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Challenges and limitations of dampness mitigation techniques and strategies: A systematic literature review

Através de uma revisão sistemática de 46 estudos, este artigo argumenta que, embora as técnicas de mitigação da umidade sejam tecnicamente viáveis, a sua implementação eficaz é dificultada por desafios sociotécnicos e de governança significativos — tais como restrições financeiras, lacunas de competências e coordenação inadequada no local — necessitando de uma mudança de correções técnicas universais para estratégias personalizadas apoiadas por reformas sistémicas de políticas e gestão.

Joshua Ayarkwa, James Tito Ako-Adjei, Alex Acheampong, Godwin Kojo Kumi Acquah, Emmanuel Awenboro Anak2026-07-06
⚡ engenharia

Growing Self-Healing Skins: A Generative-AI Protocol for Cultivating Mycelium Micro-Capsule Facades in Shinjuku and Its Translational Pathway to High-Andean Bioclimatic Housing in Peru

Este estudo demonstra que o acoplamento de IA generativa multiobjetivo com microcápsulas fúngicas projetadas melhora significativamente a cinética de autorreparação e o desempenho térmico de fachadas baseadas em micélio em Tóquio, estabelecendo um protocolo escalável para adaptar esta tecnologia bioreceptiva para melhorar as habitações bioclimáticas de alta altitude nos Andes, no Peru.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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Adaptive Insulation Fault Detection in Residential DC/AC Microgrids under Cryogenic Stress: A Transferable Dielectric Degradation Framework from Nordic Field Data to Andean and Amazonian Peru

Este estudo propõe uma estrutura de degradação dielétrica transferível que integra dados de campo criogênico nórdicos com um modelo estendido equivalente a Debye para permitir a detecção adaptativa de falhas de isolamento em microrredes residenciais peruanas, alcançando uma redução significativa na latência de detecção e em disparos indevidos através de diversos ambientes tropicais e de alta altitude.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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Analysis of tropospheric noise at small spatial scales based on GNSS ZTD and Numerical Weather Prediction models

Este estudo quantifica o ruído troposférico de pequena escala em observações de InSAR ao comparar dados de GNSS e de Previsão Numérica do Tempo (NWP) de ZTD, revelando que os erros residuais dependem primariamente da latitude e da elevação, em vez da resolução do modelo NWP, e propondo um modelo funcional para incorporar essas incertezas de subgrade nas estimativas de erro de InSAR.

Adeyinka Olaseinde, Jeremy Maurer2026-07-06
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From Static Tables to Predictive Twins: Field-Validated Forecasting of V2G-Induced Insulation Thermal Aging in Residential Switchboards under VDE-AR-N 4100, with a Retrofit Pathway for Peru

Este artigo apresenta um gêmeo digital multifísico validado em campo que quantifica o envelhecimento térmico do isolamento induzido por V2G em quadros elétricos residenciais sob as normas alemãs VDE-AR-N 4100 e traduz essas descobertas em um caminho regulatório e técnico concreto de modernização para a implantação segura da tecnologia V2G em redes de baixa tensão peruanas.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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A Composite Human-Readiness Index for Flight-Line Maintenance Personnel: Model Formulation and a Pre-Registered Validation Protocol

Este artigo propõe o Número de Prontidão de Pessoal Agregado (APN), um índice composto transparente para pessoal de manutenção de linha de voo que integra cinco fatores de prontidão fundamentais em uma pontuação de 0 a 10, e delineia um protocolo de validação pré-registrado para testar empiricamente sua eficácia antes da implementação em campo.

Anik Chawdhury2026-07-06
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A predictive machine-learning and topology-optimization framework for the seismic retrofit of vulnerable housing with UHPC overlays and FRP nanocomposites: transposing the United States experience to Peru

Este artigo propõe uma estrutura integrada que combina aprendizado de máquina e otimização topológica com sobreposições de UHPC e nanocompósitos de FRP para otimizar o reforço sísmico das habitações informais vulneráveis do Peru, adaptando simultaneamente as melhores práticas e normas dos EUA e do Japão ao contexto local peruano.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
⚡ engenharia

Short-Term Hourly Hydropower Prediction: Evaluating Long Short-Term Memory (LSTM) and Mixed-Integer Linear Programming (MILP)-Based Methods

Este artigo apresenta um novo modelo de Long Short-Term Memory (LSTM) autorregressivo para a previsão hidrológica horária de curto prazo no Rio Péribonka, demonstrando sua eficidade em capturar padrões de vazão ao mesmo tempo em que destaca seu potencial e limitações em comparação com os métodos tradicionais de otimização por Programação Linear de Inteiros Mistos (MILP).

Yoan Villeneuve, Sara Séguin, Abdellah Chehri, Kenjy Demeester2026-07-06
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User Evaluation of Telepresence Through a Virtual Environment Enhanced VR Framework with Real World Constraints

Este estudo demonstra que uma experiência de telepresença imersiva pode ser alcançada utilizando hardware acessível e menos que ideal ao integrar equipamentos de RV padrão com um robô para criar um ambiente virtual que mimetiza restrições do mundo real, conforme validado por um estudo com usuários que categoriza a eficácia da solução em cinco áreas principais.

Brendan Geary, Bradford Towle2026-07-06
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Shear Strength Enhancement and Optimum Dosage Prediction of Fly Ash–Stabilized Cohesive and Cohesionless Soils

Este estudo demonstra que a incorporação de 12% de cinza volante otimiza o aumento da resistência ao cisalhamento de solos coesivos e não coesivos através de mecanismos distintos de densificação e cimentação pozolânica, enquanto um modelo de regressão quadrática proposto prevê eficazmente esta dosagem ideal para aplicações geotécnicas sustentáveis.

MD. MOIN Akon, Khan MD Mohaiminul Islam Sho, Asif Alam Chowdhury, Swarnali Ahmed2026-07-06