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Identification and Graded Restoration of Composite Damage in Silk Paintings under Semantic Constraints

Este artigo propõe uma estrutura de restauração digital multiestágio e com restrição semântica para pinturas de seda tradicionais que prioriza a proteção de elementos do patrimônio cultural ao integrar detecção de danos interpretável, roteamento de restauração sensível ao contexto e mecanismos de reversão com controle de qualidade para equilibrar a remoção eficaz de danos com a preservação de evidências históricas e textura do material.

Zhihao Zhang, Ying lLiu, Xing Zhang, Jiayuan Liu, Jialiang He2026-07-24
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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

Este estudo emprega análise bibliométrica e de caminho principal para mapear a evolução tecnológica dos sistemas de energia geotérmica, destacando seu papel crítico no fornecimento de energia de base estável e no avanço das transições sustentáveis de baixo carbono por meio de inovações como ciclos de Rankine orgânicos, aplicações geotérmicas rasas, extração baseada em CO₂ e integração híbrida de renováveis.

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Este artigo apresenta um novo modelo numérico e um critério de balanço de momento para prever a produção de areia em arenitos fracamente consolidados, demonstrando que a abordagem coincide precisamente com dados experimentais e revela que a redução das taxas de produção pode mitigar significativamente a erosão da areia e o seu impacto na porosidade e permeabilidade do entorno do poço.

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

Este estudo propõe uma nova estrutura de previsão de desgaste de ferramenta que integra um modelo mecanístico de momento de flexão de corte com um modelo de difusão via Modulação Linear por Características para gerar sinais sintéticos fisicamente consistentes, melhorando significativamente a precisão da previsão sob condições não vistas, ao mesmo tempo em que reduz drasticamente a necessidade de extensos dados de treinamento do mundo real.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Este artigo apresenta um amplificador de transimpedância de baixa potência projetado para receptores ópticos de 40 Gbps utilizando tecnologia CNTFET de 32 nm, o qual emprega uma estrutura cascode regulada com reforço de ganho (gain boosting) e uma saída com diodo conectado para alcançar um ganho de transimpedância de 51,4 dBΩ, largura de banda de 28,3 GHz e consumo de potência de 368 µW.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Este estudo propõe uma estrutura baseada em redes neurais de grafos utilizando dados de múltiplas fontes para identificar e classificar unidades de assentamentos rurais de granularidade fina em Dangyang, China, revelando sua estrutura de rede espacial e os principais fatores determinantes para permitir uma governança diferenciada além das escalas tradicionais de vilas administrativas.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
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Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Este estudo demonstra experimentalmente que, para a moldagem por injeção de PP-R de parede espessa, moldes de liga de CuBe usinados convencionalmente superam os moldes de fusão por laser seletiva (SLM) com resfriamento conformacional em todas as métricas econômicas, oferecendo uma redução superior no tempo de ciclo e economia de custos, apesar de um investimento inicial mais elevado, enquanto ambos os conceitos avançados produzem com sucesso peças que atendem aos padrões de qualificação funcional.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24
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A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

Este artigo apresenta uma rede neural parametrizada e informada pela física que prevê de forma eficiente campos térmicos transientes e a geometria da poça de fusão em Fusão em Leito de Pó a Laser de SS316L, combinando dados gerados por FEM com regularização de condução de calor para superar as limitações computacionais das simulações convencionais.

Aishwarya Manjunath, Hang Tran, Selvamurugan Palaniappan, Shashank Sharma, Song Fu, Narendra B. Dahotre2026-07-24
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Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

Este artigo analisa as características do canal e o desempenho da comunicação de longa distância baseada em indução magnética através da terra, estabelecendo um modelo de circuito equivalente, avaliando o ruído e as respostas de frequência sob diversas condições e determinando esquemas de modulação ideais para aumentar a confiabilidade do sistema.

Chuanxian Ma, Yanjun Zhu, Lifeng Sun, Baojun Zhu, Huifeng Cheng, Xinlei Jia, Yue Wang, Mengtian Dai, Wei Yang2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Este artigo propõe uma estrutura de otimização bayesiana de kernel de sequência ponderada por posição que projeta eficientemente sequências de empilhamento de laminados compostos sob restrições de fabricação, ao aproveitar uma métrica de distância especializada para substitutos de processo gaussiano para maximizar o desempenho de flambagem enquanto minimiza a redundância de candidatos.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24