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Exceeding 500 Gbps thin film lithium niobate microring modulator and its applications

Este artigo apresenta um modulador de anel de niobato de lítio de filme fino de ultra-alta velocidade em uma plataforma carregada de nitreto de silício que alcança uma taxa de modulação recorde de 517 Gbps, mais de 110 GHz de largura de banda eletro-óptica e um consumo de energia de 1,5 fJ/bit, demonstrando potencial transformador para sistemas de computação fotônica e comunicações sem fio de próxima geração.

Yonghui Tian, Yongheng Jiang, Pu Zhang, Shuai Meng, Xiaoyue Ma, Haorong Peng, Junfang Liang, Xudong Zhou, Mingrui Yuan (…)2026-09-01
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Learning Fast-to-Long Acquisition Mapping for Denoising Micro-CT

Este estudo demonstra que o aprendizado profundo supervisionado, especificamente utilizando modelos Restormer, pode mapear de forma eficaz aquisições de micro-CT rápidas (2 min 35 s) para de alta qualidade (60 min) para rochas carbonáticas do pré-sal brasileiro, reduzindo significamente o ruído e melhorando a qualidade da imagem para superar tempos de varredura intermediários, ao mesmo tempo em que reconhece as limitações na recuperação de detalhes finos ausentes nos inputs rápidos originais.

Luan Vieira, Aurea Pereira Martins Neta, Felipe Bevilaqua Foldes Guimarães, Júlio de Castro Vargas Fernandes, Carlos Edu (…)2026-09-01
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3D printed cement-based Li-ion batteries with hydration-reinforced networks

Este estudo apresenta uma estratégia de impressão 3D escalável para baterias de íon-lítio à base de cimento que utiliza redes reforçadas por hidratação para alcançar eletrodos hierarquicamente porosos e mecanicamente robustos com excepcional estabilidade eletroquímica de longo prazo, transformando efetivamente materiais de construção passivos em componentes estruturais ativos de armazenamento de energia.

Teng Wang, Xiong Qian, Xiaocong Tian, Lei Feng, Jiashen Meng, Yi Xie, Chuanlin Hu, Fazhou Wang, Chi-sun Poon, Shuguang H (…)2026-09-01
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Interpretable Machine Learning for Enhanced Analysis of Dam Monitoring Data

Este estudo propõe um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina interpretável que combina decomposição temporal, detecção de pontos de mudança e modelagem segmentada para identificar e analisar eficazmente mudanças temporais não estacionárias em dados de monitoramento de barragens, aumentando assim tanto a precisão preditiva quanto a interpretação da integridade estrutural.

Caterina Nogara, Gabriella Bolzon2026-09-01
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Context-Aware Stability-Preserving State Transfer for Structurally Reconfigurable Sdr Receivers

Este artigo propõe um framework de transferência de estado consciente de contexto para receptores SDR estruturalmente reconfiguráveis que preserva a sincronização e minimiza as taxas de erro de bit ao combinar preservação de estado exata, projeção regularizada de vieses dependentes de configuração, restrições de energia de projeção e tempos de permanência direcionais orientados à confiabilidade.

Serhii Liventsev2026-09-01
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Formulating Multibody Models for Moving Horizon Estimation

Este artigo apresenta uma formulação focada em sistemas multibody do problema de estimação de horizonte móvel que acomoda diversas representações de modelos, de ODEs a DAEs de índice-3, demonstrando através de análise comparativa que o tratamento direto de restrições em formulações de índice-3 oferece eficiência computacional superior, enquanto formulações de índice-2 fornecem uma alternativa de fácil implementação para impor restrições cinemáticas tanto nos níveis de posição quanto de velocidade.

Andrea Stasi, Arnim Kargl, Peter Eberhard, Henrik Ebel2026-09-01
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AegisFlash: Multimodal Disaster Intelligence, Sensor-Silence Anomaly Detection, and Operations Research for Real-Time Flash-Flood Response and Counterfactual Evaluation

AegisFlash é uma plataforma de inteligência de desastres multimodal em tempo real que integra fontes de dados heterogêneas com um inovador detector de anomalias de silêncio sensorial e otimização de pesquisa operacional para estender significativamente os tempos de antecedência de alertas de inundações repentinas e minimizar fatalidades evitáveis por meio de simulações contrafatuais explicáveis e criptograficamente verificadas.

Sathish Kumar P A2026-09-01
⚡ electrical engineering

A Matrix Profile Based Time Window Selection Method for Microtremors HVSR measurements

Este estudo propõe um novo método de seleção de janela temporal baseado em Matrix Profile que filtra eficazmente dados de microtremores contaminados por ruído para melhorar significativamente a precisão da estimativa da frequência predominante e a estabilidade das curvas HVSR de domínio de frequência total para caracterização de subsuperfície.

Dexiang Kong, Lijing Shi, Junjie Huang2026-09-01
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Corrective Action and Preventive Action of Pyro-cutter Cartridge for Cutting Nylon Cord in Aircraft Applications

Este estudo emprega uma metodologia de Ação Corretiva e Ação Preventiva (CAPA) para analisar e abordar modos de falha críticos, tais como fissuras superficiais e mau funcionamento do pino de força, em cartuchos de cortador pirotécnico utilizados em sistemas de segurança de aeronaves, visando, em última análise, aumentar a confiabilidade do projeto e prevenir a recorrência em futuros lotes de produção.

B A Parate, S C Jadhav, A K Singh2026-08-31