A Dual-Stream Deep Learning Model for Full-Cycle Landslide Prediction and Intelligent Risk-Informed Decision-Making
Este estudo propõe um modelo de aprendizagem profunda de fluxo duplo integrado em uma plataforma de gêmeo digital para permitir a previsão de deslizamentos em múltiplas escalas de tempo e a tomada de decisão informada pelo risco, estabelecendo efetivamente a ponte entre a resposta de emergência de curto prazo e o planejamento de engenharia de longo prazo.