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Structural Performance and Seismic Damage Modeling of Aluminum Alloy Tube–Concrete Composite Columns

Este estudo investiga o desempenho axial e sísmico de colunas longas de tubo de liga de alumínio e concreto por meio de análise de elementos finitos validada e simulações de carregamento cíclico, revelando mecanismos de falha distintos para diferentes seções transversais e propondo um modelo de dano aprimorado por aprendizado de máquina que supera a abordagem convencional de Park–Ang para uma avaliação sísmica precisa.

Suizi Jia, Wei Ding, Shilin Wei, Qitong Ren, Xiwei Xu2026-07-06
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Fast Prediction of Aero-Thermal Performance During Hypersonic Vehicle Design

O HipeX é uma ferramenta de análise aerotermodinâmica rápida e leve que utiliza métodos de inclinação de superfície local e modelos de camada limite mistos para prever de forma confiável coeficientes aerodinâmicos e fluxos de calor de superfície para o design de veículos hipersônicos, conforme validado contra dados de CFD para a configuração HEXAFLY-INT.

Vinícius Hagemeyer Chiumento, Pedro Paulo Batista de Araújo, Fábio Henrique Eugênio Ribeiro, Angelo Passaro, Lucas Galem (…)2026-07-06
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Groundwater Forecasting Under Missing Data Uncertainty: A Multi-Horizon Assessment Using Hyperbolic Deep Learning

Este estudo propõe uma estrutura integrada de previsão de águas subterrâneas de múltiplos horizontes que combina a reconstrução ótima de dados ausentes com aprendizado profundo hiperbólico para abordar eficazmente lacunas observacionais e reduzir o acúmulo de erro em previsões de longo prazo, demonstrando estabilidade e precisão superiores em comparação com arquiteturas de aprendizado profundo convencionais.

Kübra Küllahcı, Kürşat Şekerci2026-07-04
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Optimization and Construction of the Thickness and Strength of the Sealing Wall in the Connecting Roadway

Este estudo utiliza simulações numéricas FLAC3D para determinar que uma parede de vedação de 1,0 m de espessura e resistência C25 oferece o equilíbrio ideal entre o controle de deslocamento e a gestão de deformação para vias de conexão de soterramento raso sob pressão de mineração intensa, levando ao desenvolvimento e aplicação de uma tecnologia de construção de fôrma flexível rápida e montada em veículo.

Dong Zhang, Yang Dong, Xia Wang, Siyu Gong, Dehai Lin, Jinzhu Huang, Rui Wu2026-07-03
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Research on Optimization Method of Green Wave Coordinated Signal Considering Carbon Emission Reduction

Este estudo propõe um método de otimização de sinal de onda verde baseado em uma plataforma de simulação VISSIM-MOVES localizada e um modelo colaborativo de múltiplos parâmetros para minimizar simultaneamente as emissões de carbono e melhorar a eficiência do tráfego arterial, demonstrando reduções significativas no atraso dos veículos, nas paradas e nas emissões totais.

Han Bai, Xiaolong Shi, Liang Zhao, Tianzheng Wei, Jian Lu, Xiuguang Wang2026-07-03
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Enhancing the Spatial Resolution of Dose Measurements Using a Super-Resolution Geometry-Informed Neural Network

Este artigo apresenta um framework de super-resolução guiado por DICOM RT-Plan que utiliza um modelo UNet++ aumentado com momentos de abertura geométrica para reconstruir distribuições de dose de alta resolução de 1 mm³ a partir de medições de fantoma grosseiras de 1 cm³, permitindo assim a verificação precisa da radioterapia sem a necessidade de hardware mais denso ou simulações computacionalmente caras.

Kamila Kalecińska, Bartłomiej Rachwał, Jakub Hajduga, Jan Kapusta, Daria Kokot, Joanna Dudała, Tomasz Fiutowski, Damian (…)2026-07-03
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Transistors to transmons: large-scale cryogenic CMOS control of superconducting qubits

Este artigo demonstra uma arquitetura de controle quântico híbrida escalável que integra ASICs CMOS criogênicos para controle de fluxo de dois qubits com eletrônica de temperatura ambiente para operações de um único qubit, alcançando desempenho de porta de alta fidelidade em um processador de 156 qubits enquanto reduz significamente a pegada do sistema e supera as restrições de fiação para computação quântica supercondutora de larga escala.

Devin Underwood2026-07-03
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(FEM-ML) Hybrid models to predict the lateral pile cap displacement under quasi-static load

Este estudo propõe um novo arcabouço híbrido combinando a Modelagem por Elementos Finitos (FEM) e Inteligência Artificial, especificamente utilizando um Regressor de Gradient Boosting ajustado por Otimização por Enxame de Partículas e Regressão Polinomial Evolutiva, para prever com precisão o deslocamento lateral de estacas isoladas e agrupadas sob cargas quase estáticas, superando, desta forma, as limitações dos métodos tradicionais em capturar interações solo-estrutura não lineares complexas.

Yossef E. Teleb, Mahmoud S. Hammad, Ahmed M. Ebid, Abdel Salaam Ahmed Mokhtar, Mohamed Gamaleldeen Elsayem2026-07-03
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Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou

Este artigo propõe uma nova estrutura de avaliação "estrutura–função–equidade" que combina indicadores topológicos e funcionais com aprendizado de máquina para classificar as rotas de ônibus de Guangzhou, identificando ineficiências significativas e utilizando um modelo de otimização biobjetivo para gerar estratégias direcionadas para reduzir a redundância, aumentar a integração com o metrô e melhorar a equidade rural.

caixia li, Cong Cong, Hunan Deng, Jiachao Chen, Junhui Li2026-07-03
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Mechanism-Based Screening of Seismic Instability in the Tarbela Reservoir Sediment Delta Using a Coupled QUAKE/W–SLOPE/W Analysis

Este estudo emprega uma análise acoplada QUAKE/W–SLOPE/W para demonstrar que o delta de sedimentos do Reservatório de Tarbela é mais vulnerável à instabilidade sísmica localizada no pé do foreset e no contato com o bottomset do que à liquefação generalizada, identificando um caminho de perigo crítico que sustenta estratégias de mitigação direcionadas, como diques subaquáticos e dragagem.

Saad Hanif, Abdullah Arshad, Muhammad Adnan Hanif, Qudeer Hussain2026-07-03