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Outcome-as-a-Service for Multi-Objective Dask-Based Earth Observation Processing

Este artigo introduz um framework de Outcome-as-a-Service para fluxos de trabalho de Observação da Terra baseados em Dask que utiliza uma abordagem de otimização multiobjetivo ponderada para selecionar automaticamente configurações de cluster, alcançando reduções significativas no tempo de execução, custo, consumo de energia e ineficiência de recursos em comparação com estratégias tradicionais de provisionamento de heurística fixa.

Arthur Lalayan, Gregory Giuliani, Hrachya Astsatryan2026-07-07
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Development and Evaluation of an Extended Reality-Based Remote Toothbrushing Training System: A Randomized Controlled Trial

Este ensaio controlado randomizado demonstra que um sistema de treinamento remoto baseado em realidade estendida, que visualiza a força e o movimento da escovação em tempo real, é mais eficaz do que a instrução convencional em ajudar os alunos a adquirir a habilidade crítica de controlar a força de escovação para a higiene oral.

Takaaki Ito, Ryo Tagaino, Taichi Narihara, Kimiko Sato, Hiroshi Egusa, Nobuhiro Yoda, Makoto Sasaki2026-07-07
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Estimating scour depth downstream of ski-jump spillways using the electric eel foraging optimization algorithm

Este estudo desenvolve um modelo preditivo altamente preciso para estimar a profundidade de erosão a jusante de vertedores tipo salto de esqui, otimizando parâmetros fundamentais com o algoritmo de Otimização de Busca de Alimentaçao de Anguila Elétrica (EEFO), demonstrando desempenho superior em comparação com métodos empíricos estabelecidos.

Behrouz Yaghoubi, Armin Fatahi, Fariborz Yosefvand, Mohammad Ali Izadbakhsh2026-07-07
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Dynamic Evaluation of Sugarcane Drainage Water as a Sustainable Low-Salinity Injection Brine for Enhanced Oil Recovery: Integrated Micromodel Visualization and Coreflooding Study

Este estudo demonstra que a água de drenagem não tratada de campos de cana-de-açúcar serve como uma salmoura de injeção de baixa salinidade sustentável e eficaz para a recuperação avançada de petróleo, superando significativamente a água destilada ao alterar a molhabilidade e reduzir a tensão interfacial para melhorar o deslocamento de óleo tanto em micromodelos em escala de poros quanto em experimentos de *coreflooding*.

Shamim Miraei, Maysam Mohammadzadeh-Shirazi, Azim Kalantari Asl2026-07-07
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Plastic seismic design of ductile reinforced concrete frame–shear wall dual systems

Este artigo propõe uma metodologia de projeto plástico estático para sistemas duais dúcteis de pórticos e paredes de cisalhamento de concreto armado que assegura um mecanismo de colapso global viga-pilar através da integração de parâmetros de compartilhamento de carga lateral e fatores de sobre-resistência sistemáticos, alcançando, assim, objetivos de projeto sísmico baseado em desempenho compatíveis com as provisões das normas vigentes.

Abdolrahim Hasanvand, Mostafa Fathi Sepahvand, Alireza Fiouz2026-07-07
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A Novel Optimization framework for Reservoir Operation under Inflow Uncertainty: Integrating Ensemble Streamflow Forecasts with Robust Objectives

Este estudo propõe um novo framework de otimização que integra a expansão de Karhunen–Loève com algoritmos evolucionários multiobjetivo robustos para incorporar efetivamente a incerteza das previsões de vazão de conjunto na operação de reservatórios, gerando, assim, estratégias Pareto-ótimas que equilibram os benefícios esperados de energia hidrelétrica frente aos riscos operacionais.

Duan Chen2026-07-07
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Experimental Investigation of the Temperature-Dependent Mechanical Properties of Sulfur Mortars with Different Binder Compositions

Este estudo demonstra experimentalmente que, embora o aumento do teor de enxofre melhore o desempenho mecânico de argamassas à base de enxofre em temperaturas elevadas, a adição de betume reduz significativamente a resistência, apesar de melhorar a ductilidade, levando a um limite de temperatura de serviço seguro recomendado de aproximadamente 75°C.

Sayed Nematullah Sadat, Ömer Faruk Balalan, Ahmet Özbayrak2026-07-07
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Uncertainty-Aware Geospatial Soil Moisture Prediction Using Pattern Recognition Neural Networks and RBF Adjustment

Este estudo apresenta um novo framework de downscaling que integra Redes Neurais de Reconhecimento de Padrões, correção de resíduos baseada em função de base radial e regressão linear consciente de incertezas para gerar estimativas de umidade do solo de alta resolução, espacialmente consistentes e com viés corrigido, com precisão aprimorada e robustez temporal.

Mohammad Karamouz, Mostafa Ghasemzadeh Ortakand2026-07-07
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Active Reverse Bias Protection for Perovskite Solar Cells Under Variable Illumination via Integrated Bypass Diodes

Este artigo introduz uma estratégia de diodo de bypass integrado (IBD) que mitiga eficazmente a falha catastrófica por polarização reversa em células solares de perovskita sob iluminação variável ao limitar a tensão do dispositivo e desviar a corrente, alcançando assim uma estabilidade operacional sem precedentes e um aumento na produção de potência em condições de sombreamento parcial.

Zeguo Tang, Tingshu Shi, Yu Zhang, Kunlin Chen, Danish Khan, Yongzhi Huang, Xiaonan Liu, Guoping Yu, Qingyun Chen, Bolun (…)2026-07-07✓ Author reviewed ⓘ
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Dual-Gate Electro-Visual Verification for Safe Autonomous Photovoltaic Cleaning on Edge Hardware

Este artigo apresenta um sistema de limpeza fotovoltaica autônomo baseado em Raspberry Pi que emprega um protocolo de porta dupla combinando a detecção visual de defeitos via YOLOv8n e a detecção elétrica INA219 para acionar com segurança a limpeza por água apenas para painéis empoeirados com integridade estrutural verificada, maximizando assim a recuperação de potência enquanto evita manutenção desnecessária em módulos danificados.

Fahad Alaql2026-07-07