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Cure State Estimation in Frontal Polymerization from Temperature Fields via Cascaded Inverse-Forward Deep Learning with Uncertainty Quantification

Este artigo propõe um framework de aprendizado profundo cascateado inverso-direto que estima condições iniciais e de contorno desconhecidas a partir de campos de temperatura de tempo inicial para permitir a previsão em tempo real e com quantificação de incerteza do grau de cura em polimerização frontal, alcançando alta precisão com latência de inferência mínima.

Ikram Arif, Grant Litynski, WaiChing Sun, Xiang Zhang2026-09-10
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Schedule Credibility under Capacity-Constrained Attention: Multi-Source Evidence from High-Mix Semiconductor Equipment Manufacturing

Este artigo analisa 53.860 instantâneos de produção de fabricação de equipamentos semicondutores de alta mistura para demonstrar que a credibilidade do cronograma é limitada primordialmente pela atenção limitada pela capacidade e pela latência administrativa, em vez da complexidade estrutural, levando a uma estrutura Lean Six Sigma de escala dupla que prioriza heurísticas temporais simples sobre regras complexas para uma intervenção eficaz.

Ngoc Huy Mai2026-09-10
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From Curb Hierarchies to Priority Rules: A Queueing Decision Screen for Bus, Freight, and Ride-Hailing Access

Este artigo propõe uma tela de decisão de baixos dados para o gerenciamento de meio-fio urbano que determina sequências ideais de prioridade de veículos com base nos custos sociais de espera em relação aos tempos de permanência e calcula o orçamento operacional máximo justificado pelos ganhos de bem-estar resultantes, ajudando, assim, as agências a decidir tanto qual classe de veículo deve ser priorizada quanto se tal intervenção é economicamente viável.

Hyoung-Goo Kang2026-09-09
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Closed-Loop Active Sampling Method for Static Voltage Stability Region Characterization in Multi-Terminal HVDC Systems

Este artigo propõe um método de amostragem ativa de malha fechada que combina um algoritmo de extensão de rótulos com um processo de seleção geométrica iterativo para caracterizar de forma eficiente e precisa a região de estabilidade de tensão estática de sistemas HVDC multi-terminais, superando a ineficiência computacional da amostragem aleatória e o conservadorismo das abordagens baseadas em aproximação.

Ying Wang, Xiaowei Ma, Chao Huo, Penghan Li, Cong Wang2026-09-09
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A Wheatstone Bridge-Inspired Microfluidic Trap For Precise Tuning of the Content of an Immobilized Droplet

Este artigo apresenta uma inovadora armadilha microfluídica inspirada na ponte de Wheatstone que imobiliza gotas grandes enquanto permite a troca de meio automatizada e de alta precisão e o controle químico, demonstrando sua versatilidade para aplicações biomédicas através de experimentos bem-sucedidos com células bacterianas e mamíferas.

Damian Zaremba, Barbara Kupikowska-Stobba, Slawomir Blonski, Piotr Korczyk2026-09-09
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Visualizing Change in Choropleth Maps: Influence of Spatial Discretization and Interactive Comparison Modes on Usability

Este estudo demonstra que a eficácia dos layouts de comparação de mapas coropléticos depende da interação entre a complexidade da tarefa e a geometria da discretização espacial, revelando que transições baseadas em controle deslizante melhoram a eficiência em tarefas de alta complexidade, enquanto grades hexagonais superam consistentemente polígonos irregulares tanto em tempo de resposta quanto em precisão.

Ivonne Giske, Florian Hruby, Nora König, Jonas Löwe, David Lube, Kirill Namestnik, Helin Omar2026-09-09
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3D-Printed Sustainable PLA/Flax Sandwich Panels Featuring Antitrichiral Cores: Effects of Geometry Parameters, and Density on Mechanical Performance

Este estudo demonstra que painéis sanduíche impressos em 3D com núcleos anti-tricirais feitos de compósitos sustentáveis de PLA/linho exibem desempenho mecânico ajustável e absorção de energia aprimorada, onde o aumento do raio do nó e da espessura do núcleo ou a diminuição do comprimento do ligamento melhora significativamente a rigidez e as capacidades de suporte de carga para aplicações de proteção.

Anis Hamrouni, Kamel Bousnina, Jean-Luc Rebiere, Abderrahim El-Mahi, Moez Beyaoui, Mohamed Haddar2026-09-09
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Resilient Frequency Control of Low-Inertia Smart Islanded Microgrids Under FDI Attack Using Kalman Filter Observer

Este artigo propõe uma estratégia de controle de frequência resiliente para microrredes isoladas de baixa inércia sob ataques de injeção de dados falsos ao empregar um observador de filtro de Kalman de estado aumentado para estimar simultaneamente os estados do sistema, distúrbios de carga e sinais de ataque, reduzindo significativamente os desvios de frequência e os erros de estimativa em vários níveis de inércia.

Mahmoud Mollayousefi Zadeh, Mohammadreza Toulabi, Gholamreza Farahani, Turaj Amraee2026-09-09
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Explainable Artificial Intelligence Framework for Predicting Construction Waste and Embodied Carbon in Building Projects Using Literature Calibrated Simulation

Este estudo apresenta uma estrutura de inteligência artificial explicável que utiliza uma simulação calibrada por literatura de 1.200 arquétipos de edifícios para prever com precisão o resíduo de construção e a intensidade de carbono incorporado através de algoritmos de regressão avançados e análise de características baseada em SHAP, demonstrando como a integração de dados de materiais aumenta a precisão preditiva para o suporte à decisão em estágio inicial.

Amitkumar D. Raval¹, Jagruti Shah, Arti N. Pamnani2026-09-09
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Cavitation Behavior of Water–Ethanol Blends in Representative Injector Geometry: Experimental and Numerical Investigation

Este estudo valida um modelo de cavitação Euler–Euler multicomponente contra dados experimentais para misturas de água e etanol em uma geometria de injetor, revelando que, embora as previsões de fluxo de massa sejam semelhantes para as abordagens de componente único e multicomponente, esta última é essencial para capturar com precisão a composição de vapor dominada por etanol e os padrões específicos de enriquecimento de água/etanol dentro do fluxo.

Dionysios Stefanitsis, Gavin Dober, Cyrille Lesieur, Stephan Leyer2026-09-09