3DSolidFormer for high-resolution full-field prediction in three-dimensional linear elasticity
Este artigo apresenta o 3DSolidFormer, um modelo de aprendizado profundo baseado em transformer que prevê eficientemente distribuições de deslocamento, deformação e tensão de campo total de alta resolução em estruturas de elasticidade linear tridimensional com milhões de elementos em uma única passagem direta, alcançando alta precisão enquanto satisfaz restrições de deslocamento por construção.