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Este artigo propõe o FSMSN, uma rede multiescala leve que integra prioris de frequência de falha física em mecanismos de atenção de canal para alcançar um diagnóstico de falhas de rolamentos robusto e de alta precisão sob interferência severa de ruído com significativamente menos parâmetros do que as linhas de base de aprendizagem profunda existentes.
Este estudo caracterizou fisicamente um dispositivo de estimulação vibrotátil facial ao quantificar o deslocamento mecânico dependente do sítio e a vibração não uniforme na superfície de contato, estabelecendo que o estímulo não pode ser descrito acuradamente por um único valor nominal antes da avaliação clínica.
Este artigo propõe um sistema de avaliação multimodelos estável, modular e adaptável que integra abordagens dinâmicas, estáticas e híbridas para avaliar com precisão a eficiência energética de edifícios verdes através de diversos climas e escalas, alcançando uma taxa de erro de modelo híbrido inferior a 6%, ao mesmo tempo que suporta tanto a otimização de edifícios individuais quanto a gestão de portfólios de grande escala.
Este estudo utiliza simulações TCAD para demonstrar que o aumento da distância entre o portão e o canal em HEMTs de InAlAs/InGaAs/InP geralmente reduz as densidades espectrais de ruído e a capacitância entre o portão e o dreno, enquanto aumenta a condutância de saída e a capacitância entre o portão e a fonte, ao passo que a variação da polarização do portão produz efeitos distintos, frequentemente opostos, nas características de ruído de corrente e de tensão.
Este artigo propõe o framework RECINAT para avaliar e aumentar a resiliência das redes elétricas nórdicas contra riscos naturais, como deslizamentos de terra, ao utilizar a otimização multiobjetivo para implantar estrategicamente Usinas Virtuais de Energia, reduzindo, assim, as perdas econômicas e melhorando a redundância do sistema.
Este artigo propõe e avalia um framework adaptativo consciente do canal para redes marítimas híbridas RF/FSO/THz que utiliza modelagem baseada em física e aprendizado de máquina para otimizar a seleção de canais, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade crítica de cenários de treinamento diversos para garantir robustez contra variações ambientais e erros de medição.
Este artigo apresenta o projeto e a otimização de um modelo de túnel de vento em escala reduzida apresentando um inovador simulador eletricamente alimentado (EPS) para uma configuração de aeronave com ingestão de camada limite (BLI) montada na parte traseira, o qual alcança uma eficiência isentrópica de 80% e fornece uma plataforma confiável para validar previsões numéricas de interações complexas entre célula e propulsão.
Este estudo introduz uma inovadora estrutura de otimização integrada de seis camadas que unifica a caracterização da matéria-prima, a modelagem de processos e a avaliação de sustentabilidade para superar abordagens fragmentadas na produção de Combustível Sustentável de Aviação baseada em digestão anaeróbica, demonstrando melhorias significativas no rendimento de metano, eficiência de custos e operação de carbono negativo.
Este artigo apresenta o Aquametrics Plus, uma ferramenta de software dedicada projetada para otimizar a estrutura Water Accounting Plus (WA+) ao automatizar cálculos complexos e a análise de imagens de satélite, aumentando assim a eficiência, a precisão e a precisão da calibração, conforme demonstrado por meio de um estudo de caso bem-sucedido na bacia do Zayandehrood.
Este artigo apresenta a demonstração em órbita de um sistema LiDAR de fóton único multifeixe ultracompacto que integra codificação temporal computacional com fusão ativo-passiva de coapertura para alcançar observação da Terra 3D de alta resolução e para todas as condições climáticas em uma plataforma de microssatélite, ao mesmo tempo em que supera as tradicionais restrições de tamanho, peso, potência e ruído.