From Sparse to Dense: Deep Learning Segmentation and RAFT Optical Flow for Automated Hemodynamic Velocity Field Reconstruction in Abdominal Aortic Aneurysm Cine-MRI
Este artigo apresenta um pipeline automatizado combinando segmentação U-Net baseada em aprendizado profundo e fluxo óptico denso RAFT para reconstruir campos de velocidade hemodinâmica de alta fidelidade a partir de cine-RM abdominal padrão de aneurisma de aorta abdominal, alcançando precisão de nível de RM de Contraste de Fase sem aquisição especializada ou intervenção manual.