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Ultrasensitive infrared-to-visible artificial vision via self-evolving projection guided by single-pixel detection

Este artigo apresenta o SIVIS, um sistema de projeção autoevolutivo guiado por detecção de pixel único que alcança conversão ascendente de infravermelho para visível em tempo real e ultrassensível com sensibilidade de fóton único, permitindo a visualização direta a olho nu de alvos em condições de luz extremamente baixa para aplicações que variam desde visão noturna até imagem biomédica.

Fan Wang, Yao Wang, Baolei Liu, Muchen Zhu, Linjun Zhai, Dajing Wang, Zhaohua Yang2026-10-14
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Influence of Emissivity Calibration on Thermal History and Process–Property Relationships in Arc-Based Directed Energy Deposition

Este estudo demonstra que a implementação da calibração de emissividade in-situ para deposição de energia direcionada baseada em arco melhora significativamente a precisão da medição de temperatura, permitindo a correlação precisa dos históricos térmicos entre passes com as propriedades mecânicas e revelando que o acúmulo excessivo de calor decorrente de tempos curtos entre passes degrada a resistência à tração última de paredes de aço carbono ER70S-6.

Joel Sá, Carlos Zhu, Kaike Monteiro, Fernando Lopes, Cândida Malça, David Andrade2026-10-14
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A Multidomain Pump Degradation Index Integrating Corrosion, Vibration and Hydraulic Performance in Saline-Service Centrifugal Pumps

Este estudo desenvolve um Índice de Degradação de Bomba (PDI) multidomínio, transparente e de baixos dados, que integra métricas normalizadas de corrosão, vibração e desempenho hidráulico em uma única trajetória adimensional para avaliar a condição de bombas centrífugas em serviço salino, ao mesmo tempo em que reconhece que a atual validação experimental de bomba única requer mais dados de campo para uma generalização mais ampla.

Nsini Ignatius Udo2026-10-14
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Mitigating Network Latency in QKD via Asynchronous Syndrome-Projected Cascade

O artigo propõe o Asynchronous Syndrome-Projected Cascade (ASP-Cascade), um novo protocolo de reconciliação de informação para Distribuição de Chaves Quânticas que elimina a latência de rede ao substituir consultas de paridade interativas por projeções de síndrome determinísticas e retrocesso local assíncrono, alcançando, assim, taxas de erro residual zero e taxas de chave secreta significativamente mais altas em comparação com os métodos tradicionais de Cascade e LDPC.

Sanil A. Raut2026-10-14
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Short-Term Regional Precipitation Forecasting over Dublin Using ERA5 Reanalysis: Robustness, Probabilistic Reliability, and Predictor Attribution

Este estudo avalia vários modelos de aprendizado de máquina para a previsão de precipitação de curto prazo em Dublin utilizando dados do ERA5, constatando que, embora o BiLSTM-Attention e o XGBoost ofereçam precisão geral comparável, o XGBoost se destaca em cenários de chuva forte, e modelos probabilísticos apresentam dificuldades em eventos de alta intensidade, ressaltando a necessidade de avaliação específica por regime e interpretabilidade para uma previsão regional robusta.

Yue Li, Soumyabrata Dev2026-10-14
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A BDPR-Feedback-Based LNA with Programmable RF Metrics in Real-World Settings for Wideband Wireless Communication Systems

Este artigo apresenta um LNA de 45 nm de baixa tensão e baixa potência para sistemas sem fio de banda larga (1,8–4,0 GHz) que utiliza uma rede de realimentação de pseudo-resistor acionada por bulk (BDPR) sintonizável para manter programavelmente um desempenho de RF robusto através de variações de processo, tensão e temperatura, tornando-o ideal para aplicações de 5G, IoT e dispositivos vestíveis.

Md. Iqbal Bahar Chowdhury, Rifatuzzaman Apu, Muhammad Johirul Islam, Ho Soonmin2026-10-14
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Geotechnical characterisation of volcanic ash fluid soil cement

Este estudo demonstra que a incorporação de 15–25% de cinza vulcânica em misturas de solo-cimento aumenta a resistência à compressão e a densidade microestrutural através de reações pozolânicas, oferecendo uma alternativa sustentável e de baixo custo ao cimento Portland puro que reduz as emissões de CO2 e transforma a cinza vulcânica em um recurso de construção valioso.

Felipe de Jesus Jeronimo-Rodriguez, Victorio Lopez-Lopez, Wilfrido Martinez-Molina, Elia Mercedes Alonso-Guzman, Hugo Lu (…)2026-10-14
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Cross-Scale Micro-CT Super-Resolution for Digital Rock Reconstruction in Heterogeneous Conglomerate Reservoirs

Este estudo introduz o Hy-MambaIR, uma rede híbrida Mamba-Transformer que supera efetivamente o compromisso entre campo de visão e resolução na imagem de micro-CT de reservatórios de conglomerados heterogêneos, ao alcançar uma reconstrução de super-resolução superior e preservar propriedades físicas críticas, como topologia de poros e permeabilidade, para uma análise de rocha digital precisa.

Yumin Li, Yang Zhang, Yuwei Zu, Hao Liu, Ji Li, Haoyu Wu, Jiexin Xu, Xiaoan Wang2026-10-14