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Development of an Integrated Artificial Intelligence-Based Adaptive Rain Fade Mitigation Framework for High-Availability Ku-/Ka-Band Satellite Communication in Tropical Coastal Environments: A Case Study of Calabar, Nigeria

Este estudo propõe e valida um framework adaptativo integrado baseado em IA que combina modelos de propagação baseados em física com ajustes de potência e modulação em tempo real para aumentar significativamente a confiabilidade e a disponibilidade de links de satélite Ku-/Ka-band no ambiente costeiro tropical de alta pluviosidade de Calabar, Nigéria.

Ofem Omini, Effiong Antigha Archibong2026-09-07
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Simulation-Guided Design of Shear-Thickening-Fluid-Filled 3D-Printed Sandwich Composite Panels for Ballistic Protection

Este estudo demonstra uma estratégia guiada por simulação para o projeto de painéis compostos sanduíche impressos em 3D, preenchidos com fluido de espessamento por cisalhamento e com reforço de Kevlar, que reduzem significativamente a deformação da face posterior e aumentam a absorção de energia balística em comparação com estruturas tradicionais de apenas Kevlar.

Meng-Jey Youh, Hung-Yang Huang, Ming-Der Ger, Yi-Ping Chou2026-09-07
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SDF-Guided 3D Reconstruction of Irregular GPR Responses to Interlayer Voids beneath Airport Runways

Este estudo apresenta um fluxo de trabalho de reconstrução 3D guiado por SDF que integra o YOLO11-seg para segmentação da resposta de GPR e interpolação de campo de distância com sinal para gerar representações volumétricas contínuas e livres de artefatos de vazios intercamadas sob pistas de aeroportos, abordando eficazmente os desafios impostos por respostas irregulares e amostragem esparsa.

Xiaodong Wang, Peijian Song, Ruotong Wang, Anthony J Taplah, Hongwei Li, Han Xu, Xiaoling Zhang, Jun Zhang2026-09-07
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Residual-triggered active sensitivity estimation for topology-changes detection and voltage control with MAPO-SOP

Este artigo propõe um método de estimativa de sensibilidade ativa acionado por resíduo para otimização de potência assistida por modelo usando um ponto de abertura suave (MAPO-SOP) que detecta mudanças de topologia e reconstrói parâmetros de alimentadores para permitir o controle adaptativo de tensão sem sondagem contínua ou comunicação de topologia em tempo real.

Youzhuo Zheng, Yutao Xu, Yekui Yang, Yuchu Lu, Di Weng, Yanhong Jiang2026-09-07
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Development and Verification of an Analytical Method for Deriving Constant Pressure Gradient Contours

Este artigo apresenta e valida uma metodologia analítica rápida e de baixo custo para projetar e fabricar o contorno do teto de um túnel de vento que gera com sucesso gradientes de pressão transversais repetíveis e uniformes, apesar de pequenas discrepâncias entre as previsões teóricas e os resultados experimentais.

Dasha Gloutak, Patrick Hammer, John D. B. Wylie, John Parks, Aaron Altman, Albert Medina2026-09-07
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Microscale finite element modeling and bonding mechanism analysis of steel/aluminum during cold compression

Este estudo estabelece e valida um modelo de elementos finitos em microescala para revelar que o intertravamento mecânico na laminação a frio de aço/alumínio evolui através de três estágios distintos — trincamento da camada endurecida, extrusão de metal fresco e rotação de fragmentos — onde camadas endurecidas mais finas e tensões de compressão mais elevadas aumentam a união ao promover um trincamento mais denso e um embutimento de fragmentos mais profundo.

Nan Chen, Tian Xia, Hao Yu, Baojun You, Chao Yu, Hong Xiao2026-09-07
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Thermo-Relational State Inference for Lithium-Ion Battery SOC Estimation under Dynamic Thermal Excitation

Este artigo propõe a Rede de Inferência de Estado Termo-Relacional (TRSI-Net), um novo framework de aprendizado profundo que melhora significamente a estimativa do estado de carga de baterias de íon-lítio sob excitação térmica dinâmica através da modelagem explícita de como a evolução térmica altera a relevância histórica das medições terminais por meio de recalibração termicamente condicionada e atenção de memória relacional.

Yicheng Li, Hui Zeng, Jiayan Xia, Yaqing Shi, Pin Liu2026-09-07
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Hybridizing ES-MDA with RAGA and WSO: A Comparative Study for Characterizing Hydraulic Conductivity Fields

Este estudo propõe e avalia um framework de otimização híbrido que integra o Ensemble Smoother com Multiple Data Assimilation (ES-MDA) para gerar populações iniciais informadas para o Real-coded Accelerating Genetic Algorithm (RAGA) e o War Strategy Optimization (WSO), demonstrando que esta abordagem melhora significativamente a precisão, a estabilidade e a velocidade de convergência da inversão do campo de condutividade hidráulica em comparação ao uso dos algoritmos independentemente.

Guodong Zhang, Teng Xu, Deqiang Mao, Chunhui Lu2026-09-07
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Spiking Residual Control with Decoupled Event Allocation and Lyapunov-Constrained Execution

O artigo introduz o LyCo-SNN, um framework de controle que integra uma rede neural pulsante com um controlador Observer-LQR baseado em modelo, utilizando alocação de eventos desacoplada e execução restrita por Lyapunov para aumentar efetivamente o feedback estruturado tanto para tarefas de manipulação robótica quanto de voo sob dinâmicas não modeladas.

Mingyang HUANG2026-09-07
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Pre-Fabrication to Post-Deployment: A Unified ML-Driven Pipeline for IC Logic Locking

Este artigo apresenta um pipeline unificado de quatro estágios, impulsionado por aprendizado de máquina, que automatiza a seleção de técnicas de travamento lógico ideais, integra um mecanismo STREAMLOCK leve e criptograficamente robusto com Reconfiguração Parcial Dinâmica para atualizações em tempo de execução, e alcança eficiência de hardware e segurança superiores ao longo de todo o ciclo de vida de proteção de CI.

Nahush Tambe, Fareena Saqib2026-09-07