A Survey on Cloud-Based 6G Deployments: Current Solutions, Future Directions and Open Challenges

Este artigo de pesquisa apresenta uma taxonomia estruturada para classificar os deployments de redes celulares baseadas em nuvem, analisa criticamente desafios técnicos e operacionais como segurança e escalabilidade, avalia as estratégias de adoção das principais provedoras de nuvem e identifica tendências emergentes e desafios abertos para a implementação de redes 6G.

Tolga O. Atalay, Alireza Famili, Amirreza Ghafoori, Angelos Stavrou2026-03-11⚡ eess

Emergency Locator Transmitters in the Era of More Electric Aircraft: A Comprehensive Review of Energy, Integration and Safety Challenges

Este artigo oferece uma revisão abrangente sobre como a transição para aeronaves mais elétricas (MEA) redefine os desafios de integração, energia e segurança dos transmissores de localização de emergência (ELT), abordando desde a evolução tecnológica e qualificação de baterias até a compatibilidade eletromagnética e tendências futuras para sistemas de busca e salvamento.

Juana M. Martínez-Heredia, Adrián Portos, Marcel Štepánek, Francisco Colodro2026-03-11⚡ eess

Mitigation of Radar Range Deception Jamming Using Random Finite Sets

Este artigo apresenta um framework de rastreamento de alvos baseado em conjuntos finitos aleatórios que utiliza rastreamento de múltiplas hipóteses e modelos de ruído adaptativos para mitigar com eficácia o engano de alcance por radar (RGPO), melhorando a precisão de rastreamento e a detecção de interferência sem degradar o desempenho na ausência de jamming.

Helena Calatrava, Aanjhan Ranganathan, Tales Imbiriba + 3 more2026-03-10⚡ eess

ResSR: A Computationally Efficient Residual Approach to Super-Resolving Multispectral Images

O artigo apresenta o ResSR, um método baseado em modelo para super-resolução de imagens multiespectrais que, ao desacoplar o processamento espectral e espacial em duas etapas sequenciais, alcança qualidade de reconstrução comparável ou superior aos métodos existentes com um custo computacional 2 a 10 vezes menor, sem necessidade de treinamento supervisionado.

Haley Duba-Sullivan, Emma J. Reid, Sophie Voisin + 2 more2026-03-10⚡ eess

Continuous Aperture Array (CAPA)-Based Multi-Group Multicast Communications

Este artigo investiga o projeto de beamforming para sistemas de multicast multi-grupo baseados em arrays de abertura contínua (CAPA) visando maximizar a eficiência energética, propondo um algoritmo eficiente baseado em descida coordenada de blocos e uma abordagem de baixo custo com zero-forcing, demonstrando que, embora os CAPA superem as arrays discretas espaciais, o aumento do tamanho da abertura e a distribuição mais ampla dos usuários podem impactar negativamente o desempenho.

Mengyu Qian, Xidong Mu, Li You + 1 more2026-03-10⚡ eess

Fundamental Limits of Rigid Body Localization

Este artigo propõe uma abordagem inovadora e geral baseada na construção centrada na informação da matriz de informação de Fisher para derivar limites inferiores de Cramér-Rao (CRLB) em forma fechada para o problema de localização de corpos rígidos, permitindo avaliar com precisão tanto a translação quanto a rotação e servindo como referência para analisar e melhorar estimadores de estado da arte.

Niclas Führling, Ivan Alexander Morales Sandoval, Giuseppe Thadeu Freitas de Abreu + 3 more2026-03-10⚡ eess

Improving the Resilience of Quadrotors in Underground Environments by Combining Learning-based and Safety Controllers

Este trabalho apresenta um sistema de controle híbrido que combina um controlador baseado em aprendizado com um controlador de segurança, utilizando um monitor de runtime baseado em fluxo normalizante para detectar ambientes fora da distribuição e garantir a navegação segura e eficiente de quadricópteros em cavernas subterrâneas.

Isaac Ronald Ward, Mark Paral, Kristopher Riordan + 1 more2026-03-10⚡ eess

Knowledge Distillation for Sensing-Assisted Long-Term Beam Tracking in mmWave Communications

Este trabalho propõe um framework eficiente de rastreamento de feixe assistido por sensores para comunicações em ondas milimétricas, que utiliza destilação de conhecimento para transferir a alta precisão de uma rede neural complexa para um modelo leve, permitindo prever feixes ótimos para múltiplos intervalos de tempo futuros com redução significativa de parâmetros, latência e consumo de energia.

Mengyuan Ma, Nhan Thanh Nguyen, Nir Shlezinger + 3 more2026-03-10⚡ eess

The trajectoRIR Database: Room Acoustic Recordings Along a Trajectory of Moving Microphones

Este artigo apresenta o banco de dados trajectoRIR, uma coleção abrangente de gravações acústicas estáticas e em movimento ao longo de uma trajetória controlada em sala, capturada por múltiplas configurações de microfones robóticos para apoiar tarefas como localização de fontes sonoras, reconstrução de campo sonoro e auralização.

Stefano Damiano, Kathleen MacWilliam, Valerio Lorenzoni, Thomas Dietzen, Toon van Waterschoot2026-03-09⚡ eess

CECGSR: Circular ECG Super-Resolution

Este artigo propõe o CECGSR, uma abordagem de super-resolução de ECG em malha fechada que utiliza um mecanismo de realimentação negativa e uma estratégia Plug-and-Play para superar os métodos de malha aberta existentes, demonstrando superioridade na reconstrução de sinais cardíacos e remoção de artefatos em experimentos com o conjunto de dados PTB-XL.

Honggui Li, Zhengyang Zhang, Dingtai Li, Sinan Chen, Nahid Md Lokman Hossain, Hantao Lu, Ruobing Wang, Xinfeng Xu, Yinlu Qin, Yuting Feng, Maria Trocan, Dimitri Galayko, Amara Amara, Mohamad Sawan2026-03-09⚡ eess