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Este artigo apresenta um novo modelo de regressão baseado na Transformada Cosseno Discreta (DCT) dentro de uma formulação lagrangiana unificada, demonstrando que essa abordagem, que utiliza a DCT como restrição, oferece vantagens computacionais e propriedades de convergência superiores em comparação com métodos polinomiais tradicionais.
Este artigo propõe um quadro unificado de formas de onda multicarreadoras para as redes móveis de sexta geração (6G) e além, analisando os princípios de projeto, desempenho e desafios de modulações unidimensionais e bidimensionais para orientar sua seleção e adoção em futuras padronizações.
Este artigo apresenta uma implementação de hardware de neurônio capacitivo adiabático (ACN) em tecnologia CMOS de 0,18 µm que, graças a um novo design de lógica de limiar e à operação adiabática, alcança uma eficiência energética superior a 90% em comparação com neurônios convencionais, mantendo alta precisão, robustez e escalabilidade em diversas condições de processo e temperatura.
Este artigo propõe o modelo Open-RFNet, baseado em aprendizado contrastivo supervisionado multi-domínio e no algoritmo IG-OpenMax, para realizar reconhecimento de drones não cooperativos em cenários de conjunto aberto com alta precisão tanto para tipos conhecidos quanto desconhecidos.
O artigo apresenta o ACCOR, um método de aprendizado contrastivo complexo aprimorado por atenção que utiliza sinais IQ de radar mmWave para realizar classificação robusta de objetos oclusos, alcançando alta precisão em frequências de 64 GHz e 67 GHz.
Este artigo preenche uma lacuna na literatura ao estabelecer um modelo analítico de tempo contínuo para a Multiplexação por Divisão de Frequência Afiada (AFDM), demonstrando a importância do pulse-shaping e da supressão de subportadoras, derivando sua densidade espectral de potência, analisando a sensibilidade a imperfeições de hardware e fornecendo limites teóricos para estimação de parâmetros do canal.
O artigo descreve o desafio DISPLACE-M, um benchmark para sistemas de conversação em saúde que apresenta um conjunto de dados médico com diálogos reais entre trabalhadores de saúde e pacientes, além de estabelecer linhas de base e métricas de avaliação para tarefas como diarização de falantes, reconhecimento de fala, identificação de tópicos e sumarização de diálogos.
Este artigo apresenta o Corpus PARLO de Demência, o primeiro recurso público e validado clinicamente em alemão, composto por gravações de fala e metadados detalhados de pacientes com doença de Alzheimer e controles saudáveis, visando facilitar a detecção não invasiva e escalável de comprometimento cognitivo por meio de análise de fala.
Este artigo propõe uma arquitetura de beamforming tri-híbrido para sistemas de antenas de pinçamento com guias de onda segmentados (SWAN) em comunicações MIMO de múltiplos usuários, otimizando conjuntamente componentes digitais, analógicos e de pinçamento em estruturas totalmente e parcialmente conectadas, demonstrando superioridade de desempenho e eficiência energética em comparação com sistemas convencionais.
Este artigo apresenta um quadro unificado que relaciona as estatísticas de energia de constelações formatadas às características de baixa frequência do espectro de flutuação de intensidade, fornecendo regras de projeto para mitigar a interferência não linear em sistemas de fibra óptica através da otimização conjunta de parâmetros como comprimento do bloco, taxa de símbolos e método de formatação.
Este artigo propõe um filtro Bayesiano conformal baseado em aprendizado profundo (DCBF) que integra regressão de quantis conformal e filtragem Bayesiana para superar as limitações de modelos tradicionais e de redes neurais, fornecendo previsões de canal MIMO mais precisas e com incerteza calibrada na presença de envelhecimento do canal.
Este estudo propõe um método inovador de detecção de interferência de rádio-frequência no GNSS utilizando a constelação CYGNSS, baseado na análise do valor máximo do piso de ruído em mapas de atraso-Doppler e validado por uma estrutura de verificação em dois níveis, demonstrando maior sensibilidade e confiabilidade na identificação de interferências em comparação com técnicas existentes.
Este artigo apresenta um método para reduzir a dependência do fator de decimação no rebaixamento da banda de passagem de decimadores de pente de ordem , alcançado ao cascatear um filtro FIR simétrico de 3 taps na etapa integral e selecionar seus coeficientes apenas em função da ordem .
Este artigo identifica a vulnerabilidade de "sequestro de rótulos" em sistemas de rastreamento distribuído de múltiplos alvos baseados em consenso, propondo uma estratégia de ataque otimizada que corrompe as identidades dos alvos e destacando a necessidade de reforçar a robustez dessas redes contra tais ameaças.
Este trabalho propõe um conjunto compacto de parâmetros acústicos interpretáveis e livres de treinamento para a detecção de atributos de timbre vocal, demonstrando desempenho competitivo em relação a modelos supervisionados e auto-supervisionados complexos, ao mesmo tempo que oferece eficiência computacional e clareza sobre as características físicas da percepção humana.
Este artigo apresenta o projeto e a simulação de um demapeador 8-PAM totalmente em código aberto, implementado em tecnologia SiGe BiCMOS IHP SG13G2 e baseado exclusivamente em MOSFETs, que atinge uma eficiência energética de 0,33 pJ/bit a uma taxa de dados de 1 Gbit/s.
Este trabalho apresenta um sensor de imagem HDR instantâneo baseado em uma disposição de pixels não regular e aperturas espacialmente variáveis, que estende a faixa dinâmica e mitiga o aliasing, permitindo a recuperação de imagens de alta resolução e detalhe através de reconstrução no domínio de Fourier.
Este artigo propõe um modelo de consistência latente multi-volume que utiliza representações tridimensionais de diferentes campos de visão para realizar reconstruções de tomografia computadorizada de ângulo limitado com alta precisão, estabilidade e generalização para diversas condições clínicas.
O artigo apresenta o BabAR, um sistema de reconhecimento fonético multilíngue para fala infantil treinado no corpus TinyVox, que demonstra alta eficácia na análise do desenvolvimento da fala de crianças ao alinhar medidas automáticas de maturidade com estimativas científicas.
Este artigo propõe um sistema de antenas de pinçamento duplamente alimentado (DF-PAS) que mitiga a atenuação em guias de onda através da seleção dinâmica de pontos de alimentação, demonstrando por meio de otimização e simulações que essa arquitetura supera significativamente o desempenho das versões convencionais de alimentação única.