2911 artigos
Este estudo demonstra que a substituição parcial do cimento por uma mistura de 20% de pó de mármore e pó de pedra britada (10% cada) na produção de tijolos oferece uma solução sustentável e de baixo custo que mantém a resistência mecânica adequada, ao mesmo tempo que mitiga os desafios de descarte de resíduos ambientais.
Este estudo avalia a capacidade de flexão residual de vigas de concreto armado corroídas por meio de uma abordagem integrada abrangente combinando testes experimentais, formulações analíticas modificadas, modelagem numérica de elementos finitos e aprendizado de máquina, demonstrando, em última análise, que os algoritmos de Random Forest oferecem a ferramenta de predição mais eficiente e precisa em comparação aos métodos tradicionais.
Este artigo propõe uma via de transferência de tecnologia para adaptar um framework de hipoplasticidade informada pela física e aprendizado de máquina, originalmente desenvolvido para as condições de parques eólicos offshore alemães, para a Costa do Pacífico peruano, identificando componentes metodológicos diretamente transferíveis e delineando as recalibrações locais necessárias para dados de solo, acoplamento sísmico e triagem de liquefação.
Este estudo introduz um memristor nanofluídico Cu–PAF/CuSO₄–Cu que alcança comutação de ultra-baixa voltagem (sub-100 mV) e emulação sináptica energeticamente eficiente ao otimizar pares eletrodo-eletrólito e utilizar a adsorção iônica reversível dentro de nanocanais para superar as limitações de voltagem anteriores na computação neuromórfica.
Este estudo propõe uma estrutura híbrida que integra um modelo de elementos finitos de mecânica de danos em mesoescala com uma Rede Neural Artificial para prever de forma precisa e eficiente a iniciação e evolução de danos em laminados compostos de camadas cruzadas submetidos a impacto de baixa velocidade.
Ao comparar a rede radial da Nova Zelândia com o anel em malha da Irlanda, este estudo demonstra que a topologia da rede, em vez dos preços de eletricidade de curto prazo, é o principal fator determinante dos custos de implantação de centros de dados de IA, com gargalos físicos na rede criando disparidades de preços significativas que desaparecem apenas quando as perdas de transmissão são eliminadas.
Este estudo desenvolve e valida um sistema automatizado de inspeção robótica por correntes parasitas apresentando uma configuração de sonda e planejamento de trajetória otimizados para detectar eficazmente defeitos de falta de fusão (cold-shut) subsuperficiais em palhetas de turbinas de aero Motores, aumentando significativamente a eficiência e a confiabilidade da detecção.
Este estudo desenvolve um modelo híbrido interpretável de XGBoost-Otimização de Borboleta, validado em 450 testes de cisalhamento direto e integrado em uma GUI amigável ao usuário, para prever com precisão a tensão de coalescência de trincas em massas rochosas disjuntas, identificando simultaneamente os principais direcionadores mecânicos por meio de análise SHAP.
Este artigo propõe um algoritmo de critério de correntropia máxima com consciência de esparsidade robusta (SA-MCC) para estimativa de canal em sistemas mmWave MIMO híbridos assistidos por RIS, demonstrando desempenho superior sobre métodos convencionais na presença de ruído impulsivo e imperfeições de hardware.
Este artigo apresenta uma abordagem de engenharia de segurança de sistemas baseada em cenários que analisa 80 cenários de sistemas de superfície marítima autônomos documentados publicamente para desenvolver uma taxonomia de perigos, um modelo de trajetória de perda de controle e requisitos de segurança específicos orientados à recuperação, demonstrando que a operação segura depende mais de modos degradados e comportamentos de fallback explicitamente definidos do que apenas dos níveis de autonomia.