Physics-Informed Ensemble Learning for Structural Wall Plastic Hinge Length Prediction
Este artigo introduz um novo framework de ensemble de stacking informado pela física que aproveita a inferência causal e a geometria diferencial estocástica para prever com precisão o comprimento da rótula plástica de paredes de cisalhamento de concreto armado, alcançando desempenho e robustez superiores em comparação aos métodos existentes em um conjunto de dados de 721 amostras experimentais.