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Este artigo apresenta um sistema de estado sólido, ultracompacto, que utiliza um microcomb de nitreto de silício e uma matriz de fase óptica de consumo zero para habilitar simultaneamente a detecção coerente paralela, a comunicação óptica em espaço livre e a detecção e comunicação integradas para LiDAR de alta taxa de quadros e redes multiusuário.
Este artigo apresenta um método de meta-aprendizado agnóstico ao modelo, com poucos disparos (few-shot) e apoiado por IA, que integra imagem experimental e simulação para prever a densidade de biomassa e a difusão espacial em fotobiorreatores integrados a edifícios, demonstrando que configurações de PBR adaptativas e guiadas por andaimes superam significativamente sistemas passivos e não adaptativos na otimização do conforto visual e na mitigação do ofuscamento sob condições de dados limitados.
Este estudo desenvolve e valida um modelo analítico zonado que prevê com precisão o aumento da temperatura do fluxo de ar em túneis de arco de três centros com isolamento por pulverização e pisos expostos, modelando separadamente os caminhos assimétricos de transferência de calor, permitistindo assim a triagem rápida de esquemas de ventilação e isolamento, apesar das limitações em distinguir pequenas diferenças de desempenho entre configurações de isolamento específicas.
Este artigo propõe uma estrutura de avaliação de confiabilidade dinâmica para componentes de aero-motores que integra o agrupamento PNET consciente de dependências para mitigar a contagem repetida de modos de falha correlacionados com a correção de tempo de dano equivalente informada por mecanismos para considerar a degradação acelerada sob perfis operacionais complexos.
Este artigo propõe uma estrutura abrangente de controle descentralizado e de gestão de energia por meio de programação linear de números inteiros para microrredes baseadas em inversores que integra regulação de frequência-tensão, dinâmica de armazenamento e análise de sustentabilidade para aumentar significativamente a eficiência do sistema, reduzir perdas e emissões, e garantir uma operação robusta sob diversas condições renováveis e de falta.
Este estudo demonstra que a incorporação de 0,6% de fibra de basalto em misturas de gangue de carvão, cinza volante e cimento otimiza a resistência mecânica para aplicações de base de pavimentação, enquanto simulações numéricas confirmam a viabilidade do material para a utilização de resíduos sólidos de alto valor na engenharia rodoviária.
Este estudo apresenta o desenvolvimento e a validação experimental de um sistema de monitoramento multissensorial de baixo custo baseado em IoT, utilizando um microcontrolador ESP32 e a plataforma em nuvem ThingSpeak para fornecer análise térmica e de umidade em tempo real, ao nível de componentes, de um sistema de refrigeração doméstico R134a, demonstrando sua eficácia em capturar comportamentos transientes e estabelecer uma base para manutenção preditiva.
Este artigo apresenta um fluxo de trabalho baseado em agentes de IA que integra evidências locais, raciocínio fundamentado em código e inferência bayesiana para avaliar de forma rápida e objetiva a funcionalidade de edifícios pós-terremoto ao nível de cômodo, superando as limitações da classificação tradicional de danos por componente ao modelar explicitamente a relação entre o dano físico e a resiliência operacional.
Este artigo propõe uma célula de memória de 2 terminais de alta densidade e baixo consumo, livre de atualização, para aplicações 1T-DRAM, que utiliza uma estrutura de nanofio de Si/SiGe multicamadas com uma camada de polissilício e um buffer para alcançar excelente retenção de dados, velocidades de operação rápidas e corrente de standby mínima.
Este artigo propõe um sistema de controle de velocidade de PMSM robusto que integra um controlador de modo deslizante com um observador de torque de carga baseado em Unidade Recorrente de Portão (GRU) para suprimir efetivamente o efeito chattering e minimizar erros de velocidade em regime permanente sob condições de carga variáveis sem a necessidade de um sensor de torque físico.