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A Physics-Informed Machine Learning Approach for Predicting Punching Shear Strength of Reinforced Concrete Flat Slabs

Este estudo propõe uma estrutura de aprendizado de máquina informada pela física e interpretável que combina a regressão XGBoost com uma transformação logarítmica para derivar uma equação de lei de potência altamente precisa e transparente para prever a resistência ao cisalhamento por punção de lajes planas de concreto armado, superando significativamente as provisões convencionais do ACI 318-19, ao mesmo tempo em que mantém a usabilidade prática para engenheiros estruturais.

Aaqib Ali, Aslam Faqeer Mohammad2026-08-31
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The P2P-Ironing Platform: Evaluating the Software Quality and User Acceptance of a Decentralized Cyber-Physical Marketplace for Shore-to-Ship Power

Este artigo apresenta o desenvolvimento e a validação empírica da plataforma P2P-Ironing, um mercado cibernético-físico híbrido que mitiga com sucesso o atrito operacional da Web3 e a desconfiança das partes interessadas por meio de uma arquitetura desacoplada e contratos inteligentes integrados ao hardware, demonstrando, assim, alta qualidade de software e aceitação do usuário para a descarbonização da energia de terra para navio no setor marítimo.

Achilleas Achilleos, Houssam Hamrouni, Sofia Dima, Muhammad Ahmed Qureshi, Kipros Tylliros, Nicholas Christofides, Mario (…)2026-08-31
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Structural Behavior of Topology Optimized Connectors for Steel Frames Structures ​

Este artigo apresenta uma análise de elementos finitos demonstrando que conectores de aço com topologia otimizada fabricados via Manufatura Aditiva por Arco e Arame (WAAM) oferecem maior eficiência de transferência de carga e flexibilidade de design em comparação com conexões soldadas convencionais, apesar de exibirem diferentes gradientes de tensão e deformação plástica localizada.

AMIR AHMED2026-08-31
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Statistical and Machine Learning Assisted Tribological Characterization of Mg (97.65Wt. %)-Ag (2.03Wt. %) - Mn (0.29Wt. %) - Zr (0.03Wt. %) Alloy for Orthopedic Osteosynthesis Implants

Este estudo demonstra que uma liga biodegradável de Mg-Ag-Mn-Zr exibe excelente resistência ao desgaste e estabilidade mecânica para implantes ortopédicos, com seu desempenho tribológico efetivamente caracterizado e previsto por meio de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina que identificam a carga aplicada como o fator dominante que influencia o desgaste e o atrito.

Supriya JP, Adithya Hegde, Raviraj Shetty, Gururaj Bolar, Amulya Shetty, Shruthi M2026-08-31
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Post-Earthquake Candidate Building-Loss Screening from Bitemporal Google Earth Imagery: An Object-Level Framework for the 2023 T¨urkiye Earthquakes

Este estudo apresenta uma estrutura de nível de objeto utilizando imagens bitemporais do Google Earth e um detector YOLOv12n treinado de forma híbrida para triar automaticamente candidatos a perdas de edifícios após os terremotos de 2023 na Turquia, demonstrando uma abordagem escalável para avaliação preliminar pós-desastre que opera independentemente de conjuntos de dados geoespaciais auxiliares, como pegadas de edifícios ou LiDAR.

perihan karaköse2026-08-31
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Performance Analysis of Dual-IRS-Assisted NOMA for Underwater Visible Light Communication in Turbulent Channels

Este artigo propõe um sistema NOMA assistido por duplo IRS para comunicação por luz visível subaquática, derivando métricas de desempenho em forma fechada sob canais turbulentos modelados pela distribuição Gamma Generalizada Exponencial e validando a abordagem por meio de resultados analíticos e de simulação.

Prathibha Praharsha Sripathi, Mahesh Miriyala, Goutham Veerapu, Vinod Kiran Kappala2026-08-31
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State-conditioned residual transfer reduces TLE/SGP4 satellite-orbit error

O artigo introduz o método CROSS, que utiliza a transferência de resíduos entre satélites condicionada ao estado para reduzir significativamente os erros de predição orbital TLE/SGP4 para alvos com histórico de órbita preciso limitado ou inexistente, ao decompor resíduos em campos de estado transferíveis e restos específicos do alvo.

Xurui Zhang, Yiting Tong, Yingxi Ding, Tianyu Li, Yingjie Zhang, Zhengwen Zhang2026-08-31
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Temporally Coherent Fluid Surface and Wave Reconstruction from Monocular Video

Este artigo propõe um framework baseado em vídeo monocular que reconstrói superfícies de fluidos temporalmente coerentes e ondas de pequena escala combinando Shape from Shading, restrições da equação de águas rasas e um novo mecanismo de transporte de fonte adaptativo sensível à frequência para eliminar descontinuidades temporais sem exigir dados de múltiplas vistas, conjuntos de treinamento ou simulações físicas.

Dong-Hyeon Shin, Jong-Hyun Kim2026-08-31
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Modeling of Pressure Drop Due to 90o Bends in Positive Dilute Phase Pneumatic Teff Grain Conveyor

Este estudo avalia as características de queda de pressão no transporte pneumático de fase diluída positiva de grãos de teff através de várias configurações de curvas de 90°, demonstrando que, embora a orientação da curva não tenha efeito estatisticamente significativo na perda de pressão, a abordagem de simulação CFD-DPM oferece previsões mais confiáveis do que um modelo de escalonamento para a otimização de projetos de sistemas energeticamente eficientes.

Lemi Demissie Boset2026-08-31
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Physics-Informed Hybrid Stochastic-AI Framework Integrating Galle and Woods Mechanics, Monte Carlo Simulation, and Dual-Track AI Decision Support for ROP Optimization, Cutter Wear Mitigation, and NPT Reduction: A Tawakul-1 Well Case Study (Block-8, Sudan)

Este estudo apresenta uma estrutura híbrida informada pela física que integra a mecânica de Galle e Woods, simulação de Monte Carlo e IA de via dupla (XGBoost e LLM) para otimizar o desempenho de perfuração no poço Tawakul-1, alcançando uma melhoria de 28,56% na Taxa de Penetração, ao mesmo tempo em que mitiga significativamente o desgaste das ferramentas de corte e o Tempo Não Produtivo por meio de suporte à decisão consciente de incertezas.

Ahmed Abdelaziz Ibrahim Elrayah, Mohamed Elamin Ali Ahmed, Ahmed Abdalbagi Mohammedahmed Mohialdeen, Hala Yousif Daffall (…)2026-08-31