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⚡ engenharia

Layered Braking Control Considering Thrust Coupling for Aircraft Engine Ground Test Rigs

Este artigo propõe uma estratégia de controle de frenagem hierárquica para bancadas de testes de solo de motores de aeronaves que leva em conta o acoplamento do empuxo a jato, utilizando um modelo dinâmico corrigido pelo empuxo e distribuição coordenada de força para melhorar significativamente a estabilidade de frenagem e reduzir os erros de rastreamento em comparação com métodos de controle convencionais e fuzzy.

Jingyu ZHAO, Dianmin CHEN, Zebing FAN, Pnegfei CHEN, Hao WANG, Rui GUO, Chenglong YU, Bo HU2026-07-02
⚡ engenharia

Cooperative transportation of a cable–suspended underactuated planar load through model-based motion planning

Este artigo apresenta uma abordagem de planejamento de movimento baseada em modelo e computacionalmente eficiente que utiliza formas normais de entrada-saída e integração numérica explícita para permitir que dois carrinhos independentes transportem cooperativamente uma carga subatuada suspensa por um cabo com rastreamento de trajetória exato e viabilidade de tensão verificada, alcançando erros de rastreamento e oscilações significativamente reduzidos em comparação com métodos clássicos sem modelo em configurações industriais experimentais.

Paolo Boscariol, Dario Richiedei, Iacopo Tamellin, Alberto Trevisani2026-07-02
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Development of Machine Learning Algorithms to Predict Damage Level of RC Structures Exposed to Extreme Dynamic Loads

Este estudo propõe e avalia cinco algoritmos de aprendizado de máquina treinados em dados de elementos finitos para prever o dano induzido por explosão em colunas de concreto armado, identificando o CatBoost como o modelo mais eficaz e destacando a profundidade estrutural, o peso da carga e o limite de escoamento da armadura como os principais fatores influenciadores.

Masoud Abedini, Chunwei Zhang, Linnan Zhang, Ardashir Mouhamadzadeh, Masoomeh Barmaki2026-07-02
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Toward Climate-Resilient Road Infrastructure: A Machine Learning Approach for Predicting Moisture Damage in Asphalt Pavements

Este estudo desenvolve uma estrutura de aprendizado de máquina baseada em Random Forest utilizando dados do LTPP para prever com precisão a ocorrência e a severidade de danos por umidade em pavimentos asfálticos, permitindo que agências de transporte implementem estratégias de manutenção proativas e resilientes ao clima.

Youssef Mousa, Momen R. Mousa, Egehan Koyuncu, Mahasen Abdelhafez, Min Suh, Iftekhar Basith2026-07-02
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Interpretable Price-Clearing Coordination for Capacity-Constrained Electric-Vehicle Charging

Este artigo apresenta o PACT, um mecanismo de coordenação descentralizado e interpretável para o carregamento de veículos elétricos que utiliza um único sinal de preço de transmissão para garantir que as restrições rígidas de capacidade nunca sejam excedidas, ao mesmo tempo em que reduz significativamente os custos e cumpre os prazos em comparação com abordagens de aprendizado independente.

Saher Elsayed, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
⚡ engenharia

Performance Investigation of a Solar-Driven Air Gap Membrane Distillation System Coupled with PEM Electrolysis

Este estudo valida um sistema híbrido alimentado por energia solar integrando Destilação por Membrana de Gap de Ar e eletrólise PEM, demonstrando sua capacidade de produzir simultaneamente água doce e hidrogênio verde, ao mesmo tempo em que identifica parâmetros operacionais fundamentais que otimizam o desempenho para a geração sustentável de recursos descentralizados.

Mokhless Boukhriss, Slah Farhani2026-07-02
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A Native RTL Quantum Statevector Simulator in FP64 on an HBM-Equipped FPGA

Este artigo apresenta uma implementação nativa em Verilog RTL de um simulador de vetor de estado quântico FP64 de alto desempenho em um FPGA equipado com HBM que alcança fidelidade perfeita para até 15 qubits ao traduzir um kernel HLS validado em lógica escrita à mão com motores de porta especializados e uma arquitetura de memória HBM otimizada, enquanto também documenta uma falha de verificação específica para 16 ou mais qubits.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
⚡ engenharia

Near-Sensor Damage Localization in Multi-Story Buildings with Level-Crossing Spike Encoding and a Compact Spiking Neural Network

Este artigo propõe um pipeline de monitoramento de integridade estrutural orientado a eventos e eficiente em termos de energia que combina um codificador de picos por cruzamento de nível com uma rede neural pulsante compacta para localizar danos em edifícios de múltiplos pavimentos, alcançando precisão próxima à linha de base enquanto reduz significativamente o consumo de energia e as taxas de transmissão de dados por meio de um mecanismo de limiar ajustável.

Saher Elsayed, Mohamed Ali, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
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Effects of Chamber Geometry on Hydrodynamic Response and Pneumatic Power Conversion in L-Shaped Oscillating Water Column Devices

Este estudo experimental demonstra que o design geométrico das câmaras de Coluna de Água Oscilante em forma de L determina criticamente o seu acoplamento hidrodinâmico-pneumático e a eficiência global de conversão de energia, revelando que um movimento estável e coerente é mais vital para a extração ideal de potência do que grandes amplitudes de oscilação isoladamente.

Esti Ratnasari, Ayu Novitasari Saputri, Endarto Tri Wibowo, Wahyu Hendriyono, Andan Sigit Purwoko, Agus Wibowo, Johan Ri (…)2026-07-02