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Este artigo aborda a degradação da qualidade de imagem em câmeras aéreas causada por defeitos de produção, tais como pixels defeituosos, respostas espectrais anormais e poluição de pixels, através da implementação de três métodos estatísticos de compensação de solo para recuperar e aprimorar as imagens resultantes.
Este artigo apresenta um método de fabricação de robô mole monolítico utilizando arquiteturas de treliça de hastes ocas para integrar atuação pneumática distribuída e sensoriamento de múltiplos modos dentro de um único corpo impresso, eliminando assim a necessidade de tubulação fluídica pós-montagem, ao mesmo tempo em que possibilita a flexão e a detecção tátil simultâneas através de um sistema de sensoriamento de canal único e consciente da topologia.
Este artigo aplica o Melhoria de Hipervolume Esperado (EHVI) para otimizar designs de equipamentos esportivos para um disco e uma asa traseira de carro de corrida, identificando parâmetros aerodinâmicos fundamentais ao notar que o EHVI tende a agrupar soluções próximas ao centro do espaço de objetivos, limitando assim sua capacidade de capturar resultados Pareto-ótimos extremos.
Este estudo demonstra que a fusão em leito de pó a laser (L-PBF) é um método de fabricação viável para o aço do tipo P92 resistente à fluência, alcançando uma condição livre de porosidade abaixo de 0,1% através da otimização das variáveis de processo para uma potência do laser de 250 W, taxa de varredura de 1 m/s, espaçamento entre trilhas de 80 mícrons e blindagem de nitrogênio.
Este estudo valida a necessidade de utilizar coeficientes de atrito empiricamente determinados e específicos para cada diâmetro em mangueiras de incêndio flexíveis, demonstrando, por meio de experimentos laboratoriais e simulações de CFD, que suas perdas por atrito hidráulico excedem significativamente as previsões teóricas de tubos lisos devido a irregularidades estruturais e de material.
Este estudo propõe uma estrutura de SIG semântico baseada em aprendizagem profunda que integra a preservação do patrimônio com o planejamento de espaços verdes para identificar zonas prioritárias para intervenções responsivas ao clima em ambientes urbanos históricos, demonstrado através de um estudo de caso no Cemitério Mameluco do Deserto, no Cairo.
Este artigo apresenta um conversor de capacitor comutado acionado por chave que utiliza uma chave digital não periódica gerada por PUF para autenticar o acesso ao hardware, onde chaves incompatíveis acionam um mecanismo de autodestruição via degradação induzida por injeção de portadores quentes e um detector de tempo de inicialização para desativar o circuito subsequente.
Este estudo demonstra que, embora uma linha de base de persistência ingênua supere seis algoritmos de aprendizado de máquina para a previsão de curto prazo da temperatura do pavimento em todas as profundidades em um clima continental, os métodos de aprendizado de máquina oferecem um valor limitado, mas real, em horizontes mais longos e profundidades maiores, onde a inércia térmica atenua a variabilidade de alta frequência.
Este estudo introduz uma estrutura de aprendizado de máquina livre de radiação e informada pela física que estima com precisão a Razão de Água e Líquido em fluxos trifásicos de óleo–gás–água utilizando apenas medições de fluxo de massa de Coriolis e um novo Fator Médio de Densidade de Mistura Harmônica (HMDMF), alcançando um alto desempenho preditivo (R² = 0,8943) e oferecendo uma alternativa de custo-benefício superior aos sistemas tradicionais baseados em gama.
Este estudo introduz um arcabouço de estratificação termodinâmica baseado em diferenças de temperatura crítica para classificar sistemas ORC-VCC de fluido de trabalho duplo, revelando que diferenças de temperatura crítica menores resultam em maior eficiência ao custo de taxas de fluxo de massa aumentadas, enquanto identifica a temperatura do condensador como o fator dominante que influencia o desempenho global do sistema.