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726 artigos

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First-of-a-Kind deployment prospects for small modular reactors

Este artigo utiliza uma estrutura probabilística e um banco de dados de 75 projetos para demonstrar que os cronogramas anunciados pelos fornecedores para a implantação do Primeiro de uma Classe (First-of-a-Kind) de Reatores Modulares Pequenos (SMR) são sistematicamente ambiciosos demais, projetando uma mediana de apenas 13 projetos operacionais até 2035 e de 24 a 48 até 2050, com o crescimento de curto prazo concentrado na China e na Rússia antes de se deslocar para os mercados da OCDE.

Joel Gordon, Tsimafei Kazlou, Jessica Jewell, Aleh Cherp2026-07-07
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Foot Clearance Estimation Under Varying Gait Speeds: Comparative Analysis of Real-Time and Time-Normalized Approaches Using Inertial Measurement Units

Este estudo demonstra que uma estrutura de aprendizado de máquina utilizando sensores inerciais montados no pé pode estimar com precisão trajetórias contínuas de folga do pé através de diversas velocidades de caminhada, com o desempenho sendo influenciado pela velocidade de caminhada, representação temporal e seleção de características do sensor.

Mostafa Haj Lotfalian, Peyman Aghaie Ataabadi, Javad Sarvestan2026-07-06
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Performance Evaluation of the RoFSO for Next Generation Transmission Systems

Este artigo apresenta o projeto e a simulação de um sistema RoFSO de alta capacidade utilizando WDM-MUX, métodos de polarização e amplificadores ópticos para alcançar a transmissão de dados de 10–20 Gbps ao longo de 50 km para aplicações 6G, demonstrando métricas de desempenho robustas, como altos fatores Q e baixa BER sob condições de tempo claro, ao mesmo tempo em que destaca a degradação de desempenho em condições climáticas adversas.

Suganthi Santhanam, Krishna mari selvi, Thiruvalar Selvan Palavesam, Manikandan D, Santhosh K2026-07-06
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Trim-Constrained Aero-Propulsive Assessment of Distributed Electric Ducted Fans for a Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicle

Este artigo apresenta uma estrutura aeropropulsiva com restrição de trim para integrar doze ventiladores elétricos distribuídos em um UAV de asa fixa, revelando que, embora a configuração aumente significativamente a sustentação, ela acarreta penalidades substanciais de arrasto e reduz a autoridade do profundor, identificando, por fim, uma posição de centro de gravidade posterior como o compromisso ideal para a viabilidade do veículo.

Agus Suprianto, Firman Hartono, Agoes Moelyadi, Ariefa Yusabih, Nurhadi Pramana, Dana Herdiana, Sinung Tirtha Pinindriya (…)2026-07-06
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Permutation-Equivariant Deep Equilibrium Networks for Real-Time Single-Bus DER Dispatch with O(1) Parameter Scaling

Este artigo propõe uma Rede de Equilíbrio Profundo baseada em Transformer com permutação-equivariante (DERDEQN) que alcança escalonamento de parâmetros O(1) e inferência em tempo real para o despacho de milhares de recursos energéticos distribuídos heterogêneos através do aprendizado de equilíbrios competitivos e preços de liquidação por meio de um processo de treinamento não supervisionado e livre de rótulos baseado em condições de liquidação de mercado e KKT.

Jiang Zhan, Guofeng Liang, SiQi Chen, Tong Su, Fanrong Feng2026-07-06
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An Integrated IoT-Based Predictive Maintenance Framework for Industrial Electrical Assets: A Hybrid Deep Learning Approach

Este artigo apresenta uma estrutura integrada de manutenção preditiva baseada em IoT que combina sensoriamento elétrico de alta resolução, engenharia de atributos multivariados e um modelo de aprendizado profundo híbrido Prophet-LSTM para detectar eficazmente falhas incipientes e quantificar ineficiências energéticas em ativos elétricos industriais.

Hüseyin Yanık, Erkan Ödemiş, Yetkin Tongar Serimer, Huzeyfe Doğrukan2026-07-06✓ Author reviewed ⓘ
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Load frequency control framework of renewable integrated power systems in multi scenario disturbance conditions with the proximal policy optimization  

Este artigo propõe uma estrutura de controle baseada em Otimização de Política Próxima (PPO) para o gerenciamento da frequência de carga em sistemas de potência integrados a renováveis que supera controladores tradicionais e outros controladores de aprendizado por reforço profundo ao alcançar taxas de erro significativamente menores e estabilidade superior através de diversos distúrbios de múltiplos cenários sem exigir ajuste heurístico.

Dalia Debbarma, Dulal Chandra Das, Jeetu Debbarma2026-07-06
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Effect of lateral mechanical smoke exhaust on smoke backflow behavior and temperature profile in a mountain tunnel: A numerical investigation and analysis

Este estudo utiliza simulações numéricas para analisar os efeitos da exaustão mecânica lateral de fumaça no refluxo de fumaça e nos perfis de temperatura em túneis de montanha, revelando características de fluxo assimétrico e desenvolvendo modelos empíricos para prever o decaimento longitudinal da temperatura e o comprimento de retropropagação para o aprimoramento do projeto do sistema de ventilação.

Mintao Jia, Shaoxuan Wang, Li Chen, Xudui Liu, Yupeng Hao, Mingxuan Yang, Jiaxian Cheng, Wenxin Qiu, Zhisheng Li2026-07-06
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Autonomous Camera-driven Environmental Risk Intelligence Framework Integrating Digital Twin Analytics for Smart Firework Industry Safety

Este artigo propõe um framework autônomo e multimodal que integra câmeras PTZ, drones, sensores IoT vestíveis e um Gêmeo Digital com Modelos de Fundação de Visão para fornecer inteligência de risco ambiental em tempo real, análises de segurança preditivas e respostas de emergência automatizadas para a indústria de fogos de artifício inteligente.

Kalaivani Krishnan, Anbu Karuppusamy Shanmugam2026-07-06
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On-Board Real-Time AI Compensation System for Nonlinear Drift in Electrochemical Seismometers

Este artigo propõe o Wiener-KAN, um sistema de compensação em tempo real embarcado para sismômetros eletroquímicos que combina a linearização por modelo de Wiener com uma rede de Kolmogorov-Arnold baseada em tabela de consulta pré-computada para mitigar eficazmente o desvio de frequência não linear e erros de sensibilidade, mantendo simultaneamente uma latência ultrabaixa e o uso mínimo de recursos em microcontroladores.

Hongyuan Yang, Ang Li, Huaizhu Zhang, Xintong Dong, Fan Zheng, Linhang Zhang, Can Liu, Ruojin Li2026-07-06