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726 artigos

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Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou

Este artigo propõe uma nova estrutura de avaliação "estrutura–função–equidade" que combina indicadores topológicos e funcionais com aprendizado de máquina para classificar as rotas de ônibus de Guangzhou, identificando ineficiências significativas e utilizando um modelo de otimização biobjetivo para gerar estratégias direcionadas para reduzir a redundância, aumentar a integração com o metrô e melhorar a equidade rural.

caixia li, Cong Cong, Hunan Deng, Jiachao Chen, Junhui Li2026-07-03
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Mechanism-Based Screening of Seismic Instability in the Tarbela Reservoir Sediment Delta Using a Coupled QUAKE/W–SLOPE/W Analysis

Este estudo emprega uma análise acoplada QUAKE/W–SLOPE/W para demonstrar que o delta de sedimentos do Reservatório de Tarbela é mais vulnerável à instabilidade sísmica localizada no pé do foreset e no contato com o bottomset do que à liquefação generalizada, identificando um caminho de perigo crítico que sustenta estratégias de mitigação direcionadas, como diques subaquáticos e dragagem.

Saad Hanif, Abdullah Arshad, Muhammad Adnan Hanif, Qudeer Hussain2026-07-03
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LightAMCNet: An Under-70k-Parameter Lightweight Automatic Modulation Recognition Network for Edge Spectrum Intelligence

Este artigo apresenta o LightAMCNet, uma rede neural convolucional unidimensional ultraleve com apenas 68,9k parâmetros que alcança equilíbrios de precisão-eficiência superiores para o reconhecimento de modulação automática em tempo real em dispositivos de borda com recursos limitados, ao utilizar uma espinha dorsal puramente convolucional temporal enquanto evita componentes arquitetônicos complexos.

Cheng Quan, Zhongsheng Guo, Weiyong Sun2026-07-03
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Residual Diffusion with Adaptive Data Consistency for Sparse-View CT Reconstruction

Este artigo propõe uma estrutura de difusão residual para reconstrução de CT de visão esparsa que aumenta a eficiência de amostragem e a qualidade da imagem ao inicializar o processo reverso a partir de estimativas FBP estruturalmente informativas, incorporando condicionamento de alta frequência para orientação estrutural e empregando um mecanismo de consistência de dados adaptativo para otimizar analiticamente os parâmetros de relaxação.

Jia Wu, Pingting Lu, Jing Huang, Biao Qu, Zhangyong Li, Lisha Zhong2026-07-03
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Synergistic Regulation Mechanism of Oscillating Laser and Solution Treatment on Microstructure and Properties of Laser-Arc Hybrid Welded Joints of 2507 Super Duplex Stainless Steel

Este estudo demonstra que a aplicação sinérgica de soldagem a laser oscilante e tratamento de solução regula efetivamente a microestrutura de juntas de aço inoxidável super duplex 2507 através do refinamento de grãos e da otimização do equilíbrio ferrita-austenita, aumentando significativamente sua resistência à tração, ductilidade, tenacidade à temperatura baixa e resistência à corrosão.

Jianxin Wang, Zhaorong Sun, Wang Zheng, Chuantai Yu, Ran Zong2026-07-03
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Forward and inverse prediction of micro-channel topographies in abrasive slurry jet machining: a machine learning framework and a graphical web-based tool

Este artigo apresenta uma estrutura de aprendizado de máquina e uma ferramenta gratuita baseada na web que abordam com sucesso tanto a predição direta das topografias de microcanais quanto a determinação inversa das condições operacionais ideais na usinagem por jato de lama abrasiva, superando, assim, desafios persistentes no controle e previsibilidade do processo para materiais duros e frágeis.

Majid Moghaddam, Fatemeh Safaei, Marcello Papini2026-07-03
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Thermographic Digital Twin for Proactive Fire-Risk Prediction in Legacy Residential Electrical Installations: A Systematic Review and Transferability Framework for Ageing Housing and Buildings in Peru

Este artigo apresenta uma revisão sistemática e propõe uma arquitetura de gêmeo digital termográfico de quatro camadas para prever riscos de incêndios elétricos em instalações residenciais antigas do Reino Unido, acompanhada de um framework específico para adaptar esta tecnologia às condições regulatórias e de infraestrutura do Peru.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-03
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Pilot-Identifiable Single-Parameter Compensation for Power-Amplifier Nonlinearity in IEEE 802.11ax Receivers

Este artigo propõe um receptor de parâmetro único, estatisticamente robusto, para o IEEE 802.11ax que estima de forma confiável a saturação do amplificador de potência a partir de subportadoras piloto limitadas para compensar a não linearidade, alcançando ganhos significativos de eficiência espectral através de vários esquemas de modulação e modelos de canal, enquanto evita com segurança a correção desnecessária em condições de hardware linear.

Pasupuleti Ramakrishna2026-07-03
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Design of Cooperative Converter with Optimized Deep Learning based Control Mechanism of Battery Cell Balancing for Automotive Applications

Este artigo propõe um conversor de Ponte Ativa Dupla Cooperativa (CO-DAB) modular de alta densidade de potência, controlado por uma Rede de Equilíbrio Profundo (DBNet) que integra elevação de tensão e equilíbrio de célula ativa para aplicações automotivas, alcançando 96,4% de eficiência de pico enquanto processa apenas uma fração da potência total de saída.

Hemalatha.M, Sampoornam K P2026-07-03
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Ampere: A Digital Twin-Enabled Cyber-Physical IoT Node for Environmental Health Monitoring in IoMT Systems

Este artigo apresenta o Ampere, um nó de IoT com inteligência de borda seguro dentro da estrutura da Internet das Coisas Médicas Ambientais (IoEMT) que utiliza uma arquitetura de quatro camadas e um Gêmeo Digital bidirecional para monitorar, analisar e responder autonomamente a riscos de saúde ambiental em ambientes de cuidados de saúde por meio de fusão de sensores em tempo real, esterilização adaptativa e triagem de higiene automatizada.

Sridatta Gorthi2026-07-03