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Optimization Algorithms of the Proposed FOC of Permanent Magnet Synchronous Motor for Electric Vehicles

Este artigo propõe e valida uma estratégia de Controle Orientado ao Campo (FOC) otimizada para Motores Síncronos de Ímãs Permanentes (PMSM) em veículos elétricos, demonstrando, por meio de simulações em MATLAB/Simulink através de diversas massas veiculares, que a abordagem aumenta significativamente a estabilidade do sistema, a eficiência e o desempenho dinâmico ao minimizar o ripple de torque e melhorar o rastreamento de velocidade.

Mohamed A. Mosbah, Hamdy Abo El Daheb2026-07-02
⚡ engenharia

Electromagnetic Environment Distortion Near UHV AC and DC Transmission Lines Under Thunderstorm Cloud Electric Fields

Este estudo utiliza a modelagem por elementos finitos para demonstrar que os campos elétricos de nuvens de tempestade distorcem significativamente o ambiente eletromagnético de linhas de transmissão UHV, causando um aumento de 20% no campo de pico em sistemas CA devido ao viés CC e um aumento de 28% na intensidade do campo com um surto de 48% na densidade de fluxo iônico em sistemas CC devido à migração acelerada de íons.

Binbin Rao, Jing Hu, Peng Zeng, Jiakang Liu, Jiahao Li2026-07-02
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Simulation of a Reacting Hydrogen Jet in Air Cross-Flow: Analysis of Inter-jet Spacing Impact in Gas Turbine Design

Este estudo utiliza simulações de alta resolução para avaliar o impacto do espaçamento entre injetores em um jato de hidrogênio reativo em um fluxo cruzado de ar quente, revelando que o espaçamento intermediário a amplo (aproximadamente oito diâmetros) oferece o compromisso de projeto ideal ao equilibrar a vazão de hidrogênio não queimado, a transferência de calor para a parede e a estabilidade do fluxo.

Kaku E. Eduku, Gustaaf Jacobs, Pavel P. Popov2026-07-02
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A Novel Marker-Based Registration Method for Simultaneous Preclinical PET/MR with a Non- Stationary PET Detector

Este artigo apresenta um novo método de registro baseado em marcadores, totalmente automatizado, que alcança precisão sub-voxel no alinhamento de imagens de PET e RM adquiridas simultaneamente, abordando especificamente os desafios impostos por um detector de PET não estacionário com espaço interno limitado.

Leo Marecki, Suyog Pol, Pawel Markiewicz, Robert Zivadinov, Ferdinand Schweser2026-07-02
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Privacy Specifications that do not Compose: Empirical and Formal Auditing of Sequentially Published Energy Data

Este artigo demonstra que dados de energia publicados sequencialmente frequentemente falham em manter as promessas de privacidade ao longo do tempo, uma vez que liberações anuais repetidas permitem a inferência de informações sensíveis de grupos marginais através de uma subtração simples, necessitando de uma mudança de auditoria de arquivos isolados para a avaliação de toda a sequência usando novas métricas como a "meia-vida de especificação".

Nikolaos Kekatos, Marina Korgiala-Karyda, Alexios Lekidis2026-07-02
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PETAR: A Predictive Energy and Trust-Aware Secure Routing Protocol for Energy-Efficient Wireless Sensor Networks in Smart Healthcare and Urban Monitoring

Este artigo propõe o PETAR, um protocolo de roteamento preditivo, consciente da energia e da confiança, que aumenta a eficiência energética, a segurança e a estabilidade da rede em redes de sensores sem fio para monitoramento urbano e saúde inteligente ao utilizar a previsão de energia futura e a avaliação de confiança dos nós para otimizar a seleção de chefes de cluster e a transmissão de dados.

Ashok Kumar M, Kalaivanan K, Santhana Krishnan R, Saravanan K, Muthukumar M2026-07-01
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Underwater explosive forming of thin metallic plates using repeated blast loading: improving die filling while controlling thinning

Este estudo demonstra que o uso de carregamento por explosão subaquática repetida, particularmente explosões triplas, melhora significativamente o preenchimento da matriz e reduz o afinamento do material na conformação explosiva de chapas metálicas de 3 mm em comparação com métodos de tiro único, conforme validado tanto por resultados experimentais quanto por simulações CEL.

Mohammad Kouzehgaran, Hossein Khodarahmi, Milad Sadegh-Yazdi, Mojtaba Ziya-Shamami, Tohid Mirzababaie Mostofi2026-07-01
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Multi-objective scheduling of highway PV-storage-charging microgrid clusters with EV-load cascades

Este estudo propõe uma estrutura de escalonamento multiobjetivo para clusters de microrredes rodoviárias fotovoltaicas-armazenamento-carregamento que integra um modelo de cascata de carga de VE espaço-temporal para considerar comportamentos de viagem dinâmicos, gerando com sucesso uma fronteira de Pareto viável que minimiza tanto os custos operacionais quanto as emissões de carbono, enquanto garante o cumprimento estrito de restrições.

Yanming Sun, Mohan Zhao, Pihong Gong2026-07-01
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Manufacturing Process Effects on Multiaxial Mechanical Behavior and Anisotropy Evolution of Fiber-Reinforced Polymer Composites for Automotive Applications

Este estudo estabelece uma clara relação processo-estrutura-anisotropia ao demonstrar que a moldagem por transferência de resina assistida a vácuo (VARTM) geralmente aumenta a fração volumétrica de fibras e os comportamentos dominados pela rigidez em compósitos de polímero reforçado com fibras de carbono, vidro e basalto em comparação com o hand layup, influenciando significativamente as propriedades mecânicas multiaxiais e os índices de anisotropia críticos para a otimização de estruturas automotivas leves.

Kathir Vadivel Marimuthu, Riya Sharma, Shamsher Bahadur Singh, Rajesh Kumar, Sharad Shrivastava, Sudhirkumar V. Barai2026-07-01
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A data-quality-aware hybrid deep learning framework for drilling penetration rate prediction from field measurements

Este artigo apresenta um framework de aprendizado profundo híbrido consciente da qualidade dos dados que integra técnicas avançadas de pré-processamento, um ensemble de modelos de aprendizado de máquina e otimização de hiperparâmetros para melhorar significativamente a precisão e a robustez da previsão da taxa de penetração (ROP) de perfuração a partir de medições de campo ruidosas.

YiFan Chen, Pengju Chen, Xianwei Dai, Yanchao Li, Kunbin Lu, Xunyu Chen, Jiawei Wang2026-07-01