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⚡ engenharia

Time-explicit modelling of disruption, recovery and adaptation of an interdependent road-electricity system

Este artigo apresenta um modelo explicitamente temporal de sistemas interdependentes de estradas e eletricidade para demonstrar que os impactos sociais das inundações pluviais são impulsionados por restrições de recuperação e capacidade de reparo, em vez de apenas pela exposição às inundações, e que medidas de adaptação pré-evento direcionadas são mais eficazes na redução desses impactos do que apenas a priorização de reparos pós-evento.

Edgar Daniel Peregrina Gonzalez, Lieke G. Meijer, Margreet J.E. van Marle, Kees C.H. van Ginkel, Elco E. Koks2026-06-26
⚡ engenharia

Functionally graded auxetic sub-surfaces for misalignment-tolerant polymer plain bearings

Este artigo propõe e valida uma subsuperfície de treliça auxética com gradiente funcional para mancais de polímero que mitiga significativamente a falha por carga de borda causada pelo desalinhamento do eixo ao permitir a conformidade elástica do furo, reduzindo drasticamente a pressão de contato de pico e estendendo a vida útil em comparação com designs sólidos tradicionais.

Ravi Chandra Madasani2026-06-26
⚡ engenharia

Cyber-Physical Seismic Resilience: Integrating Digital Twins and Machine Learning for Performance-Based Earthquake Engineering of CLT and Masonry Structures in High-Seismicity Regions — Lessons from the USA, Japan, and Proposals for Peru

Este estudo propõe uma estrutura transformadora de Engenharia Sísmica Baseada no Desempenho que integra Gêmeos Digitais e Aprendizado de Máquina para aumentar a resiliência sísmica de estruturas de Madeira Laminada Cruzada e alvenaria no Peru, comparando-as com as práticas dos EUA e do Japão, introduzindo novas ferramentas analíticas para redução de incertezas e preenchendo a lacuna entre a modelagem na fase de construção e o monitoramento operacional em tempo real.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-26
⚡ engenharia

Robotic Assembly of Modular Prefabricated Infrastructure: A Comparative Analysis for Roadway Construction in Industrialized Nations and Implementation Strategies for Peru

Esta revisão sistemática analisa o estado da arte da prefabricação modular robótica para a construção de rodovias em nações industrializadas e propõe um roteiro estratégico de três fases para implementar esta tecnologia no Peru, visando reduzir o tempo de construção, as emissões de carbono e os riscos de segurança.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-26
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Energy Efficient and Throughput Maximization of UAV-Assisted RIS in Aerial-Terrestrial Communication Networks

Este artigo apresenta uma revisão sistemática de 47 estudos (2020–2026) sobre redes RIS assistidas por UAV, revelando ganhos significativos de vazão e eficiência energética — particularmente ao utilizar Aprendizado por Reforço Profundo e configurações de hardware específicas — ao mesmo tempo em que destaca lacunas metodológicas críticas na pesquisa atual que dificultam a meta-análise quantitativa.

HAZILAH MAD KAIDI, NORULHUSNA AHMAD, SURIANI MOHD SAM, NORLIZA MOHAMED2026-06-26
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Textile Electrode Size and Placement Influence on Electrocardiography Monitoring

Este estudo demonstra que, embora o tamanho do eletrodo têxtil não impacte significativamente a qualidade do sinal de ECG, o local de posicionamento é crítico, com as posições sob a escápula esquerda nas costas e sob o mamilo esquerdo no peito produzindo resultados ótimos que frequentemente superam os eletrodos convencionais de Ag/AgCl durante a atividade física.

Martin Lajdolf, Radek Martinek, Rene Jaros2026-06-26
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Quantum-Accelerated Nonlinear Seismic Simulation for Megathrust-Prone Urban Environments: A Three-Order-of-Magnitude Speedup via HHL-Embedded Newton–Raphson Integration

Este estudo apresenta uma estrutura de Newton–Raphson aprimorada por computação quântica que integra o algoritmo HHL em esquemas de passo de tempo sísmico para alcançar uma aceleração de 1.000 vezes em análises de séries temporais não lineares, permitindo, assim, a avaliação de risco sísmico em tempo real e em escala urbana para ambientes urbanos propensos a megathrust, como Lima, Peru.

PAUL RICARDO2026-06-26
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Performance, Robustness, and Failure Analysis of Machine-Learning-Based Wi-Fi RSSI Indoor Positioning in Multi-Floor Environments

Este artigo propõe um framework híbrido consciente da confiabilidade que integra aprendizado de métrica baseado em tripletos com inferência de k-vizinhos mais próximos ponderada bayesiana para aumentar significativamente a robustez e a resiliência a falhas de sistemas de posicionamento indoor de RSSI Wi-Fi de múltiplos andares, demonstrando, por meio de uma avaliação abrangente, que tal abordagem reduz efetivamente erros catastróficos de localização e classificações incorretas de andares em comparação com métodos tradicionais centrados na acurácia.

Md. Sahidur Rahman, Mohammed Morshed Rana, Arifa Sultana2026-06-26