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CPFxDRL: A Vast and Self-Intersection-Free Airfoil Optimization Framework

Este artigo apresenta o CPFxDRL, um novo framework de otimização de aerofólios que acopla Aprendizado por Reforço Profundo com Funções de Pedaços Construtivas para criar um espaço de busca de baixa dimensão e livre de autointerseção que supera os métodos tradicionais de CST em velocidade de convergência e fidelidade geométrica, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade crítica de validação por CFD de alta fidelidade para prevenir o "reward hacking".

MohammadHadi Ghorbani, Reza Taghavi Zenouz2026-09-07
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Comparative Study of ANN and Traditional MPPT Techniques in PV Applications

Este artigo demonstra que um algoritmo de MPPT otimizado baseado em Redes Neurais Artificiais, treinado com dados PVGIS-SARAH3, supera significativamente os métodos tradicionais de Perturbação e Observação e Condutância Incremental ao alcançar 98,7% de eficiência de rastreamento e convergência rápida para a otimização de potência fotovoltaica em tempo real.

‪WALEED HAMEED, Kamil Dimililer2026-09-07
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BanglaVowelDataset: True AC and Synthetic BC Bangla Vowel Datasets in Speech Information System

Este artigo apresenta o BanglaVowelDataset, composto por 120 vogais em bengali gravadas por condução aérea (AC) e 120 sintéticas por condução óssea (BC) de dez falantes, para enfrentar a falta de tais recursos e facilitar a pesquisa em processamento de fala, reconhecimento e identificação de locutor robustos ao ruído.

Ohidujjaman -, Bejoy Munshi, Mahmudul Hasan, Mohammad Nurul Huda, Suman Ahmmed, Hasan Sarwar, Tetsuya Shimamura2026-09-07
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Towards Cooperative Mid-Course Guidance for Air-Defense: A Continuous Weapon Target Assignment Perspective

Este artigo propõe uma estrutura de Atribuição de Arma ao Alvo de curso médio contínua que integra o reagendamento dinâmico com a orientação de trajetória para aumentar a autonomia, reatividade e robustez de sistemas de defesa aérea contra ataques coordenados de enxames, utilizando o método húngaro para otimização eficiente em tempo real em cenários de muitos contra muitos.

Ole Ostermann, Johannes Autenrieb, Carsten Schwarz2026-09-04
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Wide Area Protection of AC Networks Incorporating IBR Connected by HVDC Line

Este artigo propõe um método de proteção de área ampla para redes CA com recursos baseados em inversores conectados via HVDC que utiliza dados de PMU para identificar barras suspeitas e emprega a análise de polaridade de corrente sobreposta nos terminais de linha para detectar e localizar faltas com precisão, distinguindo-as de oscilações de potência, conforme validado por meio de simulações PSCAD/EMTDC em um sistema IEEE 39-Bus modificado.

Milad Alirezaiean, Sadegh Jamali2026-09-04
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Enhanced Hyperspectral Oil Spill Detection Using 3D Convolutional Neural Networks with Anomaly-Aware Feature Fusion

Este estudo propõe um framework aprimorado de detecção de manchas de óleo hiperespectral que integra 3D-CNNs com fusão de características consciente de anomalias usando PCA e Isolation Forest, alcançando precisão e robustez superiores na distinção de manchas de óleo de fenômenos de aparência semelhante em comparação com métodos de linha de base no conjunto de dados HOSD.

Nasser Edinne Benhassine, Djalil Boudjehem, Abdelnour Boukaache2026-09-04
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Predicting the process parameters for torque and thrust force in wood plastic composite drilling using machine learning algorithms

Este estudo utiliza experimentos de furação baseados no método Taguchi e algoritmos de aprendizado de máquina para demonstrar que a taxa de avanço é o fator dominante que afeta a força de avanço e o torque na furação de Compósitos de Madeira e Plástico, com o modelo Random Forest emergindo como o preditor mais acurado para otimizar os parâmetros do processo para minimizar essas forças.

Palanikumar Kayaroganam, Sundarapandiyan Murugesan, Sreedevi B, Latha Balasubramanian2026-09-04
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Design and Fabrication of Bio-Inspired Bouligand-Structured Scaffold for Bone Tissue Engineering Applications

Este estudo projeta, otimiza numericamente e fabrica um arcabouço ósseo de estrutura bouligand bioinspirada composto por 90% de hidroxiapatita, 9,9% de titanato de bário e 0,1% de grafeno com 70% de preenchimento, demonstrando seu potencial para alcançar um equilíbrio ideal de resistência mecânica, piezoelectricidade e permeabilidade para aplicações de engenharia de tecido ósseo.

Deepan Karuppan, Renold Elsen2026-09-04