ROI-Guided Lesion Segmentation for Maize Disease Phenotyping in Field Images
Este estudo propõe uma estrutura de dois estágios utilizando um detector DT-YOLO aprimorado para gerar regiões de interesse de alta qualidade para uma rede de segmentação DeepLabV3+ fixa, demonstrando que a otimização do alinhamento espacial da ROI melhora a delineação de lesões de doenças do milho em imagens de campo, apesar de erros persistentes de localização.