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⚡ engenharia

Improving Reanalysis Hub-Height Wind Speeds and Wind Shear Across Large Spatial Domains Using Near-Surface Observational Networks

Este estudo apresenta uma estrutura de aprendizado de máquina que aproveita redes de observação de superfície para corrigir simultaneamente as velocidades do vento do ERA5 à altura do cubo e prever expoentes de cisalhamento do vento, melhorando significativamente a precisão e a variabilidade temporal em grandes domínios espaciais sem exigir medições diretas à altura do cubo.

Freddy Houndekindo, Taha B.M.J. Ouarda2026-07-06
⚡ engenharia

A Systematic Review of Security Privacy and Provenance in EEG-Based Brain-Computer Interfaces with a Blockchain-Based Reference Architecture

Esta revisão sistemática em conformidade com o PRISMA 2020 de 729 registros identifica lacunas críticas de segurança e privacidade em sistemas BCI baseados em EEG, particularmente a ausência quase total de proveniência baseada em blockchain, e propõe uma arquitetura de referência "NeuroChain" para abordar essas vulnerabilidades por meio de integridade de dados ancorada por hash, privacidade diferencial e consentimento controlado pelo paciente.

Jonathas Tavares Neves, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-07-06
⚡ engenharia

A fully coupled transient wellbore–fracture model for analyzing fracture stability during tripping out deep gas reservoirs

Este estudo apresenta um modelo transiente de poço-fratura totalmente acoplado, validado por dados de campo, que revela a velocidade de manobra como o fator dominante na condução de quedas de pressão e fechamento de fraturas em reservatórios de gás profundos, fornecendo, assim, uma estrutura quantitativa para otimizar protocolos de perfuração a fim de mitigar riscos de perda de circulação.

Shigui Zhao, Xiangwei Kong, Hengda Che, Sen Zhong2026-07-06
⚡ engenharia

Natural visibility graph-based multiscale dispersion entropy for chatter identification in thin-walled parts finishing milling

Este artigo propõe um método inteligente de identificação de chatter para o fresamento de acabamento de peças de paredes finas que combina a transformada de sincrosqueezing generalizada de segunda ordem para reconstrução de sinal com a entropia de dispersão multiescala baseada em grafo de visibilidade natural para extração de características, alcançando alta precisão de reconhecimento através de uma máquina de vetores de suporte otimizada pelo algoritmo de otimização de lagosta.

ZeRui Bai, Junxue Ren, Weijun Tian, Yizhuo Wang2026-07-06
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Investigation into the material removal mechanism and surface integrity of Zr-based bulk metallic glass via rotary ultrasonic vibration grinding

Este estudo demonstra que o retificamento assistido por vibração ultrassônica rotativa (RUVAG) melhora significativamente a integridade superficial e reduz os defeitos de remoção de material de vidros metálicos massivos à base de Zr em comparação com o retificamento convencional, ao introduzir um contato intermitente que mitiga a concentração de tensão e reduz a rugosidade superficial em aproximadamente 21%.

Guijiu Xie, Yunfeng Liao, Xufeng Tang, Junsheng Gao, Xinyi Li, Wenqing Ding, Yan Wang, Zhongpeng Zheng2026-07-06
⚡ engenharia

Development of a Wire-Renewal EDM Milling Electrode for Fabricating Microlens Array Molds with High Shape Accuracy on Tungsten Carbide

Este estudo propõe e valida um novo eletrodo de fresagem EDM com renovação de fio que supera as limitações tradicionais de desgaste de eletrodo para fabricar moldes de matriz de microlentes de alta precisão em carbeto de tungstênio através de descarga anular rotacionalmente média otimizada.

Md Nasir Uddin, Fubin Ma, Tianfeng Zhou, Liheng Gao, Gang Wang, Weijia Guo2026-07-06
⚡ engenharia

Gas-assisted acidification realizes low-cost deep plugging removal of oil wells

Este estudo propõe e valida uma tecnologia de acidificação assistida por gás que remove eficazmente o entupimento profundo (≥ 3 m) em reservatórios de petróleo pesado submetidos à injeção de polímero no Campo de Petróleo de Bohai, alternando a injeção de nitrogênio e ácido para aumentar a penetração e a recuperação da permeabilidade, resultando em aumentos significativos de produção em testes de campo.

Xiaonan Yuan, Shang Gao, Jian Zou, Yangyang Fu, Liping Zhang2026-07-06
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A Data-Driven Decision-Support Framework for Predictive Quality Management in FMCG Manufacturing

Este estudo propõe e valida um framework de suporte à decisão orientado por dados que integra o Six Sigma DMAIC com aprendizado de máquina, previsão de séries temporais, FMEA e SPC para permitir a gestão de qualidade preditiva e reduzir defeitos na fabricaria de biscoitos de alto volume do setor de bens de consumo de movimentação rápida (FMCG).

Silviana Hakim, Galuh Zuhria Kautzar, Andy Hardianto, Arie Restu Wardhani, Agung Dwi Cahyo2026-07-06