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Este ensaio controlado randomizado demonstra que um sistema de treinamento remoto baseado em realidade estendida, que visualiza a força e o movimento da escovação em tempo real, é mais eficaz do que a instrução convencional em ajudar os alunos a adquirir a habilidade crítica de controlar a força de escovação para a higiene oral.
Este estudo desenvolve um modelo preditivo altamente preciso para estimar a profundidade de erosão a jusante de vertedores tipo salto de esqui, otimizando parâmetros fundamentais com o algoritmo de Otimização de Busca de Alimentaçao de Anguila Elétrica (EEFO), demonstrando desempenho superior em comparação com métodos empíricos estabelecidos.
Este estudo demonstra que a água de drenagem não tratada de campos de cana-de-açúcar serve como uma salmoura de injeção de baixa salinidade sustentável e eficaz para a recuperação avançada de petróleo, superando significativamente a água destilada ao alterar a molhabilidade e reduzir a tensão interfacial para melhorar o deslocamento de óleo tanto em micromodelos em escala de poros quanto em experimentos de *coreflooding*.
Este artigo propõe uma metodologia de projeto plástico estático para sistemas duais dúcteis de pórticos e paredes de cisalhamento de concreto armado que assegura um mecanismo de colapso global viga-pilar através da integração de parâmetros de compartilhamento de carga lateral e fatores de sobre-resistência sistemáticos, alcançando, assim, objetivos de projeto sísmico baseado em desempenho compatíveis com as provisões das normas vigentes.
Este estudo propõe um novo framework de otimização que integra a expansão de Karhunen–Loève com algoritmos evolucionários multiobjetivo robustos para incorporar efetivamente a incerteza das previsões de vazão de conjunto na operação de reservatórios, gerando, assim, estratégias Pareto-ótimas que equilibram os benefícios esperados de energia hidrelétrica frente aos riscos operacionais.
Este estudo demonstra experimentalmente que, embora o aumento do teor de enxofre melhore o desempenho mecânico de argamassas à base de enxofre em temperaturas elevadas, a adição de betume reduz significativamente a resistência, apesar de melhorar a ductilidade, levando a um limite de temperatura de serviço seguro recomendado de aproximadamente 75°C.
Este estudo apresenta um novo framework de downscaling que integra Redes Neurais de Reconhecimento de Padrões, correção de resíduos baseada em função de base radial e regressão linear consciente de incertezas para gerar estimativas de umidade do solo de alta resolução, espacialmente consistentes e com viés corrigido, com precisão aprimorada e robustez temporal.
Este artigo introduz uma estratégia de diodo de bypass integrado (IBD) que mitiga eficazmente a falha catastrófica por polarização reversa em células solares de perovskita sob iluminação variável ao limitar a tensão do dispositivo e desviar a corrente, alcançando assim uma estabilidade operacional sem precedentes e um aumento na produção de potência em condições de sombreamento parcial.
Este artigo apresenta um sistema de limpeza fotovoltaica autônomo baseado em Raspberry Pi que emprega um protocolo de porta dupla combinando a detecção visual de defeitos via YOLOv8n e a detecção elétrica INA219 para acionar com segurança a limpeza por água apenas para painéis empoeirados com integridade estrutural verificada, maximizando assim a recuperação de potência enquanto evita manutenção desnecessária em módulos danificados.
Este artigo propõe uma estratégia de controle por modo deslizante de ordem fracionária para sistemas de levitação magnética que integra a teoria do regulador linear-quadrático fracionário com uma condição de deslizamento de meia-derivada e suavização baseada em sigmoide para alcançar rastreamento de alvo robusto e livre de chattering, com estabilidade e desempenho aprimorados em comparação aos métodos convencionais de ordem inteira.