interferência em redes de sensores sem fio, integrando essa medição à tarefa de inundação concorrente através do controle de potência de transmissão, permitindo assim a obtenção eficiente dessas informações em dispositivos comerciais sem comprometer os recursos de transmissão de dados.