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Adaptive Graph Construction and Feature-Enhanced Graph Neural Network for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis under Variable Conditions

Este artigo propõe o AG-MS-GNN, um novo framework de diagnóstico de falhas de rolamentos com poucos exemplos que integra a construção de grafos físicos adaptativos, o realce de características contrastivas livre de amostras negativas e a atenção de grafos multiescala para alcançar um diagnóstico de alta precisão e generalizável sob condições operacionais variáveis com dados limitados.

Zhi Sun, Xiaoyu Deng, Chunlin Zhang, Yibo Luo, Jinglei Zhao2026-07-27
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Effect of Cutting Edge Preparation by Abrasive Brushing on End Mill Wear and Surface Quality of Aisi P20 Steel

Este estudo demonstra que a otimização dos parâmetros de escovamento abrasivo pneumático, particularmente utilizando microabrasivos de carbeto de silício, engenharia eficazmente microgeometrias precisas na aresta de corte de fresas de metal duro, resultando em um aumento de 21% na vida útil da ferramenta e na melhoria da qualidade superficial ao fresar aço AISI P20.

Wiliam Buckell, Luccas Augusto Pedrassani Delgado, Rodrigo Panosso Zeilmann2026-07-27
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Data-Driven Flight Dispatch Systems for Enhancing Operational Efficiency and Risk Management in Airline Operations

Este artigo demonstra que a integração de tecnologias orientadas por dados nos sistemas de despacho de voos de companhias aéreas aumenta significativamente a eficiência operacional, a segurança e a economia de combustível ao substituir fluxos de trabalho manuais tradicionais por análises preditivas e avaliação automatizada de riscos, resultando em reduções mensuráveis no tempo de processamento, no consumo de combustível e em atrasos relacionados ao clima.

Jamil Akhtar, Sakir Alim2026-07-27
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Equivalent Roughness Height for CFD Studies on NACA Airfoils

Este artigo propõe um procedimento para estimar a altura da rugosidade equivalente de grãos de areia a partir da cobertura de partículas superficiais para perfis NACA e avalia a precisão de vários modelos de turbulência com correções de rugosidade na previsão do desempenho aerodinâmico sob gradientes de pressão complexos, abordando as limitações das calibrações existentes baseadas em escoamentos canônicos.

Alexis De Urraza, Juan M. Torres Zanardi, Ana Scarabino, Federico Bacchi2026-07-27
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Geotechnical Performance of Coconut Husk Ash-Stabilized Lateritic Soils for Rural Roads in Mozambique

Este estudo demonstra que a incorporação de 10% de cinza de casca de coco em solos lateríticos melhora significativamente as suas propriedades geotécnicas, tais como a redução da plasticidade e o aumento da capacidade de carga, oferecendo uma solução sustentável para a construção de estradas rurais duráveis em Moçambique, ao mesmo tempo que valoriza resíduos agrícolas.

Geraldo Gimo2026-07-27
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Mechanism and control of strong ground pressure in shallow buried ultra-large mining height working face with directly overlying double key strata

Este estudo investiga o mecanismo de forte pressão de solo em frentes de mineração de altura ultra-grande e baixa profundidade de soterramento com estratos de chave dupla através de observação de campo e simulação, estabelecendo um modelo teórico de resistência de suporte e demonstrando que o pré-fraturamento do teto duro reduz efetivamente os intervalos de fratura e a concentração de tensão para garantir condições de mineração estáveis.

Zekun Wang, Hualei Zhang, Chuanming Li, Jiangbin Liu2026-07-25
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From the Canadian Shield to the Andes: Solid-State Battery LHD Loaders as a Lever for Deep-Mine Ventilation Decarbonization and Their Extension to Peruvian Public Mobility

Este artigo propõe um protocolo de implementação de quatro fases para a implantação de carregadeiras LHD de baterias de estado sólido em minas subterrâneas peruanas para alcançar reduções significativas de energia de ventilação ao adaptar tecnologias do Escudo Canadense, enquanto também estende este quadro de eletrificação para o setor de transporte público do Peru.

Paul Ricardo Prudencio Galvez¹2026-07-25
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Physics-Informed Neural Networks for solving 2D Shallow Water Equations: Accuracy Assessment Through Dambreak Benchmark Problems

Este artigo demonstra que uma estrutura unificada de Redes Neurais Informadas pela Física, que incorpora as equações de águas rasas 2D diretamente em sua função de perda, alcança alta precisão (R² > 0,98) em quatro benchmarks complexos de ruptura de barragem, estabelecendo-a como uma alternativa livre de malha viável aos solvers tradicionais para a avaliação rápida de riscos de inundação.

Abdelkader Bemmoussat, Noureddine Maref, Zakaria Mahfoud, Khaled Korichi2026-07-24
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Simulation Study on Defeat Formation of a Novel Highly Integrated Die- Casting Process

Este estudo utiliza uma simulação de malha dinâmica tridimensional refinada para elucidar os mecanismos de formação de defeitos em um novo processo de fundição sob pressão altamente integrado (HIDC), revelando que uma porcentagem de preenchimento de 60% e um aumento na velocidade de injeção lenta de 0,16 m/s são ideais para minimizar defeitos de porosidade em fundidos de liga de alumínio ADC12.

Bingwei Wu, Bing Ye, Zhiguo Lin, Qiang Gao, Qigui Wang, Wenying Yang, Wenhao Pu2026-07-24