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Este estudo demonstra que a adição de acelerometria à fotopletismografia vestível melhora significativamente a recuperabilidade condicionada à tarefa e o desempenho de classificação, provando que o aumento de sensores físicos pode potencializar tanto a informação disponível quanto a precisão do observador para tarefas de inferência específicas.
Este artigo apresenta um framework de design inverso tandem restrito à fabricação para sensores SPR de fibra de cristal fotônico que utiliza regularização diferenciável e triagem de Pareto multi-métrica para equilibrar explicitamente a viabilidade geométrica, a detecção fora da distribuição e a precisão alvo, ao mesmo tempo em que aborda a não unicidade das soluções inversas.
Este artigo propõe o \tsrb{}, um framework de auditoria reprodutível que utiliza uma Pontuação de Credibilidade de Dados de seis componentes para identificar e encaminhar efetivamente previsões de Modelos de Fundação de Rede que exigem verificação por solver baseado em física sob estresse de topologia e operação, equilibrando assim a velocidade de inferência com a confiabilidade operacional sem confundir os resultados do rastreamento de DC com alegações de viabilidade de AC.
Este estudo propõe um método de inferência reversa que aproveita o acoplamento espacial entre o patrimônio arquitetônico e a centralidade da rede viária para reconstruir a evolução da rede viária de Ming–Qing Ganzhou, revelando uma mudança de um padrão multicêntrico disperso para uma estrutura de núcleo único e duas zonas.
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina treinado em dados de tomografia computadorizada de raios X de alta resolução pode prever com precisão o poder de corte local durante o serramento circular de pinheiro-escocês, ao capturar a influência de características anatômicas específicas como orientação das fibras, densidade e nós, superando, desta forma, modelos tradicionais baseados em propriedades globais do material.
Este artigo apresenta o RiskGrid, um novo framework orientado por dados que integra análises de segurança proativas ao planejamento de transportes ao gerar mapas de risco espacial contínuos, demonstrando eficiência computacional e precisão preditiva superiores na identificação de pontos críticos de acidentes em comparação com métodos tradicionais como o SSAM3.
Este artigo apresenta uma estrutura de fusão no âmbito do projeto PHOEBE que integra telemática de smartphones de longo prazo com análise de vídeo baseada em YOLOv8 de curto prazo em três interseções em Atenas, revelando que, embora ambas as fontes de dados capturem padrões de velocidade direcional consistentes, as métricas derivadas de vídeo expõem desacelerações localizadas e altos riscos de microconflitos que as velocidades médias sozinhas não conseguem prever, demonstrando, assim, o valor de combinar dados de ampla cobertura e de detalhamento fino para a gestão proativa da segurança rodoviária urbana.
Este estudo demonstra que eventos de frenagem brusca e aceleração derivados de dados de veículos conectados, especificamente utilizando um limiar de 0,25g, servem como substitutos de segurança eficazes para prever taxas de acidentes em nível de rede em rodovias não interestaduais, oferecendo uma alternativa mais rápida à análise tradicional de dados de acidentes de vários anos.
Este artigo propõe um modelo híbrido CEEMDAN-LightGBM-Transformer que decompõe dados de energia eólica, extrai e classifica características lineares e não lineares, e as funde por meio de uma arquitetura Transformer para alcançar previsões altamente precisas com métricas de erro significativamente reduzidas em comparação aos métodos existentes.
Este estudo desenvolve um framework de aprendizado profundo baseado em CNN-LSTM e BiLSTM utilizando dados ERA5 para prever a altura de ondas significativas no Estreito de Sunda e introduz um novo Índice de Risco de Entrada no Porto (HERI) que supera significativamente os limiares tradicionais de altura de ondas na detecção de riscos de atracação, permitindo, assim, alertas precoces eficazes de 6 a 12 horas para as operações de balsa Merak-Bakauheni.