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Chaotic Reflection Instance Segmentation in Seismic Images: COCO Format Dataset Generation and Chaotic Region Identification Using Detectron2

Este artigo apresenta um framework de aprendizado profundo utilizando o Detectron2 e um conjunto de dados no formato COCO gerado via OpendTect e Label Studio para alcançar uma segmentação de instância de reflexões sísmicas caóticas superior ao U-Net, demonstrando que um backbone ResNet101 produz a maior precisão de caixa delimitadora (bounding box).

Avik Roy, Anuja Arora2026-08-26
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Multi-Objective Ship Route Planning in Complex Ocean Environments Using an Environment-Aware Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm

Este estudo propõe um algoritmo de Otimização de Colônia de Formigas Multiobjetivo Adaptativo e Sensível ao Ambiente (EA-MOACO) que integra condições acopladas de vento-onda-corrente e ajustes dinâmicos de parâmetros para superar os métodos existentes na minimização tanto do comprimento da rota quanto do consumo de energia para a navegação de navios em ambientes marinhos complexos.

Qiang Yuan, Yujie Jiang, Junsong Lei, Yu Yang, Baokui Wang, Jun Ye, Fei Dong2026-08-25
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Multi-FPGA Quantum Circuit Simulation: ADistributed Statevector Architecture on FourXilinx Alveo U55C Accelerators

Este artigo apresenta um simulador de circuitos quânticos de vetor de estado distribuído de alta fidelidade que particiona o vetor de estado completo através de quatro FPGAs Xilinx Alveo U55C usando uma estratégia especializada de execução de portas para eliminar o tráfego entre placas para portas diagonais, permitindo, assim, simulações exatas de até 28 qubits com fidelidade perfeita verificada.

Nasir Ali Nasir Ali2026-08-25
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Capability-based domain assignment for patent-based convergence analysis in classification-dispersed fields: an ISRU space-construction case

Este artigo propõe uma estrutura de Classificação Tecnológica Integrada à Estrutura de Decomposição do Trabalho (WBS–ITC) para mapear patentes dispersas de utilização de recursos in situ (ISRU) para construção lunar por meio de capacidade de construção, em vez da classificação tradicional, revelando concentrações tecnológicas distintas e adjacências funcionais que o mapeamento de patentes convencional negligencia.

Tai Sik Lee, Yoonsun Lee2026-08-25
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Multi-Criteria Seismic Vulnerability Assessment of Healthcare Facilities using Fuzzy C- Means Clustering in Cox's Bazar

Este estudo emprega o agrupamento Fuzzy C-Means dentro de uma estrutura de SIG para avaliar a vulnerabilidade sísmica e a acessibilidade de 184 instalações de saúde em Cox's Bazar, Bangladesh, revelando que, embora os níveis de perigo sejam baixos nas áreas mais críticas, uma análise multicritério descobre um descompasso significativo de capacidade para as instalações que atendem à população de refugiados Rohingya que seria negligenciado por avaliações baseadas apenas no perigo.

H M Taseen Jubair Bhuiyan, Shahina Akter, KM Azam Chowdhury, MD. Humayan Kabir2026-08-25✓ Author reviewed
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Machine learning-based regression and multi-objective optimization of thermo-hydraulic performance in a tubular heat exchanger with co-and counter-arranged V-winglet twisted tape inserts

Este estudo desenvolve um framework orientado a dados integrando modelos de aprendizado de máquina, IA explicável e otimização multiobjetivo para prever e otimizar o desempenho termo-hidráulico de trocadores de calor tubulares equipados com insertos de fita torcida com perfurações duplas e v-winglets de swirl co e contra-rotacional.

Bipin Kumar, Himani Sharma, Anil Kumar Patil, Manoj Kumar2026-08-25
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Integrated SMR-Adsorption System for Blue Hydrogen Production: CFD Analysis of CO₂ Capture and Hydrogen Purification

Este estudo utiliza análise de CFD para demonstrar que a integração de um reformador de metano com vapor com uma unidade de adsorção de leito fixo para a produção de hidrogênio azul alcança a captura de CO₂ e a pureza de hidrogênio ideais sob condições de baixa temperatura, alta pressão, concentração moderada de CO₂ e baixa velocidade espacial horária de gás.

Abdelwahab N. Allam, Naef A.A. Qasem, Medhat A. Nemitallah, Rached Ben-mansour, Mohamed A. Habib2026-08-25
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Gradient Boosting-Based Computational Method for Predicting Uniaxial Compressive Strength of Cemented Hydraulic Backfill

Este estudo propõe um modelo de Gradient Boosting Machine (GBM) robusto e interpretável, aprimorado pela análise SHAP, para prever com precisão a resistência à compressão uniaxial de enchimento hidráulico cimentado, revelando que o teor de cimento e o tempo de cura são os fatores mais críticos que influenciam a resistência e oferecendo uma ferramenta confiável para otimizar a segurança de minas.

Santosh Kumar, Niaz Muhammad Shahani, Xigui Zheng, Tarek Salem Abdennaji, Arzoo Batool, Xin Wei, Aymen Flah2026-08-25
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Comprehensive Analysis of Turboprop Engine Performance Under Diverse Flight Conditions with Pressure Ratio as an Efficiency Parameter Utilizing the Digital Twin Methodology

Este estudo utiliza uma metodologia de gêmeo digital para superar as limitações dos modelos tradicionais, permitindo a otimização de alta fidelidade e em tempo real das razões de pressão de motores turboélice através de diversas condições de voo para aumentar a eficiência térmica e propulsiva.

Elif Zeyneb Tekin, Melih Yıldız, Artūras Kilikevičius, Utku Kale2026-08-25
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Local Thermal Discomfort From Tile-dependent Heat Efflux Under Barefoot Contact: Transient Heat Transfer Analysis in Ceramic Floors

Este estudo utiliza modelagem analítica e simulação numérica para quantificar a rápida perda de calor transitória dos pés descalços para azulejos cerâmicos, revelando que a alta efusividade do material causa quedas imediatas de 4–7 °C na temperatura da pele e fluxos de calor de pico superiores a 27.000 W/m², estabelecendo assim uma estrutura de termofluidos para prever e mitigar o desconforto térmico local em designs de pisos cerâmicos.

Amadi Rex2026-08-25