2911 artigos
Este artigo propõe e valida um gerador de números aleatórios verdadeiro que utiliza os movimentos imprevisíveis de organismos biológicos como uma fonte de entropia, demonstrando que as sequências resultantes passam em testes estatísticos rigorosos e oferecem uma alternativa robusta ao ruído eletrônico convencional para aplicações criptográficas.
Este estudo introduz um framework de Aprendizado Federado Informado pela Física (F-PINN) que integra Equações de Balanço de População em um processo de treinamento descentralizado para alcançar previsões altamente precisas e personalizadas da dinâmica de cristalização farmacêutica em múltiplos locais, preservando a privacidade dos dados e garantindo robustez contra a escassez e o ruído de dados.
Este estudo introduz o Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S), um modelo de aprendizado de máquina orientado pela física que prevê com precisão o estado composicional completo de fluidos de reservatório ao longo de escalas de tempo centenárias, decompondo a tarefa de previsão em cinco níveis causalmente ordenados para suprimir o acúmulo de erro em previsões cegas.
Este artigo propõe um framework interativo de modelo-dados incorporado para o despacho de sistemas de potência que utiliza uma U-Net GAN para mapear sequências nodais em tensores de imagem e servir como um substituto de fluxo de potência rápido e informado pela física, superando assim os gargalos computacionais dos métodos tradicionais enquanto garante a confiabilidade operacional e a segurança.
Este artigo apresenta e valida uma implementação de FPGA-in-the-Loop de um controlador MPPT baseado em Voo de Lévy de Eliminação Sequencial que utiliza comutação de modo adaptativa e algoritmos otimizados por hardware para alcançar o rastreamento de ponto de máxima potência global de alta eficiência com convergência rápida sob condições de sombreamento parcial.
Este estudo introduz o "Olho Geofísico Digital", um framework de prova de conceito que combina um Banco de Dados de Assinatura Magnética baseado em física com um modelo CNN para alcançar 90,7% de precisão na classificação de anomalias magnéticas arqueológicas, estabelecendo assim uma base reprodutível para futuras aplicações de IA Explicável em arqueologia geofísica.
Este estudo demonstra que um fluxo de trabalho de ultrassom intraoperatório robótico padronizado e agnóstico à plataforma, utilizando sondas de inserção direta, é tecnicamente viável e reprodutível em quatro sistemas cirúrgicos robóticos distintos, apoiando, assim, a transferência de habilidades entre plataformas e a cirurgia teleguiada colaborativa.
Este artigo propõe uma estratégia de controle por modo deslizante integral de tempo fixo composta para motores síncronos de imãs permanentes de superfície que integra uma rede neural de função de base radial e um observador de estado estendido de super-giro para alcançar regulação de velocidade robusta com convergência de tempo fixo garantida, suprimindo efetivamente o chattering e compensando tanto incertezas internas quanto distúrbios externos.
Este artigo apresenta o projeto, a modelagem teórica, a simulação e a validação experimental de um novo robô de inspeção em tubulações para gasodutos DN1016, demonstrando sua capacidade de se adaptar a grandes diâmetros, navegar com sucesso por curvas 5D e superar obstáculos de solda circunferencial de até 8,5 mm de altura, mantendo a estabilidade nas velocidades recomendadas.
Este estudo demonstra que a combinação de biopolímeros reticulados (goma xantana e amido) com reforço de fibras aumenta significativamente a resistência à compressão e a ductilidade do solo arenoso, superando o solo tratado convencionalmente com cimento, ao mesmo tempo em que oferece uma alternativa mais sustentável.