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Performance Evaluation of Full Depth Reclamation Mixes Stabilized with Bitumen Emulsion

Este estudo estabelece um procedimento padronizado de dosagem de mistura e de projeto de espessura para misturas de reciclagem de profundidade total indianas estabilizadas com emulsão de betume e 1% de cimento, identificando uma formulação de emulsão aniônica específica que atende aos critérios de desempenho e fornecendo catálogos de espessura para estradas de baixo volume baseados em testes de módulo resiliente e deformação permanente.

Ayila Srinivasa Arjun, Jithin Kurian Andrews, Vishnu Radhakrishnan2026-10-14
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Robust Optimization of Multiple Tuned Mass Dampers for Multimodal Seismic Response Mitigation

Este estudo demonstra que múltiplos amortecedores de massa sintonizados (MTMDs) robustamente otimizados superam significativamente amortecedores de massa sintonizados únicos (STMDs) na mitigação de respostas sísmicas multimodais de um pórtico de cisalhamento de 20 pavimentos sob incertezas estruturais e de terremotos, particularmente quando modos superiores contribuem substancialmente para a resposta.

Reza Pourjafar2026-10-14
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Prediction Model for the Dispersion Pattern of Pre-Controlled Fragments from a Multi- Layer Ring Casing

Este artigo propõe e valida um novo modelo de predição para o padrão de dispersão de fragmentos pré-controlados de carcaças de anéis multicamadas, o qual utiliza um mecanismo de gradiente de velocidade axial e o conceito de tempo de estabilização para prever com precisão os ângulos de projeção de fragmentos com erro inferior a 15% em várias configurações de ogivas.

Zhiyang Ye, Weibing Li, Weixin Bi, Junbao Li, Xianxu Huo, Zhe Liu, Hongzhi Yang2026-10-14
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Ultrasensitive infrared-to-visible artificial vision via self-evolving projection guided by single-pixel detection

Este artigo apresenta o SIVIS, um sistema de projeção autoevolutivo guiado por detecção de pixel único que alcança conversão ascendente de infravermelho para visível em tempo real e ultrassensível com sensibilidade de fóton único, permitindo a visualização direta a olho nu de alvos em condições de luz extremamente baixa para aplicações que variam desde visão noturna até imagem biomédica.

Fan Wang, Yao Wang, Baolei Liu, Muchen Zhu, Linjun Zhai, Dajing Wang, Zhaohua Yang2026-10-14
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Influence of Emissivity Calibration on Thermal History and Process–Property Relationships in Arc-Based Directed Energy Deposition

Este estudo demonstra que a implementação da calibração de emissividade in-situ para deposição de energia direcionada baseada em arco melhora significativamente a precisão da medição de temperatura, permitindo a correlação precisa dos históricos térmicos entre passes com as propriedades mecânicas e revelando que o acúmulo excessivo de calor decorrente de tempos curtos entre passes degrada a resistência à tração última de paredes de aço carbono ER70S-6.

Joel Sá, Carlos Zhu, Kaike Monteiro, Fernando Lopes, Cândida Malça, David Andrade2026-10-14
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A Multidomain Pump Degradation Index Integrating Corrosion, Vibration and Hydraulic Performance in Saline-Service Centrifugal Pumps

Este estudo desenvolve um Índice de Degradação de Bomba (PDI) multidomínio, transparente e de baixos dados, que integra métricas normalizadas de corrosão, vibração e desempenho hidráulico em uma única trajetória adimensional para avaliar a condição de bombas centrífugas em serviço salino, ao mesmo tempo em que reconhece que a atual validação experimental de bomba única requer mais dados de campo para uma generalização mais ampla.

Nsini Ignatius Udo2026-10-14
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Mitigating Network Latency in QKD via Asynchronous Syndrome-Projected Cascade

O artigo propõe o Asynchronous Syndrome-Projected Cascade (ASP-Cascade), um novo protocolo de reconciliação de informação para Distribuição de Chaves Quânticas que elimina a latência de rede ao substituir consultas de paridade interativas por projeções de síndrome determinísticas e retrocesso local assíncrono, alcançando, assim, taxas de erro residual zero e taxas de chave secreta significativamente mais altas em comparação com os métodos tradicionais de Cascade e LDPC.

Sanil A. Raut2026-10-14
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Short-Term Regional Precipitation Forecasting over Dublin Using ERA5 Reanalysis: Robustness, Probabilistic Reliability, and Predictor Attribution

Este estudo avalia vários modelos de aprendizado de máquina para a previsão de precipitação de curto prazo em Dublin utilizando dados do ERA5, constatando que, embora o BiLSTM-Attention e o XGBoost ofereçam precisão geral comparável, o XGBoost se destaca em cenários de chuva forte, e modelos probabilísticos apresentam dificuldades em eventos de alta intensidade, ressaltando a necessidade de avaliação específica por regime e interpretabilidade para uma previsão regional robusta.

Yue Li, Soumyabrata Dev2026-10-14
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A BDPR-Feedback-Based LNA with Programmable RF Metrics in Real-World Settings for Wideband Wireless Communication Systems

Este artigo apresenta um LNA de 45 nm de baixa tensão e baixa potência para sistemas sem fio de banda larga (1,8–4,0 GHz) que utiliza uma rede de realimentação de pseudo-resistor acionada por bulk (BDPR) sintonizável para manter programavelmente um desempenho de RF robusto através de variações de processo, tensão e temperatura, tornando-o ideal para aplicações de 5G, IoT e dispositivos vestíveis.

Md. Iqbal Bahar Chowdhury, Rifatuzzaman Apu, Muhammad Johirul Islam, Ho Soonmin2026-10-14