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Este artigo propõe um projeto conjunto otimizado da orientação do módulo de antena e dos codebooks de feixe para um UE de tablet 6G de banda dupla a 140 GHz e 300 GHz, alcançando melhorias significativas na cobertura de EIRP do percentil 10 por meio de um layout específico de três módulos com orientações traseiras inclinadas em 60°.
Este estudo introduz um framework de aprendizado profundo de alta precisão utilizando modelos LSTM e Random Forest em um conjunto de dados sintéticos informados pela física para prever a degradação por ciclagem térmica de encapsulantes de EVA reforçados com nanoclay de mica, demonstrando que uma concentração de enchimento de 5% em peso otimiza a durabilidade e acelera significativamente o projeto de módulos fotovoltaicos resilientes sem depender de testes físicos extensos.
Este artigo apresenta uma estrutura de elementos finitos híbrida mista estabilizada que resolve eficazmente o travamento volumétrico e as oscilações de pressão em poromecânica de grandes deformações sob torção, demonstrando através de validação analítica e numérica que a torção torsional reduz significamente o estresse das fibras endocárdicas e melhora a precisão da modelagem de perfusão em corações hipertensivos em comparação com formulações padrão.
Este estudo demonstra que sedimentos calcinados da Barragem de Brezina, na Argélia, podem substituir eficazmente até 20% dos ligantes secundários em concreto geopolímero à base de escória para aumentar a resistência mecânica, enquanto simulações de Monte Carlo sugerem que o material resultante oferece propriedades de blindagem radiológica comparáveis ao concreto padrão.
Este estudo revela que classificadores de ECG profundos são altamente vulneráveis à dispersão de fase de filtros causais, causando uma degradação diagnóstica significativa em múltiplas coortes, mas demonstra que uma nova estratégia de treinamento de Aumento de Fase de Passa-Tudo Estocástico (AP-Aug) pode mitigar efetivamente essa vulnerabilidade enquanto preserva a precisão basal.
Este artigo apresenta um método de transferência de ponto de projeto aprimorado por calibração conformada e correções SPICE direcionadas para alcançar um sign-off de SRAM confiável e eficiente através de condições PVT, superando significativamente os estimadores tradicionais baseados em momentos e não guardados em precisão, ao mesmo tempo em que reduz o custo computacional.
Este estudo recalibra um modelo de índice de emissão de NOx baseado em p3T3 computacionalmente eficiente utilizando dados expandidos da literatura para melhorar a precisão da previsão para motores de aeronaves a hidrogênio, alcançando um R² mais elevado de 0,77 ao mesmo tempo que quantifica incertezas e demonstra que a combustão de hidrogênio ainda produz emissões de NOx mais baixas do que o querosene sob condições comparáveis.
Este artigo propõe um framework profundo híbrido de trajetória dupla que combina um filtro de Kalman customizado para extração de fase robusta com um modelo de aprendizado profundo aprimorado por Decomposição de Modo Variacional para suprimir eficazmente artefatos de movimento e alcançar a estimativa precisa da frequência cardíaca sem contato para sujeitos em movimento usando radar FMCW de ondas milimétricas.
Este artigo, intitulado "Harnessing Digital Twin Technology for Intelligent Maintenance and Design of PMSM", foi retirado pela Research Square em 22 de outubro de 2026, devido a preocupações em relação às informações de autoria fornecidas no momento da submissão.
Este estudo demonstra que receptores GNSS de dupla frequência de baixo custo, particularmente quando combinados com antenas apropriadas, podem alcançar precisão de centímetros a subcentímetros no monitoramento de deformações tanto quase estáticas quanto dinâmicas de edifícios de grande altura, oferecendo uma alternativa viável e acessível aos sistemas caros de nível geodésico.