2815 artigos
Este artigo propõe um sistema de diagnóstico de falhas baseado em teoria fuzzy para baterias de potência de veículos elétricos que, apesar de um ligeiro aumento no tempo de julgamento, melhora significativamente a precisão da detecção de falhas de isolamento e de comunicação para 92,3% e 97,7%, respectivamente, aumentando assim a segurança e a confiabilidade geral do veículo.
Este artigo apresenta um novo método iterativo que reduz significativamente o tempo de cálculo para determinar a espessura do ímã permanente em PMSMs em comparação com varreduras paramétricas tradicionais de elementos finitos, mantendo a mesma precisão e eficiência de projeto.
Este artigo apresenta um sensor de campo elétrico MEMS acionado por piezoeletricidade que utiliza a ressonância de terceira harmônica superior para alcançar simultaneamente alta sensibilidade através de amplificação não linear e desempenho superior ao isolar efetivamente o sinal de interferências capacitivas parasitas, superando, desta forma, as limitações de faixa dinâmica inerentes aos designs tradicionais baseados em Duffing.
Este artigo introduz um framework de filtro casado deformável explicável que utiliza aprendizado de máquina para aprender correções de baixa dimensão para filtros casados clássicos baseados em estados físicos do receptor, melhorando, assim, o desempenho da comunicação óptica sem fio ao mesmo tempo em que fornece percepções mensuráveis sobre as limitações específicas da teoria clássica de receptores.
Este artigo apresenta uma formulação modal intrínseca 3D completa e não intrusiva para dinâmica estrutural geometricamente não linear que deriva um modelo de ordem reduzida a partir de equações de contínuo não rotacionadas, permitindo a montagem contínua de subdomínios 3D, de casca e de viga sem exigir acesso a códigos de nível de elemento ou soluções de elementos finitos não lineares.
Este artigo propõe um framework de IA multimodal guiado pela física que otimiza conjuntamente arranjos de antenas massivos e prevê a informação de estado do canal para sistemas de integração de sensoriamento e comunicação 6G, ao alavancar dados de sensoriamento baseados em radar para superar os desafios de alta frequência, baixa latência e conectividade ultra-densa.
Este artigo apresenta o projeto, a simulação por elementos finitos e a fabricação experimental de um novo estágio piezoelétrico monolítico de 4-DOF utilizando excitação de eletrodos distribuídos de unimorfos, o qual alcança deslocamentos específicos de inclinação em X, inclinação em Y, translação em Z e rotação em Z a 100V DC.
Este estudo apresenta uma estrutura quantitativa robusta para caracterizar a estratificação de jatos de hidrogênio combinando fluorescência induzida por laser planar (PLIF) e espectroscopia de plasma induzido por laser (LIBS) para reconstruir campos bidimensionais de concentração de combustível, revelando estágios distintos de injeção e fornecendo dados críticos para validar modelos de CFD e otimizar estratégias de injeção direta.
Este artigo avalia Algoritmos Genéticos e Aprendizado por Reforço baseado em Otimização de Política Próxima para o posicionamento 3D conjunto, controle de potência e ativação de Estações Base Voadoras, revelando que, embora os Algoritmos Genéticos alcancem maior conectividade de usuários em cenários limitados por interferência, a abordagem de RL oferece eficiência energética e redução de interferência superiores.
Este artigo propõe um novo método de modificação de prosódia que substitui a tradicional marcação de tom no domínio do tempo por um modelo de excitação baseado em espectro glótico artificial para eliminar ambiguidades e artefatos de marcação de tom, alcançando, assim, uma manipulação de tom e duração de alta qualidade, natural e eficiente, adequada para aplicações de texto para fala e conversão de voz.